用于圖像的基于深度神經網絡的編碼系統確定用于對圖像進行解碼的深度神經網絡模型的更新參數。這些參數由編碼器確定，并提供給解碼器以在對圖像進行解碼之前更新解碼器的模型。這通過僅微調神經解碼器的一些參數來提供結構稀疏性。更新要么針對預定參數集...

公開了一種用于對圖像或視頻的塊編碼或解碼的方法和裝置。對于圖像或視頻的至少一個塊，獲得第一幀內預測模式，獲得第二幀內預測模式。基于第一幀內預測模式和第二幀內預測模式的組合對至少一個塊編碼或解碼。在一實施例中，第一幀內預測模式是非基于方向...

一種用于對圖像或視頻塊進行編碼和解碼的方法和裝置，其中使用該塊的交叉分量模型和重構亮度樣本對該塊的色度樣本進行幀內預測。基于根據該塊的至少一個特性進行修改的參考區域來為該塊獲得交叉分量模型。在實施例中，選擇參考區域中的重構亮度和色度樣本...

獲得3D場景的場景描述數據。該場景描述數據包括：場景元素信息，其描述該場景中的多個場景元素中的每個場景元素；觸發信息，其描述至少一個觸發條件；動作信息，其描述要對與該動作相關聯的一個或多個場景元素執行的至少一個動作；和行為信息，其中該行...

對于觸覺信號，觸覺場景格式的語法元素將與觸覺效果相關的觸覺信號的部分和與沖刷相關的部分區分開。這允許觸覺渲染設備將觸覺信號適配到特定類型的觸覺設備、觸覺設備能力和目標身體部位，以便保持低于感知閾值并確保預期的觸覺體驗。

在一個實現中，重建過程中預測樣本塊(Pred(p))和解碼殘差樣本塊(Res?p)的簡單加法被混合過程替換。混合過程可以被認為是涉及比簡單加法更復雜的運算的函數f(Pred(p)，Res?p)。例如，在混合過程中，解碼的預測殘差(Res...

一種用于沉浸式場景描述的數據結構包括基于觸覺多級紋理映射的表示觸覺效果的信息，該觸覺多級紋理映射包括多個觸覺紋理。在渲染時，至少基于用戶交互的速度從多個觸覺紋理中選擇一個觸覺紋理：當用戶以低速交互時，選擇具有精細細節的紋理來渲染觸覺反饋...

提供了用于生成、傳輸和解碼擴展現實場景的場景描述的方法、設備和數據流。根據本原理，場景圖鏈接節點并且包括指示哪些節點對應于與場景的真實環境的對象相對應的3D模型的第一列表的對象和/或哪些節點對應于與場景的虛擬對象相對應的3D模型的第二列...

提供用于重新掃描其中發生變化的3D場景的方法、設備。獲得3D場景的3D模型，并且在3D場景中定位掃描設備。掃描設備開始掃描3D場景。檢測3D場景的掃描部分和3D模型之間的差異，并在顯示給用戶的視圖上突出顯示。向用戶提供選項以通過添加新的...

用于沉浸式場景描述的數據結構包括基于觸覺紋理和用于確定如何解釋觸覺紋理的附加信息字段的表示觸覺效果的信息，從而允許區分像素直接表示觸覺效果的值的情況或像素引用表示觸覺效果的觸覺信號的情況。附加信息還可以攜帶信息用以在不同設置的集合當中選...

一種用于在SL?HDR1系統中校正SDR視頻的方法，包括：標識在SL?HDR1過程期間其色度分量值有被削波的風險的SDR圖片樣本；以及在從SDR圖片生成HDR圖片之前，校正所標識的樣本以防止削波。

提供方法、設備和數據流來對與協助元數據相關聯的未對齊多視圖加深度圖像進行編碼，以用于生成與未對齊顏色視圖對齊的深度圖。在編碼階段處，對于未對齊顏色視圖，評估每個深度圖的貢獻，并映射所表示的對象。圖片補丁在對象和貢獻視圖方面被切割成同質的...

公開了用于延遲受約束的基于模板的操作的系統、方法和手段。設備(例如，視頻解碼設備、視頻編碼設備)可執行快速模板重建。該設備可獲得與第一塊相關聯的運動信息。該設備可獲得該第一塊的運動向量候選列表。該運動信息可基于該運動向量候選列表來確定。...

一種用于視頻編碼和解碼的二次變換，涉及用于對圖片進行編碼/解碼的方法和裝置，其針對INTRA模式中視頻編碼和解碼使用二次變換，并且更具體地，針對幀內子分區模式中的譯碼單元的變換單元使用二次變換。根據譯碼單元和變換單元的各種參數提出了不同...

一種用于視頻編碼和解碼的二次變換，涉及用于對圖片進行編碼/解碼的方法和裝置，其針對INTRA模式中視頻編碼和解碼使用二次變換，并且更具體地，針對幀內子分區模式中的譯碼單元的變換單元使用二次變換。根據譯碼單元和變換單元的各種參數提出了不同...

在一個實現方式中，我們提出了通過指定用于接近觸發的節點級別的接近準則來增強場景描述。例如，在節點級別的場景描述增強包括以下一個或多個：(1)指示與所述節點的接近重要性的兩個權重參數，(2)對附接至節點網格的簡化網格的引用，用于接近計算，...

本申請涉及用于視頻編碼和解碼的量化矩陣預測的方法及裝置。所述方法對包含于比特流中的視頻信息進行解碼及/或編碼可涉及與所述視頻信息的至少一部分相關聯的預測量化矩陣及指示所述預測量化矩陣的至少一個系數將被解譯為殘差的語法元素，使得對所述視頻...

本申請涉及用于視頻編碼和解碼的量化矩陣預測的方法及裝置。所述方法對包含于比特流中的視頻信息進行解碼及/或編碼可涉及與所述視頻信息的至少一部分相關聯的預測量化矩陣及指示所述預測量化矩陣的至少一個系數將被解譯為殘差的語法元素，使得對所述視頻...

公開了用于執行存儲器帶寬受約束的基于模板的操作的系統、方法和手段。例如，設備(例如，視頻解碼設備、視頻編碼設備)可獲得與視頻塊相關聯的運動向量預測(MVP)候選。該MVP候選可包括第一MVP候選。該設備可例如基于基于模板的譯碼約束(例如...

設備可獲得與視頻塊的幀間預測相關聯的參考塊。該設備可基于與該參考塊相關聯的一個或多個幀內預測模式確定與該視頻塊相關聯的幀內預測模式。該設備可基于該幀內預測模式對該視頻塊進行解碼或編碼。在示例中，該設備可使用幀內預測和該幀間預測對該視頻塊...