交叉分量模型一般描述亮度樣本和相關色度樣本之間的關系。使用基于相鄰區域導出的交叉分量模型參數，可以從并置的重構亮度樣本中預測當前塊的色度樣本。因為交叉分量模型參數是在編碼器和解碼器這兩者處導出的，所以這些模型參數不需要被明確地發信號通知...

在一個實施方式中，提出了與在3D虛擬環境中的交互空間和化身相關聯的一組新的動作和行為。這些動作和行為定義了化身在交互性區域中的能力。它們可以在MPEG?I場景描述中使用，以支持在具有相應的基于時間的事件的3D環境中的化身社交交互性。一般...

在一個實現中，提出了附加元數據，用以規范化虛擬環境中計算機生成的3D模型(例如動態對象或靜態對象)之間的社交交互。例如，使用“元數據”、“幾何”、“視覺”和“附加項”來表征虛擬角色。具體來說，“元數據”可以指示虛擬角色的身份、活動空間、...

提供了一種用于對視頻進行編碼或解碼的方法和裝置。使用基于模板的幀內預測模式推導來獲得用于視頻塊的至少一個推導出的幀內預測模式。基于模板的幀內預測模式推導包括基于使用視頻塊的模板的參考樣本的第一幀內預測模式來預測視頻塊的模板。視頻塊的模板...

本原理涉及一種用于評估擴展現實場景中的級聯事件的方法。所述方法包括：獲得場景描述，場景描述包括與行為的列表關聯的場景圖。行為能夠是根行為或者能夠是至少一個行為的子行為。所述方法包括：激活根行為。對于每個已激活行為，所述方法包括：激活已激...

在一個實現方式中，我們提出了通過引入例如與塊的側成比例的權重來改進PLANAR和DC預測模式。平面模式預測是通過水平和垂直插值的經加權的組合獲得的。類似地，獲得DC預測模式中的DC值，作為根據目標塊的上和左參考陣列而計算的DC值的經加權...

本文公開了使用幀內組合幀內?幀內預測模式進行視頻編碼和/或解碼的系統、方法和手段。在示例中，視頻解碼器/編碼器可獲得針對塊的第一預測信號和第二幀內預測信號。第一預測信號可以與第一幀內預測模式相關聯。第二預測信號可以與第二幀內預測模式相關...

提出了用于高效地編碼或解碼視頻的至少一種方法和裝置。例如，確定表示當前圖像與參考圖像之間的相機運動的運動信息，其中當前圖像和參考圖像是游戲引擎2D渲染視頻的一部分。例如，根據針對編碼塊的深度模型和相機參數，確定相對于參考圖像被幀間編碼的...

本文描述了用于確定附加模板工具度量的系統、設備和方法。用于視頻解碼的裝置可以在多個候選模式模板度量當中選擇候選模式模板度量。該用于視頻解碼的裝置可以基于所選的候選模式模板度量來推導與對塊進行推導相關聯的候選模式。該用于視頻解碼的裝置可以...

公開了一種解碼方法。首先從解碼的量化水平和預測塊重建圖像塊。對重建的圖像塊進行濾波，以獲得濾波的圖像塊。最后，對所述濾波的圖像塊應用校正，使得通過量化校正的預測殘差變換系數而獲得的量化水平等于對應的解碼的量化水平。

利用改進編碼和解碼的實施例，具有模板匹配的幾何預測模式的編碼被實現。在一個實施例中，幀內模式索引和分割模式被共同地編碼，允許對唯一產生的索引進行分類并且在更短的代碼長度上對具有更小成本的索引進行編碼。在另一實施例中，允許的幀內幾何分隔模...

系統、方法和工具，被配置用于根據率的梯度對量化中心進行移位。視頻編解碼設備(例如，視頻編碼設備和/或視頻解碼設備)可獲得量化索引。所述設備可基于與所述量化索引相逆的量移位所述量化索引。所述設備可將經移位的量化索引應用于變換系數以生成調整...

本文描述了用于生成和重排序用于幀內預測的最可能模式列表的系統、設備和方法。例如，用于視頻解碼和/或視頻編碼的設備可確定與鄰近塊相關聯的幀內預測模式，例如根據基于模板的幀內模式推導（TIMD）和/或解碼器側幀內模式推導（DIMD）。該設備...

在一個實施例中，可以在WTRU中實施一種方法。該WTRU可以向第一網絡元件發送請求信息，該請求信息指示執行與第一流和第二流相關聯的信息的復制策略的請求，其中第一流和第二流可以是互相依賴的。該WTRU可以在第一流中向第一網絡元件發送第一信...

公開了裝置和方法，其中包括解決視頻流中亮度?色度相位不一致的技術，該不一致導致與對色度內容的預測編碼相關的預測誤差。所公開的技術包括預測性地對色度塊進行編碼和解碼。對色度塊的編碼和解碼通過基于色度相位的運動補償來執行，該色度相位表示來自...

沉浸式場景描述由包括表示觸發和觸覺效果的信息的數據結構來定義。當用戶與沉浸式場景交互時觸發發生時，從數據結構中獲得觸覺效果的參數，并將其提供給觸覺致動器以用于渲染觸覺效果。這些參數至少確定觸覺效果的模態和感知，并且可以確定觸覺效果應該施...

用于從網絡到網絡中的無線傳送/接收單元(WTRU)的人工智能(AI)模型的分配的規程、方法、架構、設備、系統、裝置和計算機程序產品。

提供了使用混合數據用于逆色調映射圖像生成的低復雜性深度神經網絡。一種方法，包括：獲得(1330)標準動態范圍(SDR)圖片數據；以及，將實現逆色調映射過程的神經網絡應用(1331)于SDR圖片數據以獲得高動態范圍(HDR)圖片數據，其中...

一種方法的一些實施例可以包括獲得補丁數據，其中該補丁數據指定對三維（3D）場景的場景描述數據的更新，并且其中該場景描述數據包括描述對于該場景的子集的至少一個場景元素的場景元素信息；將該補丁數據解析成對于一個或多個節點的場景描述更新參數；...

提供了用于對表示包括面部和頭發建模的3D頭部模型的語義描述數據進行編碼/解碼的方法和裝置。這樣的方法和裝置實現了神經網絡。在一個實施例中，通過提取表示用戶頭部的面部的3D幾何和光度模型的語義描述數據（520，530，540，820）并且...