本發(fā)明公開(kāi)了一種基于學(xué)習(xí)的壓縮視頻超分辨率的特征匹配方法，該方法利用匹配特征的準(zhǔn)確提取和量化噪聲的補(bǔ)償提高匹配精確性，在輸入圖像的分塊與樣本分塊進(jìn)行匹配時(shí)，利用受量化噪聲影響小的低頻系數(shù)做為匹配特征，依據(jù)視頻碼流中的量化步長(zhǎng)在匹配準(zhǔn)則中...

本發(fā)明公開(kāi)了一種壓縮視頻超分辨率中交互式量化噪聲計(jì)算方法，首先在編碼端對(duì)視頻幀ＤＣＴ系數(shù)進(jìn)行量化操作之前，統(tǒng)計(jì)量化前ＤＣＴ系數(shù)出現(xiàn)的概率，計(jì)算出能夠表征這些量化前ＤＣＴ系數(shù)分布的拉普拉斯參數(shù)；其次將獲得的圖像塊量化前ＤＣＴ系數(shù)分布參數(shù)寫(xiě)...

本發(fā)明提出了加窗信號(hào)在ＭＤＣＴ域的能量及相位調(diào)整方法及其裝置，通過(guò)加窗信號(hào)的ＭＤＣＴ譜和ＭＤＳＴ譜，構(gòu)造加窗信號(hào)的ＣＭＣＬＴ譜；根據(jù)加窗信號(hào)的ＣＭＣＬＴ譜，提取加窗信號(hào)在ＣＭＣＬＴ域的能量信息和相位信息，然后根據(jù)所得能量信息及相位信息，...

本發(fā)明公開(kāi)了一種推進(jìn)劑用核殼催化劑及其制備方法，該催化劑是以碳包裹在金屬氧化物表面的核殼結(jié)構(gòu)催化劑。其制法是：將單糖、雙糖或可溶性多糖中的任一種或其中幾種按任意質(zhì)量比混合的混合物配成５０～１５００ｇ／Ｌ的水溶液，向其中加入表面活性劑或分...

本發(fā)明涉及一種降高舒張壓治療儀，包括殼體，殼體外部設(shè)有控制按鈕，殼體內(nèi)部設(shè)有支架，支架上端鉸接有震動(dòng)懸臂，震動(dòng)懸臂上設(shè)有磁體，磁體下部設(shè)有鐵心，鐵心外部繞有線圈，線圈與可調(diào)變頻電源相連，所述的震動(dòng)懸臂一端固接有竹篾片，另一端固接有彈性體...

本發(fā)明涉及一種多功能泵系統(tǒng)特性試驗(yàn)臺(tái)及其泵入口無(wú)動(dòng)力負(fù)壓調(diào)節(jié)方式和系統(tǒng)流量調(diào)節(jié)方式。多功能泵系統(tǒng)試驗(yàn)臺(tái)，包括負(fù)壓調(diào)節(jié)裝置（２９）、與負(fù)壓調(diào)節(jié)裝置（２９）等高程布置且相連的調(diào)壓裝置（３０），儲(chǔ)水裝置（３１）分別與負(fù)壓調(diào)節(jié)裝置（２９）和調(diào)壓...

本發(fā)明屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種實(shí)現(xiàn)ＡＶＳ視頻標(biāo)準(zhǔn)時(shí)域分級(jí)的方法，其特征在于：在Ｐ幀的圖像頭添加長(zhǎng)度為１比特的語(yǔ)法元素ｎｏｎ＿ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ＿ｆｌａｇ，設(shè)定當(dāng)ｎｏｎ＿ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ＿ｆｌａｇ的值為０時(shí)，該Ｐ幀被允許作為后...

一種基于系統(tǒng)需求模型的軟件特性檢測(cè)方法，所述系統(tǒng)需求模型由系統(tǒng)內(nèi)所有視點(diǎn)的視點(diǎn)行為模型構(gòu)成，視點(diǎn)行為模型由視點(diǎn)內(nèi)的所有場(chǎng)景行為模型構(gòu)成，場(chǎng)景行為模型由場(chǎng)景內(nèi)所有有效行為根據(jù)行為間關(guān)系聯(lián)結(jié)成，其特征是：對(duì)系統(tǒng)需求模型進(jìn)行視點(diǎn)一致性檢測(cè)和行...

本發(fā)明公開(kāi)了一種復(fù)制式協(xié)同ＣＡＤ系統(tǒng)中保持用戶意愿的ｕｎｄｏ／ｒｅｄｏ方法，該方法是針對(duì)復(fù)制式協(xié)同建模系統(tǒng)中造型操作歷史的特點(diǎn)以及操作間的依賴性，通過(guò)給各站點(diǎn)建立執(zhí)行隊(duì)列、等待隊(duì)列、ＵｎｄｏＬｉｓｔ，結(jié)合操作本身的狀態(tài)向量和站點(diǎn)號(hào)，實(shí)現(xiàn)...

本發(fā)明提供的公鑰加解密方法技術(shù)方案屬于多變量公鑰密碼系統(tǒng)，通過(guò)可逆線性變換、可逆非線性變換和可逆線性變換三重組合提供加密，解碼時(shí)只需掌握兩個(gè)可逆線性變換作為私鑰。本發(fā)明是對(duì)Ｍａｔｓｕｍｏｔｏ－Ｉｍａｉ密碼體制的實(shí)質(zhì)性提升，新方案能有效的...

本發(fā)明提供了一種引文自動(dòng)標(biāo)引方法，其特征是包括以下步驟：步驟１，對(duì)提交文檔進(jìn)行切割得到文本塊，對(duì)文本塊提取特征詞句串或信息指紋；然后將特征詞句串或信息指紋提交給檢索引擎；步驟２，對(duì)于被提交的特征詞句串或信息指紋，當(dāng)檢索引擎返回與特征詞句...

本發(fā)明涉及一種相關(guān)反饋圖像檢索方法，包括具體步驟：初始檢索、反饋樣本選取、建立支持向量機(jī)分類(lèi)面、通過(guò)有偏判別分析建立變換映射、構(gòu)造分段相似性度量函數(shù)、多反饋輪次聯(lián)合和反饋迭代。本發(fā)明通過(guò)執(zhí)行支持向量機(jī)分類(lèi)、有偏判別分析變換映射和多反饋輪...

本發(fā)明公開(kāi)了具有全橋聯(lián)剛性結(jié)構(gòu)的三苯胺化合物以及將它們用作空穴傳輸層材料的電致發(fā)光器件。該類(lèi)化合物的結(jié)構(gòu)通式為右式，其中Ｒ為彼此相同的氫原子、苯基、４－三苯胺基或３－（Ｎ－對(duì)叔丁基苯基）咔唑基。本發(fā)明的三苯胺化合物具有高的熱穩(wěn)定性，合成...

本發(fā)明提供了一種能自動(dòng)清除水面垃圾的太陽(yáng)能水面遙控清污船，該船至少包括電動(dòng)船和垃圾收集裝置，太陽(yáng)能電源與遙控裝置安裝于電動(dòng)船的船體內(nèi)，垃圾收集裝置與起降裝置安裝于船體上，起降裝置和垃圾收集裝置位于船體前端。本發(fā)明具有效率高、能快速移動(dòng)、...

本發(fā)明公開(kāi)了一種面向語(yǔ)義Ｗｅｂ服務(wù)程序設(shè)計(jì)的語(yǔ)義數(shù)據(jù)表示和處理方法，包括以下步驟：（１）制定語(yǔ)義數(shù)據(jù)類(lèi)型和語(yǔ)義變量的ＸＭＬ　Ｓｃｈｅｍａ模式規(guī)范；（２）定義基于本體的語(yǔ)義數(shù)據(jù)類(lèi)型；（３）聲明語(yǔ)義變量；（４）對(duì)語(yǔ)義變量的使用；（５）對(duì)語(yǔ)義...

本發(fā)明涉及亞磷酰化聚己內(nèi)酯－聚乙二醇嵌段共聚物及其制備方法。在微波輻照下，聚乙二醇與亞磷酰化試劑先反應(yīng)生成亞磷酰化聚乙二醇，其后再與己內(nèi)酯發(fā)生開(kāi)環(huán)插入聚合反應(yīng)生成兩親性聚己內(nèi)酯－聚乙二醇嵌段共聚物。這類(lèi)嵌段共聚物在水中通過(guò)自組裝即可形成...

本發(fā)明公開(kāi)了一種氧化鋅納米紫外光敏傳感器及其制備方法。該傳感器至少包括水平排列的氧化鋅納米桿和導(dǎo)電薄膜電極，其制備方法是利用傳統(tǒng)光刻工藝在襯底上做出插指電極的光刻膠掩膜，然后在襯底上沉積一層對(duì)ＺｎＯ具有親和力的種子層上再沉積一層對(duì)ＺｎＯ...

本發(fā)明公開(kāi)了面向敏感數(shù)據(jù)防泄漏的可信虛擬機(jī)遠(yuǎn)程驗(yàn)證方法包括有以下流程：服務(wù)提供方和服務(wù)請(qǐng)求方之間建立通信；服務(wù)提供方對(duì)服務(wù)請(qǐng)求方進(jìn)行身份認(rèn)證；服務(wù)提供方向服務(wù)請(qǐng)求方分發(fā)安全的操作系統(tǒng)、服務(wù)請(qǐng)求方啟動(dòng)新虛擬機(jī)運(yùn)行該操作系統(tǒng)；服務(wù)提供方對(duì)服...

本發(fā)明公開(kāi)了一種快速檢測(cè)水稻種子純度和真?zhèn)蔚蔫b定方法，該方法包括下列步驟：首先是供試材料ＤＮＡ的提取；其次是利用專(zhuān)利中的ＳＣＡＲ標(biāo)記對(duì)提取的ＤＮＡ進(jìn)行ＰＣＲ擴(kuò)增檢測(cè)；第三是是擴(kuò)增ＤＮＡ片段的比較分析。該套標(biāo)記的發(fā)明用于水稻種子純度和真?zhèn)?..

本發(fā)明公開(kāi)了含有鹵代官能團(tuán)的氮－氯代乙酰苯胺的制備方法，包括以下步驟：將鹵代乙酰苯胺、碳酸氫鈉、乙醚和水混合，直到鹵代乙酰苯胺溶解于乙醚形成的有機(jī)相和碳酸氫鈉溶解于水形成的水相均為澄清液為止；在冰水浴、攪拌條件下，向該反應(yīng)容器中緩慢加入...