本發(fā)明公開(kāi)了一種基于含氟聚合物的活性氧自由基生成方法及其應(yīng)用。本發(fā)明方法為將含F(xiàn)EP/PTFE粉末加到H2O2水溶液中混合進(jìn)行反應(yīng)生成活性氧自由基?OH，其原理為：通過(guò)將微米級(jí)別的FEP/PTFE粉末與H2O2水溶液形成固?液界面，在渦...

本申請(qǐng)涉及混凝土材料技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種混凝土開(kāi)裂分析方法、裝置、電子設(shè)備、介質(zhì)程序產(chǎn)品，其中，方法包括：獲取設(shè)計(jì)目標(biāo)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)圖紙、混凝土的熱力學(xué)參數(shù)以及水化相關(guān)參數(shù)；根據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)圖紙建立設(shè)計(jì)目標(biāo)的幾何模型，根據(jù)熱力學(xué)參數(shù)以及水化相...

本申請(qǐng)涉及電網(wǎng)安全防護(hù)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種協(xié)同虛假數(shù)據(jù)注入攻擊檢測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括：獲取電力系統(tǒng)的當(dāng)前節(jié)點(diǎn)特征和當(dāng)前邊特征；基于當(dāng)前節(jié)點(diǎn)特征和當(dāng)前邊特征，利用預(yù)設(shè)的模糊圖卷積網(wǎng)絡(luò)模型，生成第一目標(biāo)特征矩陣，其中，...

本申請(qǐng)涉及一種高光譜圖像的跨域變化檢測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)，其中，方法包括：對(duì)齊樣本高光譜數(shù)據(jù)集中的源域和目標(biāo)域的光譜特征，得到源域和目標(biāo)域特征，從源域和目標(biāo)域特征中提取視覺(jué)特征和偽標(biāo)簽，利用對(duì)比損失函數(shù)構(gòu)建視覺(jué)特征的全局?局部的...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于分層對(duì)稱(chēng)性分析的樹(shù)木主干方向提取方法及系統(tǒng)，包括對(duì)樹(shù)木點(diǎn)云進(jìn)行預(yù)處理；基于點(diǎn)云的冠層高程模型，采用圖像分割算法，對(duì)預(yù)處理后的點(diǎn)云進(jìn)行單木分割，得到單木點(diǎn)云；對(duì)單木點(diǎn)云在Z軸方向劃分為多個(gè)非等間隔高度層；尋找每個(gè)高度層...

本發(fā)明公開(kāi)了一種雙重RPA?LFA的人類(lèi)皰疹病毒可視化檢測(cè)方法、引物探針及應(yīng)用，涉及多重皰疹病毒檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明提供了基于RPA?LFA的雙重檢測(cè)HCMV和HHV?6的引物探針組合，還提供了相應(yīng)的檢測(cè)方法和檢測(cè)產(chǎn)品。本發(fā)明提供的雙重...

本申請(qǐng)涉及束流輸運(yùn)線技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種電子束流輸運(yùn)線智能調(diào)束方法、裝置、電子設(shè)備和介質(zhì)，方法包括：建立電子束流的輸運(yùn)線模型，獲取束斑尺寸信息；建立可逆神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，根據(jù)輸運(yùn)線的單項(xiàng)傳輸性和可逆神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的可逆?zhèn)鬏斝裕煽赡嫔窠?jīng)網(wǎng)...

本申請(qǐng)涉及仿真模擬技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種熱場(chǎng)修復(fù)納米裂紋的界面演化行為的模擬方法及裝置，其中，方法包括：構(gòu)建納米線裂紋模型，對(duì)納米線裂紋模型進(jìn)行弛豫處理；根據(jù)納米線裂紋模型的裂紋位置確定熱區(qū)，獲取納米線裂紋模型的熱區(qū)的勢(shì)能曲線，根據(jù)勢(shì)能...

本申請(qǐng)公開(kāi)了一種養(yǎng)殖廢水的凈化方法，涉及廢水處理領(lǐng)域，其包括以下步驟：取秸稈進(jìn)行酶解制得秸稈水解液，將秸稈水解液、微藻和真菌的孢子加入養(yǎng)殖廢水中進(jìn)行震蕩共培養(yǎng)；所述微藻包括綠藻門(mén)藻，所述真菌包括曲霉屬真菌。本申請(qǐng)通過(guò)綠藻門(mén)菌、曲霉屬真菌...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于區(qū)塊鏈和國(guó)密算法的視頻校驗(yàn)方法、裝置及系統(tǒng)，適用于司法存證、智慧建造等領(lǐng)域。該方案涉及客戶(hù)端、云端服務(wù)器兩個(gè)核心實(shí)體，通過(guò)五層架構(gòu)實(shí)現(xiàn)全流程管控：首先由施工方實(shí)時(shí)上傳現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)視頻至云端服務(wù)器；通過(guò)存儲(chǔ)證明技術(shù)生成存儲(chǔ)...

本發(fā)明屬于光學(xué)掃描定位技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種光學(xué)自適應(yīng)掃描定位方法及系統(tǒng)。本發(fā)明利用激光產(chǎn)生單元產(chǎn)生一束激光束；利用激光分束單元將激光束分成若干束具有相同強(qiáng)度的子光束；利用激光調(diào)制單元對(duì)所有子光束進(jìn)行調(diào)制；光電掃描單元進(jìn)入粗掃模式，并根據(jù)...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于非含氟聚合物材料的接觸電致催化生成活性氧自由基的方法及其應(yīng)用。本發(fā)明方法為將非含氟聚合物粉末加到H2O2水溶液中混合進(jìn)行反應(yīng)，生成活性氧自由基?OH；所述的非含氟聚合物選自丙烯腈?丁二烯?苯乙烯共聚物、聚苯乙烯、聚對(duì)...

本申請(qǐng)涉及醫(yī)學(xué)圖像人工智能技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種多原型跨模態(tài)對(duì)比學(xué)習(xí)胎兒心臟超聲圖像智能診斷系統(tǒng)，包括：通過(guò)獲取模塊獲取待測(cè)胎兒心臟超聲影像，并由處理模塊將待測(cè)胎兒心臟超聲影像輸入至預(yù)先訓(xùn)練的影像診斷模型，對(duì)待測(cè)胎兒心臟超聲影像進(jìn)行特征...

本發(fā)明屬于激光通信技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于時(shí)變多孔徑的抗湍流方法及系統(tǒng)。本發(fā)明構(gòu)建大氣湍流預(yù)測(cè)模型，將當(dāng)前的環(huán)境信息輸入至大氣湍流預(yù)測(cè)模型，大氣湍流預(yù)測(cè)模型輸出大氣湍流強(qiáng)度信息；利用上位機(jī)基于大氣湍流強(qiáng)度信息生成相位編碼圖譜；液晶光調(diào)制...

本發(fā)明提供了一種重組雙功能水蛭素變體2融合蛋白及其制備方法和應(yīng)用，屬于生物技術(shù)與蛋白質(zhì)工程技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過(guò)在水蛭素變體2中突變位點(diǎn)引入RGD序列，并引入His標(biāo)簽、蛋白酶切位點(diǎn)和FXa識(shí)別序列，得到重組雙功能水蛭素變體2融合蛋白。所...

本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)電壓控制技術(shù)，具體涉及弱電網(wǎng)不平衡擾動(dòng)下維持并網(wǎng)點(diǎn)電壓三相平衡方法及設(shè)備，該方法首先建立了變流器并網(wǎng)系統(tǒng)在不平衡擾動(dòng)后的小信號(hào)模型，重點(diǎn)考慮了鎖相環(huán)暫態(tài)過(guò)程定相誤差影響。接著準(zhǔn)確計(jì)算了不平衡擾動(dòng)誘發(fā)PCC電壓幅值和相位...

本發(fā)明提供了一種基于點(diǎn)線面預(yù)測(cè)的單目遙感影像建筑物屋頂模型構(gòu)建方法。方法包括：獲取包含目標(biāo)建筑物屋頂?shù)膯文窟b感圖像和初始深度估計(jì)圖；分別提取單目遙感圖像的圖像特征和初始深度估計(jì)圖的深度特征；將圖像特征和深度特征輸入到特征融合模型，以得到...

本發(fā)明公開(kāi)了一種能激發(fā)橫縱波的高壓電性能高耐溫耐磨ZnCrO壓電材料及其制備和應(yīng)用，涉及壓電薄膜材料技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明提供ZnCrO壓電材料的制備方法，是將ZnCr合金靶材磁控濺射至基體的表面后形成ZnCrO壓電涂層。其中，Zn的摻雜原子...

本申請(qǐng)涉及遙感圖像處理與計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種跨視圖上下文感知的半監(jiān)督遙感圖像語(yǔ)義分割方法及裝置，包括：將所采集的實(shí)際場(chǎng)景中達(dá)到目標(biāo)高分辨率的遙感圖像數(shù)據(jù)集劃分為標(biāo)注部分和無(wú)標(biāo)注部分；利用無(wú)標(biāo)注部分所確定的目標(biāo)查詢(xún)圖像的空間位...

本發(fā)明公開(kāi)了一種事件相機(jī)靜態(tài)背景消隱的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)提取方法及裝置，涉及計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)領(lǐng)域，事件相機(jī)設(shè)置于運(yùn)動(dòng)掃描平臺(tái)上，擴(kuò)大探測(cè)范圍；方法包括從事件相機(jī)獲取原始事件數(shù)據(jù)，并根據(jù)時(shí)間窗口將其劃分為事件數(shù)據(jù)包；采用預(yù)構(gòu)建的背景事件全局光流估計(jì)模...