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        武漢大學專利技術

        武漢大學共有27237項專利

        • 本發明公開了基于場景感知的衛星?地面跨視角圖像定位方法和系統。本發明首先引入極坐標映射作為顯式幾何先驗,對俯視影像進行確定性空間重參數化,以緩解跨源影像間的空間不對齊;其次,構建基于顯著性感知的主干網絡,通過可微廣義均值池化機制自適應聚...
        • 本發明涉及寬禁帶半導體器件的技術領域,具體涉及一種基于異質襯底結構的Ga2O3功率器件散熱優化方法,所述方法包括結合第一性原理構建界面原子模型,采用第一性原理篩選高熱導襯底材料,構建異質界面模型分析關鍵物理參數,基于機器學習勢函數與分子...
        • 本發明公開一種考慮電網和用戶雙重需求的電動汽車智能有序充電方法及系統,屬于電動汽車有序充電技術領域,包括:接收電網下發的區域負荷調控目標;所述區域負荷調控目標根據車網互動平臺發送的申報進行制定;基于接收的區域負荷調控目標,結合電動汽車用...
        • 本發明公開一種日尺度復合干旱?熱浪事件的聯合脅迫量化與統一識別方法,包括:獲取日尺度的氣溫數據和陸面水分數據并進行時間對齊與空間一致性預處理,然后對每日的氣溫數據和陸面水分數據進行標準化處理與極端脅迫判定,以得到日尺度的單一脅迫強度指標...
        • 本申請公開了一種基于多層級渠系的通用優化配水方法及裝置,涉及渠道優化配水技術領域,包括:通過末級變量編碼與層級合成策略,大幅降低了高維問題的求解復雜度,并結合綜合目標函數,同步實現了水資源高效利用、設施操作平穩與系統運行安全的多重目標。...
        • 本發明提供一種基于SWOT衛星的極地冰面湖水深反演方法及設備,屬于極地遙感監測技術領域。本發明通過同源雙時相觀測構建自參照體系,結合冰蓋流變特征分離背景場,實現冰面湖水深反演,包括基于光學遙感影像識別目標冰面湖的積水期與無水期,獲取對應...
        • 本發明提供一種基于類別感知非對稱動態融合網絡的多模態土地覆蓋分類方法及系統,方法包括:獲取研究區域土地覆蓋的遙感光學?SAR影像對;將待研究區域土地覆蓋的遙感光學?SAR影像對輸入訓練后的多模態遙感語義分割模型,輸出研究區域土地覆蓋的分...
        • 本發明公開一種基于帕累托支配的二元地理流地點中心性識別方法,包括:收集并處理研究區數據集,利用帕累托支配思想構建兩個二元地理流之間的支配關系,構建全局等級列表;利用支配關系劃分局部等級來構建局部區域的X?degree指數,構建改進的MX...
        • 本發明公開了一種基于空頻域特征學習的太陽影像特征增強方法及系統。該方法包括:獲取太陽影像訓練集;將待處理影像輸入到基于空頻域特征協同學習的太陽特征增強模型中,得到特征增強結果,基于特征增強結果和高質量參考影像構建空頻域協同增強損失函數,...
        • 本發明公開一種基于光電磁信號融合的變壓器局部放電定位方法。該方法融合局部放電特高頻、高頻電流與微光三種信號,通過分析特高頻初步定位結果和不同傳感器的響應,自適應地選擇最優定位策略。具體地,首先基于特高頻信號采用到達時間差法進行初步定位,...
        • 本發明提供一種基于可解釋空間機器學習的城市綠地降溫效益評估與優化方法、系統、設備及介質,方法包括:基于目標區域的城市邊界數據、土地利用數據以及地表溫度數據,構建城市綠地數據集以及對應的城市地表溫度數據集;針對所述城市綠地數據集中每一個空...
        • 本發明公開了一種多模態目標重識別方法、多模態目標重識別模型訓練方法,屬于多模態數據處理技術領域,該方法包括:獲取第i個樣本的兩個查詢模態的局部特征和全局特征;計算Prompt特征向量與第一查詢模態的全局特征的交叉注意力,得到融合特征;計...
        • 本申請公開了基于立體熱成像的微型無人機電力線路巡檢方法及系統,所述方法包括:獲取左熱成像相機和右熱成像相機的熱紅外圖像序列;對熱紅外圖像序列圖像預處理,計算每個高溫區域的幾何質心坐標;基于每個高溫區域的幾何質心坐標獲得匹配成功的特征點;...
        • 本發明公開了一種救護車內心電圖數據傳輸方法、裝置、設備、介質及產品,屬于醫療數據遠程傳輸技術領域,該方法包括:救護車內工控機接收來自生命體征監護儀的生命監測數據;將生命監測數據轉換為心電圖波形,并將心電圖波形轉換為坐標值進行存儲;識別心...
        • 本發明公開了一種基于深度學習的微波測雨動態基準信號自適應確定方法及裝置,首先同步采集微波鏈路的接收信號強度與設備狀態參數;基于歷史無雨期數據訓練融合設備狀態特征的LSTM時序預測模型,建立信號周期規律與設備狀態的映射關系;通過實時計算預...
        • 本發明提供一種基于特征高斯潑濺的稀疏到稠密視覺定位方法及系統,方法包括:基于訓練圖像集初始化無顏色解耦特征高斯場,基于查詢特征圖集,并結合特征渲染與特征對齊損失循環優化無顏色解耦特征高斯場,輸出緊湊特征高斯場景模型;采用面向匹配的采樣策...
        • 本發明屬于巡檢機器人領域,提供了一種智能化工廠巡檢用機器人,包括架體和固定軌道,所述架體上安裝有多個導向機構,所述架體通過多個導向機構安裝在固定軌道上,所述導向機構用于帶動架體沿固定軌道移動,所述架體上還安裝有驅動機構,所述驅動機構的輸...
        • 本發明公開了面向公里級網格全閃電活動區域識別與量化分析方法,涉及雷電監測與預警技術領域,包括離散全閃電數據的公里級網格匹配;基于八射線輻向網格的初級閃電簇識別;基于邊緣輻向網格的終級閃電簇獲取;閃電活動區域量化評估指標,通過兩級合并閃電...
        • 本發明公開了一種基于多策略融合與智能選擇的資源調度方法及系統,包括以下步驟:根據服務器所具備的資源種類,將服務器劃分為多種資源類型;設定至少兩種調度策略,包括以資源匹配度為優先的第一調度策略和以調度等待時間為優先的第二調度策略;基于系統...
        • 本發明公開了一種基于知識圖譜的文檔格式知識表示方法及裝置,旨在解決現有智能文檔生成系統中,格式規則難以被機器利用、語義生成與格式控制相分離的問題,基于知識圖譜的文檔格式知識表示方法包括:構建多源格式語料庫并進行結構化預處理;利用深度學習...
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