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        瑪氏公司專利技術

        瑪氏公司共有50項專利

        • 本文所描述的裝置涉及一種包裝系統,包括:盒,該盒具有兩個或更多個側板以及基板,兩個或更多個側板中的每個側板包括相應的隔間;蓋,該蓋包括頂板和兩個或更多個側壁,兩個或更多個側壁中的每個側壁垂直于頂板,其中:在關閉位置中,盒的兩個或更多個側...
        • 本公開提供了一種用于伴侶動物的呈固體凝膠形式的適口組合物,所述適口組合物至少包含約90重量%至約99重量%的肉湯,相較于所述肉湯的總重量,所述肉湯包含至少約90重量%的水;約0.1重量%至約2重量%的至少一種質構劑;和約0.1重量%至約...
        • 本發明涉及包含游離甘氨酸的膳食組合物,以及涉及伴侶動物中谷胱甘肽的相關方法。
        • 本公開的各種實施例總體上涉及預測一只或多只寵物的乳牙滯留(PDT)存在風險水平。該方法包括:由一個或多個處理器接收來自用戶設備的與寵物相對應的寵物數據,該寵物數據包括一個或多個寵物屬性;由一個或多個處理器基于一個或多個寵物屬性,確定指示...
        • 公開了用于實現先進統計模型和機器學習算法以生成預測的系統和方法。該方法包括:接收來自一個或多個源的多個數據;處理多個數據以選擇一個或多個相關變量;基于一個或多個相關變量以及先進統計模型和機器學習模型的組合來訓練一個或多個預測模型;基于一...
        • 一種用于預測具有替代成分的產品的性質的方法,該方法包括:接收產品的成分概況、與該成分概況相關聯的分子概況以及基于該成分概況的該產品的配比概況的數據;基于該分子概況來確定該產品的一組分子描述符;基于該組分子描述符來確定該產品的一組材料描述...
        • 公開了一種用于檢測一只或多只寵物的一種或多種情緒的計算機實現的方法。該方法包括:由一個或多個處理器接收來自至少一個用戶設備的圖像數據,其中圖像數據包括一個或多個幀;由一個或多個處理器在一個或多個幀中檢測包括至少一只寵物的至少一個寵物輪廓...
        • 本文公開了通過口腔微生物組的組成分析來確定動物口腔健康狀況的方法。使用定量PCR和DNA測序技術測定一種或多種微生物分類群的豐度或相對豐度。鑒定出其豐度作為牙周炎和/或牙齦炎標志物的微生物分類群。
        • 本申請公開的主題涉及用于增強寵物食品適口性的化合物和/或風味組合物。本申請公開的主題還涉及調節GPRC6A味覺受體活性的化合物。
        • 在一個實施例中,一種方法包括獲取與動物相關聯的多個X射線圖像,其中多個X射線圖像相應地對應于多個視圖,通過第一機器學習模型相應地為多個X射線圖像生成多個特征圖,并且通過包括注意力機制的第二機器學習模型基于多個特征圖確定指示與動物相關聯的...
        • 本公開提供了一種用于伴侶動物的低脂低致敏性營養全面型食物組合物,其包含:約50至約80?g/Mcal的蛋白質,所述蛋白質包含至少約80%的水解蛋白;約120至約180?g/Mcal的淀粉,所述淀粉來自至少一種米源;約10至約30?g/M...
        • 本發明描述了一種填充扁平袋子的方法,該方法包括:將袋子的下部部分相對于上部部分沿折疊線折疊;通過提起被折疊的下部部分的中央區域形成成形的折疊,使得下部部分的在中心區域的橫向兩側上的遠端區域向下傾斜遠離中央區域,其中成形的折疊被配置成保持...
        • 公開了用于優化解決方案的系統和方法。該方法包括從多個數據源接收與一個或多個對象和一種或多種外殼材料相關聯的數據。基于所接收的數據生成測試數據。將該測試數據輸入到被配置為預測外殼要求和外殼性能的機器學習模型中。利用該機器學習模型基于該預測...
        • 一種由平臺的至少一個處理器執行的方法包括:接收來自第一系統的第一數據集,該第一數據集與經由第一系統托管的寵物主人和專家之間關于寵物的護理的交互相關聯;基于第一數據集來更新與寵物相關聯的寵物檔案數據;確定包括與第二系統相關聯的第一數據集的...
        • 提供了用于預測感官保質期進展的系統和方法。該方法可包括接收與產品相關聯的數據。該數據可包括該產品的一個或多個感官屬性。該方法還可包括將該產品的該一個或多個感官屬性提供給預測性機器學習模型,該預測性機器學習模型被訓練以標識該產品的該一個或...
        • 本公開涉及一種用于確定伴侶動物的皮膚病變評分的方法,使用基于在至少具有動物數據和皮膚區域數據的數據組中選擇的與伴侶動物相關的先前獲取的元數據而訓練的評估模塊,該方法至少包括以下步驟:接收與伴侶動物相關的元數據,包括數據組中列出的兩項或更...
        • 公開了用于生成用于產品配制的配比的系統和方法。該方法包括從與用戶相關聯的至少一個裝置接收對用于設計產品的配比的請求。從多個數據源接收與該產品相關聯的相關數據。通過應用經訓練的機器學習模型的一個或多個特征來生成用于設計該產品的配比。該經訓...
        • 本公開涉及食物組合物用于改善或保持犬的精神健康的用途,所述食物組合物包含以重量%計:i)至少約0.05%的核苷酸和ii)至少約0.1%的低聚糖,其中所述低聚糖選自低聚木糖(XOS)、低聚果糖(FOS)、低聚半乳糖(GOS)和其組合。
        • 本公開涉及一種用于患有腸道病癥的伴侶動物的濕食物組合物,所述濕食物組合物包含以干物質計:(a)約15重量%至約45重量%的蛋白質;(b)約5重量%至約25重量%的脂肪;和(c)約6重量%至約14重量%的總膳食纖維(TDF);其中以干物質...
        • 本文提供了用于合成(?)?表兒茶素的方法步驟。所提供的合成方法分為兩個階段:(1)合成環氧化物中間體,以及(2)合成(?)?表兒茶素。
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