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        北京工業(yè)大學(xué)專利技術(shù)

        北京工業(yè)大學(xué)共有27426項專利

        • 本發(fā)明公開了一種面向離散制造系統(tǒng)的車間布局優(yōu)化方法,針對制造過程中的過程存儲行為和跨行物流路徑問題,構(gòu)建了考慮通道裝卸點機(jī)制的多行設(shè)施布局?jǐn)?shù)學(xué)模型。該方法在分析車間參數(shù)與物流路徑的基礎(chǔ)上,設(shè)定合理假設(shè)條件,定義設(shè)施空間位置、排列關(guān)系等決...
        • 本發(fā)明公開了一種鉆頭動態(tài)偏置控制裝置及其控制方法,涉及鉆井導(dǎo)向控制領(lǐng)域。裝置包括主控模塊、驅(qū)動裝置、調(diào)節(jié)塊和調(diào)整桿,驅(qū)動裝置和調(diào)節(jié)塊一一對應(yīng)且均至少為三個;各驅(qū)動裝置能夠與主控模塊通信連接;各調(diào)節(jié)塊的一端與對應(yīng)驅(qū)動裝置的輸出端連接;多個...
        • 本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)特征與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的阿爾茨海默病早期分析方法,屬于神經(jīng)工程與人工智能交叉技術(shù)領(lǐng)域。包括以下步驟:步驟1:獲取多模態(tài)數(shù)據(jù)。步驟2:進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理。步驟3:進(jìn)行特征提取與特征融合。步驟4:在建模階段采用兩條并行訓(xùn)練路線...
        • 本發(fā)明公開了一種綜合交通樞紐多模式接續(xù)運(yùn)輸供需匹配度評價方法,該方法對城際交通與市內(nèi)接續(xù)方式的多源客流與運(yùn)力數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、清洗、標(biāo)準(zhǔn)化及時空對齊,構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)基礎(chǔ);依據(jù)不同接續(xù)方式的運(yùn)行特性,建立差異化供需度量模型,通過“總客流–接續(xù)方...
        • 本發(fā)明涉及工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中邊緣計算與區(qū)塊鏈資源的動態(tài)協(xié)同調(diào)度系統(tǒng),包括:資源權(quán)重決策模塊,用于根據(jù)設(shè)備配額優(yōu)化模塊獲取各物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的資源占用配額,根據(jù)資源占用配額,評估并優(yōu)化服務(wù)器的決策值,獲取服務(wù)器的當(dāng)前最優(yōu)決策值,若達(dá)到迭代結(jié)束條件,則...
        • 本發(fā)明提出了一種適用于神經(jīng)元突觸單元的自適應(yīng)時間窗口控制電路,適用于脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中突觸學(xué)習(xí)過程的動態(tài)調(diào)控。該電路用于檢測神經(jīng)元脈沖輸入之間的時間差,并自動調(diào)整用于時序依賴突觸可塑性電路的控制電壓,從而實現(xiàn)學(xué)習(xí)時間窗范圍的實時自適應(yīng)。該電...
        • 本發(fā)明公開了一種建筑施工用重型器械輔助支撐裝置及其應(yīng)用方法,輔助支撐裝置包括支撐柱組件,鉸接于支撐柱組件頂端的支撐臂組件,連接于支撐柱組件與支撐臂組件之間的可調(diào)板組件,設(shè)置于支撐臂組件頂部一端的掛載板組件,設(shè)置于支撐臂組件底部一端的萬向...
        • 本發(fā)明提供了一種用于金剛石NV色心成像系統(tǒng)的近焦距超透鏡,包括超透鏡本體,設(shè)置于金剛石樣品與光子探測器之間,超透鏡本體由靠近金剛石樣品一側(cè)的高透光過渡膜、中間的二氧化硅襯底以及遠(yuǎn)離金剛石樣品一側(cè)的圓柱形納米柱陣列依次層疊構(gòu)成;高透光過渡...
        • 本發(fā)明屬于MOF材料和二氧化硫分離技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種微孔鋁基MOF材料及其制備的吸附劑在SO2吸附脫除中的應(yīng)用。所述微孔鋁基MOF材料得益于豐富的氨基官能團(tuán)和增強(qiáng)的氫鍵作用,表現(xiàn)出痕量SO2捕獲性能。盡管對SO2具有高親和力,該材料...
        • 一種基于拓?fù)涓兄恢镁幋a的管狀結(jié)構(gòu)影像分割方法涉及醫(yī)學(xué)影像處理領(lǐng)域。該方法首先進(jìn)行預(yù)測偏移圖進(jìn)行提取中心線,得到包含目標(biāo)的邊界框坐標(biāo)作為提示信息,再通過中心線游走鎖定分割區(qū)域,對該區(qū)域的特征進(jìn)行位置編碼,讓模型同時利用空間路徑和位置信息...
        • 本發(fā)明公開了基于傅里葉變換和深度網(wǎng)絡(luò)的無人機(jī)目標(biāo)跟蹤方法,包括以下步驟:為使跟蹤器能夠直接關(guān)注重要的空間區(qū)域,同時避免增大計算量,選擇使用改進(jìn)的GFformer來獲取全局特征,提取目標(biāo)在空間域和頻域的全局特征,引入可學(xué)習(xí)頻域令牌更好的捕...
        • 本申請公開了一種巖土試樣全域應(yīng)變場視覺測量裝置及方法,涉及巖土工程測試領(lǐng)域,圖像采集模塊的多組工業(yè)相機(jī)用于拍攝壓力室內(nèi)巖土試樣多角度的圖像;機(jī)械調(diào)整模塊與工業(yè)相機(jī)一一對應(yīng);機(jī)械調(diào)整模塊中,左右移動調(diào)整裝置和前后移動調(diào)整裝置均設(shè)置在十字微...
        • 本發(fā)明公開了基于種群樹搜索和混合智能遺傳的醫(yī)療影像特征選擇方法,包括:獲取待處理的醫(yī)療影像特征數(shù)據(jù)集;初始化一個種群樹;評估并計算適應(yīng)度;執(zhí)行分支進(jìn)化,從當(dāng)前樹節(jié)點出發(fā),并行生成多個子代分支。每個分支均通過對父代醫(yī)療影像特征子集種群應(yīng)用...
        • 本發(fā)明公開了一種基于負(fù)樣本生成的工控漏洞知識圖譜補(bǔ)全方法,包括五個模塊,分別是漏洞數(shù)據(jù)爬取模塊、命名實體識別模塊、圖譜構(gòu)建模塊、樣本增強(qiáng)模塊和知識推理模塊。漏洞數(shù)據(jù)爬取模塊從網(wǎng)頁中爬取非結(jié)構(gòu)化漏洞信息;命名實體識別模塊將得到的漏洞描述信...
        • 本發(fā)明公開了一種用于機(jī)載微波輻射平臺的自平衡式分步定標(biāo)系統(tǒng)及方法,包含內(nèi)定標(biāo)和外定標(biāo),定標(biāo)源的切換由中央處理單元控制。在飛行任務(wù)前需要進(jìn)行一次外定標(biāo),使用外部低溫源和外部常溫源校準(zhǔn)。在飛行任務(wù)執(zhí)行時,在L波段恒溫雙極化接收機(jī)進(jìn)行采集地面...
        • 本發(fā)明公開了一種自適應(yīng)復(fù)合沖擊鉆具及控制方法,涉及石油鉆井井下裝置領(lǐng)域。自適應(yīng)復(fù)合沖擊鉆具通過感知外部地層情況,實時調(diào)整內(nèi)部下推桿位置,確保節(jié)流系統(tǒng)始終處于最佳流量分配狀態(tài)。通過自適應(yīng)控制總成的調(diào)節(jié),軸向沖擊和扭向沖擊在不同地層中得到優(yōu)...
        • 本發(fā)明涉及功率器件封裝技術(shù)領(lǐng)域,尤其是涉及一種低熱膨脹耐高溫環(huán)氧樹脂組合物及其制備方法,包括以下重量份數(shù)的組分:環(huán)氧樹脂12?25wt%、固化劑5?10wt%、稀釋劑0.5?5wt%、偶聯(lián)劑0.1?0.5wt%和改性二氧化硅75?90w...
        • 一種基于分類模型的抗胰島β細(xì)胞凋亡化合物篩選方法,涉及分子特征識別與計算篩選技術(shù)領(lǐng)域。包括以下步驟:收集抗胰島β細(xì)胞凋亡化合物的結(jié)構(gòu)及活性數(shù)據(jù),劃分活性類與非活性類化合物,構(gòu)建訓(xùn)練集和測試集;基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法和多種分子指紋類型構(gòu)建分類模...
        • 一種Mn(Ⅱ)激活高碘酸鹽實現(xiàn)水體細(xì)菌與抗性基因同步高效去除以及對污染物降解的方法,涉及水處理技術(shù)領(lǐng)域,特別是利用化學(xué)激活劑激活高碘酸鹽來滅活細(xì)菌及消除抗性基因的方法。具體方法包括:首先將Mn(Ⅱ)溶解于待處理的含細(xì)菌水體中形成初步混合...
        • 本發(fā)明公開了一種基于語音交互與大語言模型的三維建模方法,涉及計算機(jī)智能化建模技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明在對話上下文管理的基礎(chǔ)上,結(jié)合檢索增強(qiáng)生成(RAG)與自動糾錯機(jī)制,并基于Rhinoscriptsyntax庫構(gòu)建閉環(huán)的“語音/文本輸入—建模腳...
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