本發(fā)明涉及生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，更具體地說是涉及植物病毒在制備治療惡性腫瘤的藥物中的應(yīng)用。本發(fā)明是以研究跨生物界遠(yuǎn)緣病毒入侵為出發(fā)點(diǎn)，以引導(dǎo)治療腫瘤的新方向?yàn)槟繕?biāo)，首次將植物病毒（煙草花葉病毒）成功轉(zhuǎn)染至惡性腫瘤細(xì)胞（Ｈｅｌａ）中，在腫瘤細(xì)胞內(nèi)...

本發(fā)明提供了基于中國變換碼的信道編解碼方法，利用中國余數(shù)定理構(gòu)造的中國變換碼，編碼實(shí)現(xiàn)為將有限長度的原始分組不斷分解為包含分解素?cái)?shù)及余數(shù)信息的編碼分組，從而生成理論上無限長的編碼分組，而解碼實(shí)現(xiàn)只要從這些編碼分組中接收若干分組，即可以譯...

本發(fā)明是一種顧及多細(xì)節(jié)層次的三維Ｒ樹空間索引方法，該方法采用先自下而上、后自上而下的全局最優(yōu)的節(jié)點(diǎn)選擇方法，有選擇地采用二分為三的分裂方式，并采用新提出的三維柯西值作為節(jié)點(diǎn)形狀因子，在節(jié)點(diǎn)選擇和節(jié)點(diǎn)分裂操作中啟用考慮節(jié)點(diǎn)覆蓋、重疊和形狀...

海量點(diǎn)云數(shù)據(jù)存儲方法，包括將點(diǎn)云數(shù)據(jù)文件連續(xù)分段并依次映射到進(jìn)程虛擬地址空間；解析點(diǎn)云數(shù)據(jù)并在內(nèi)存中進(jìn)行存儲，計(jì)算點(diǎn)云數(shù)據(jù)的最小外包圍盒；當(dāng)內(nèi)存中的點(diǎn)云數(shù)據(jù)超出剩余內(nèi)存容量時(shí)存儲為多波段圖像文件；對多波段圖像進(jìn)行多級重采樣，構(gòu)建圖像金字...

本發(fā)明涉及一種基于數(shù)據(jù)內(nèi)容的三維空間數(shù)據(jù)自適應(yīng)多級緩存系統(tǒng)，該系統(tǒng)的三維空間數(shù)據(jù)多級緩存采用緩存池的設(shè)計(jì)思想，通過基于數(shù)據(jù)內(nèi)容的三維空間數(shù)據(jù)分類方法，將三維空間數(shù)據(jù)在緩存進(jìn)行分類組織、分池管理；其中包括位于客戶端的三維空間數(shù)據(jù)繪制緩存（...

本發(fā)明涉及一種用于天基激光測高的智能化數(shù)據(jù)采集方法及系統(tǒng)。本發(fā)明的智能化數(shù)據(jù)采集方法能夠?qū)?shù)據(jù)采集過程進(jìn)行控制并做異常處理，完成精確同步的雙通道高速數(shù)據(jù)采集，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的大容量、智能化數(shù)據(jù)存儲；本發(fā)明的智能化數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)主要由信號調(diào)理單元...

本發(fā)明涉及視頻圖像通信技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于ＤＣＴ域的彩色圖像可覺察失真度計(jì)算方法。本發(fā)明將選定的彩色圖像由ＲＧＢ色彩空間轉(zhuǎn)換到Ｌａｂ色彩空間，對Ｌａｂ色彩空間下的Ｌ、ａ、ｂ三個(gè)分量分別進(jìn)行８×８的ＤＣＴ變換，將其由空域變換到ＤＣＴ...

本發(fā)明提供的用于磨介運(yùn)動觀察與參數(shù)測量的球磨機(jī)實(shí)驗(yàn)裝置至少包括驅(qū)動機(jī)構(gòu)減速傳動機(jī)構(gòu)和滾筒機(jī)構(gòu)，驅(qū)動機(jī)構(gòu)為變頻調(diào)速器控制的驅(qū)動電機(jī)，驅(qū)動電機(jī)經(jīng)減速傳動機(jī)構(gòu)驅(qū)動負(fù)載的滾筒機(jī)構(gòu)運(yùn)動，傳動機(jī)構(gòu)中的傳動軸上串聯(lián)安裝有轉(zhuǎn)矩轉(zhuǎn)速測量及顯示裝置，轉(zhuǎn)矩轉(zhuǎn)...

本發(fā)明公開了一種基于線陣推掃式異步采樣衛(wèi)星影像幾何模型的正射校正方法，采用雙中心線投影的投影模式來描述線陣推掃式異步采樣衛(wèi)星影像的幾何變形規(guī)律，通過恢復(fù)雙中心線投影的各項(xiàng)參數(shù)，建立衛(wèi)星影像像素坐標(biāo)與對應(yīng)的地面坐標(biāo)之間的關(guān)系，從而實(shí)現(xiàn)對線...

本發(fā)明公開了一種基于ＰＤＥ和小波的圖像放大方法，該方法包括以下步驟：（１）采用雙三次插值方法，根據(jù)要求的放大倍數(shù)，對遙感圖像進(jìn)行初始放大；（２）將雙三次放大的結(jié)果，進(jìn)行小波分解，將小波分解后得到的低頻分量用原始圖像代替，再進(jìn)行小波合成獲...

本發(fā)明公開了一種三線陣Ｌｅｖｅｌ?。庇跋衩こ直媛手亟ǚ椒?，包括：一、三線陣圖像配準(zhǔn)；二、運(yùn)動參數(shù)精確估計(jì)；三、考慮配準(zhǔn)誤差的三線陣影像超分辨率盲建模型；四、規(guī)整化項(xiàng)目求解；五、三線陣影像超分辨求解。本發(fā)明考慮大氣，以及傳感器平臺運(yùn)動所...

本發(fā)明公開了一種集成影像與ＬｉＤＡＲ數(shù)據(jù)提取建筑物輪廓的方法，該方法包括：（１）ＬｉＤＡＲ點(diǎn)云數(shù)據(jù)預(yù)處理；（２）建立輪廓提取區(qū)；（３）建筑物線段提??；（４）建筑物輪廓篩選。本發(fā)明可以有效提取結(jié)構(gòu)復(fù)雜的建筑物輪廓，定位精度與ＬｉＤＡＲ的方...

本發(fā)明公開了一種基于小波變換與低通濾波的相對輻射一致性處理實(shí)現(xiàn)對衛(wèi)星或遙感影像的輻射校正的方法，用于遙感影像變化檢測。包括：（１）基準(zhǔn)影像和待輻射校正影像小波分解，（２）低頻部分高斯濾波，（３）濾波后影像相對輻射校正，（４）小波逆變換，...

本發(fā)明公開了一種基于凸面模型的遙感影像對象級變化檢測方法，包括：一、對兩時(shí)相遙感影像配準(zhǔn)和輻射校正預(yù)處理；二、基于凸面模型進(jìn)行多尺度分割；三、凸面模型對象生成標(biāo)記影像；四、建立兩個(gè)時(shí)相影像中對象的對應(yīng)關(guān)系；五、基于標(biāo)記影像進(jìn)行變化比較。...

本發(fā)明公開了一種測量毛細(xì)管內(nèi)徑的方法和裝置，該方法為：在２０～３０℃條件下，對毛細(xì)管流體兩端施壓，用顯微鏡對毛細(xì)管和其中的氣液界面放大，通過ＣＣＤ檢測器將光學(xué)影像傳輸?shù)接?jì)算機(jī)后顯像，測定氣液界面在計(jì)算機(jī)屏幕上特定長度內(nèi)的通過時(shí)間，再結(jié)合...

本發(fā)明涉及一種可生物降解塑料及其制備方法，該塑料的原料組成為：油菜籽餅粕、甲苯－２，４－二異氰酸酯、聚丙二醇、１，２－二氯乙烷、甘油和桐油；其中，所述甲苯－２，４－二異氰酸酯與聚丙二醇的摩爾比為２∶１；甲苯－２，４－二異氰酸酯和聚丙二醇...

本發(fā)明涉及一種生物降解緩沖包裝材料及其制備方法，該包裝材料的原料組成為：油菜籽餅粕、甲苯－２，４－二異氰酸酯、聚丙二醇、１，２－二氯乙烷、占原料總質(zhì)量１ｗｔ％的桐油和占原料總質(zhì)量１ｗｔ％的十二烷基磺酸鈉以及１ｗｔ％～４ｗｔ％的發(fā)泡劑；所...

本發(fā)明涉及一種控溫聚乙烯醇（ＰＶＡ）包裝薄膜及其制備方法和用途，該薄膜由如下混合溶液經(jīng)干燥制得，該混合溶液質(zhì)量百分?jǐn)?shù)的原料組成為：０．５～３％納米鎢摻雜二氧化釩粉體、０．５～２％十二烷基硫酸鈉、７～１５％ＰＶＡ樹脂，余量為去離子水；所述...

本發(fā)明涉及一種超級電容器的制備方法，它包括如下步驟：１）將泡沫鎳基板放入化學(xué)氣相沉積反應(yīng)爐中，通入氬氣１０－６０分鐘，排盡爐內(nèi)空氣，然后，加熱升溫至４５０－７５０℃，在氬氣氛圍中以２５－４０ｍｌ／ｍｉｎ的流量通入烴類氣體，４５０－７５０...

本發(fā)明公開了一種ＲＰＣ參數(shù)優(yōu)選方法，首先建立求解ＲＰＣ參數(shù)的嚴(yán)密誤差方程，然后分析誤差方程設(shè)計(jì)矩陣列向量間的復(fù)共線性并根據(jù)設(shè)定原則優(yōu)選ＲＰＣ參數(shù)，達(dá)到消除ＲＰＣ參數(shù)相關(guān)性的目的，最后采用最小二乘平差方法求解優(yōu)選出的ＲＰＣ參數(shù)。當(dāng)?shù)孛婵刂?..