本發明技術方案提供一種基于知識圖譜的古詩智能問答方法及系統，構建古詩知識圖譜TPKG；使用古詩與譯文結合的預訓練策略，基于基礎模型ChineseBERT進行訓練，得到面向古詩的預訓練語言模型CP

本發明公開了一種基于變分自動編碼器的時序圖譜推理方法，包括：構建時序圖譜推理模型，所述時序圖譜推理模型包括：推理網絡和生成網絡；基于所述推理網絡，得到時序圖譜中實體語義的靜態潛在變量和動態潛在變量，其中所述推理網絡包括：靜態推理網絡和動...

本發明公開了一種導電細菌耦合零價鐵實現水體零碳脫氮的方法，屬于含氮廢水處理技術領域。本發明是將含硝態氮的污染水體置于反應器中，然后按配比向所述污染水體中加入導電細菌和零價鐵，再繼續加入反硝化模式微生物或厭氧反硝化污泥，最后將所述反應器中...

本發明屬于車輛通信技術領域，公開了一種基于區塊鏈的車輛霧服務安全通信系統、方法及終端，包括：可信授權機構TA驗證車輛的原始id，并為車輛分配一個偽id，再使用橢圓曲線數字簽名算法對車輛的注冊信息進行簽名；路側單元RSU與發送通信請求的車...

本發明屬于物聯網技術領域，公開了一種物聯網設備之間的相互認證與安全通信方法及系統，在初始化階段，系統管理員進行初始化，同時進行主密鑰的生成和分配以及霧節點的注冊；在注冊階段，用于進行所有物聯網設備的注冊，所有物聯網設備在最近的霧節點進行...

本發明提供一種基于多任務學習的語音情感識別方法及系統，屬于情感識別領域，方法包括：獲取預先訓練好的多任務模型；多任務模型包括：預訓練模型和多個任務分支，預訓練模型用于提取語音的音頻特征，多個任務分支包括：主任務和兩個輔助任務，主任務進行...

本發明屬于教育數據挖掘領域，提供一種面向多屬性連續化評估的多標簽分類建模的認知診斷方法，包括：(1)特征提取；(2)通過交互函數融合提取到的學生特征、試題特征和知識點特征，獲得特征表征向量；(3)通過BERT模型進行預訓練獲得文本特征，...

本發明屬于教育數據挖掘領域，提供一種基于記憶網絡的可解釋動態認知診斷方法，包括以下步驟：(1)構建基于記憶網絡的可解釋動態認知診斷框架；(2)利用記憶網絡結構更新知識熟練程度；(3)將學生特征和試題特征進行融合；(4)利用神經網絡結構建...

本發明公開了一種電化學活化過硫酸鹽降解重金屬絡合物耦合重金屬回收的方法。其步驟為：配置電化學反應器，陰極和陽極同室設置，以硫酸鉀和過氧單硫酸鹽配置的混合液為電解液，施加電壓，降解待處理含重金屬絡合物的廢水，同時釋放出的重金屬在陰極進行還...

本發明提供了一種描繪書寫過程中的字符圖像呈現方法及設備。所述方法包括：繪制并獲取書法文字字形信息；繪制并獲取書法文字紋理線條信息；繪制并獲取書法文字色團灰度信息；獲取呈現完整書寫過程的字符圖像；繪制參考字符圖像輪廓圖；繪制參考字符圖像筆...

本發明提供一種共情對話生成方法及系統，屬于自然語言處理領域，包括以下步驟：S1、獲取對話數據集；S2、對數據集進行情感標注，并從常識知識庫中獲取常識知識；S3、對標注的情感和獲取的常識知識編碼，得到情感上下文向量和常識上下文向量；S4、...

本發明公開了融合跳躍網絡與MaskR

本發明公開了一種基于程序依賴圖的代碼搜索方法，包括以下步驟：構建代碼搜索模型，將代碼片段輸入到代碼搜索模型中；基于token序列獲取所述代碼片段的文本信息嵌入向量，基于程序依賴圖獲取所述代碼片段的結構信息嵌入向量，對文本信息和結構信息的...

本發明提供了一種高分辨率高光譜圖像融合方法，屬于遙感圖像融合技術領域，包括:制作低分辨率高光譜遙感圖像與對應全色遙感圖像數據集；構建多尺度零參考生成對抗網絡的生成器，在多尺度零參考生成對抗網絡的生成器中加入批量歸一化和密集連接來實現高分...

本發明公開一種具有金屬氧化物骨架的整體式催化劑及其制備方法和應用，屬于環境保護技術領域。該具有金屬氧化物骨架的整體式催化劑的制備方法，包括以下步驟：將金屬氧溶膠和聚苯乙烯微球分散液混合得到混合液；將蜂窩陶瓷基底浸漬于所述混合液中進行浸漬...

本發明提供一種基于語音特征自動評估在線輔導質量的方法及系統，包括：確定訓練好的輔導質量評估模型，其包括第一層預測模型和第二層預測模型；輔導質量評估模型用于基于課堂輔導音頻對課堂輔導質量評估，其基于課堂輔導過程中教師和/或學生說話的音頻信...

本發明提供了一種記憶增強的生成對抗網絡的快速無監督異常檢測方法，所述生成對抗網絡包括編碼器E，生成器G，鑒別器D和記憶模塊，其中記憶模塊包含一個內存和相關的內存尋址操作符，內存用于保存圖像的特征信息，編碼器E將輸入編碼成隱含特征，接著通...

本發明提供了一種強化學習支持下的協作學習干預方法及系統，包括：基于感知到的協作討論環境的狀態從干預動作空間中選擇干預動作，在執行干預動作之后，獲得協作討論環境反饋給的獎賞和下一時刻的狀態，進而獲得轉移數據；狀態包括協作討論環境中所有學習...

本發明涉及教育大數據挖掘領域，提供一種基于異構實體多關聯圖表征學習的知識追蹤方法，包括以下步驟：(1)異構實體多關聯圖表征學習；(2)基于關聯注意力機制的知識傳播；(3)基于雙重LSTM的多源知識狀態學習。本發明方法綜合利用異構圖構建、...

本發明公開了基于編碼器和高斯混合模型的少樣本知識圖譜補全方法，包括以下步驟：根據全局編碼器獲取給定實體遠距離的全局鄰居嵌入表示，根據局部編碼器獲取給定實體相鄰距離的局部鄰居嵌入表示；基于所述分層級聯的編碼策略，將所述全局鄰居嵌入表示與所...