本申請(qǐng)涉及流場(chǎng)能量采集技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及前尾緣結(jié)構(gòu)可變的多功能撲翼能量采集裝置，包括滑軌模塊、多功能平臺(tái)、調(diào)節(jié)組件以及撲翼模塊；撲翼模塊包括依次轉(zhuǎn)動(dòng)連接的翼領(lǐng)、翼身以及翼擺；多功能平臺(tái)包括滑臺(tái)、雙軸俯仰驅(qū)動(dòng)舵機(jī)、沉浮驅(qū)動(dòng)舵機(jī)、齒條以及齒...

本發(fā)明公開(kāi)了一種面向服務(wù)質(zhì)量保障的GPU時(shí)空自適應(yīng)資源調(diào)度方法及系統(tǒng)，屬于深度學(xué)習(xí)推理下異構(gòu)資源調(diào)度與管理領(lǐng)域，包括：離線階段確定滿足服務(wù)質(zhì)量約束的最小SM子集及對(duì)應(yīng)的SM掩碼配置；離線采集多任務(wù)共置運(yùn)行數(shù)據(jù)，并利用多任務(wù)共置運(yùn)行數(shù)據(jù)構(gòu)...

本發(fā)明提供了一種配電系統(tǒng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于配電風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域，該方法包括：確定各災(zāi)害場(chǎng)景的年發(fā)生超越概率；評(píng)估配電系統(tǒng)在各典型災(zāi)害場(chǎng)景下的脆弱性，確定元件功能損失和直接經(jīng)濟(jì)損失度量；確定需要優(yōu)化的第一目標(biāo)和第二目...

本發(fā)明公開(kāi)了一種耦合熱管冷卻微型反應(yīng)堆的閉式空氣布雷頓循環(huán)控制系統(tǒng)及運(yùn)行方法，屬于動(dòng)力循環(huán)控制技術(shù)領(lǐng)域。該系統(tǒng)包括透平旁路控制閥、儲(chǔ)罐及其進(jìn)出口充放氣閥、旁路?容積復(fù)合控制系統(tǒng)以及堆功率控制系統(tǒng)。儲(chǔ)罐用于儲(chǔ)存工質(zhì)空氣，旁路?容積復(fù)合控制...

本發(fā)明屬于低壓直流微網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種直流微網(wǎng)固態(tài)保護(hù)用換流器過(guò)電壓抑制系統(tǒng)及方法，通過(guò)在固態(tài)開(kāi)關(guān)設(shè)備上連接能量吸收通路，構(gòu)建了一種抑制換流器過(guò)電壓的系統(tǒng)。當(dāng)保護(hù)動(dòng)作觸發(fā)SSSD關(guān)斷時(shí)，濾波電感因電流通路突變而產(chǎn)生的巨大感應(yīng)電動(dòng)勢(shì)會(huì)...

本發(fā)明公開(kāi)了一種適配于5'端單細(xì)胞平臺(tái)的零交叉污染CRISPR測(cè)序文庫(kù)構(gòu)建方法、引物組合及應(yīng)用，屬于生物技術(shù)領(lǐng)域。該方法針對(duì)哺乳動(dòng)物真核細(xì)胞，基于sgRNA表達(dá)載體scaffold序列設(shè)計(jì)CRISPR?RT引物，在反轉(zhuǎn)錄步驟同步捕獲mR...

本發(fā)明屬于火箭發(fā)動(dòng)機(jī)模擬實(shí)驗(yàn)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種液體火箭發(fā)動(dòng)機(jī)故障模擬實(shí)驗(yàn)裝置及方法，包括燃料供應(yīng)系統(tǒng)；噴注器的中心設(shè)置有金屬?lài)娚涔苈?，金屬?lài)娚涔苈返乃闹茉O(shè)置有若干同軸剪切噴嘴；同軸剪切噴嘴的中心為燃料噴嘴，燃料噴嘴的四周環(huán)縫為氧氣環(huán)縫...

一種絕對(duì)式光柵尺污染區(qū)域識(shí)別與抗污染解碼讀數(shù)方法，先獲取待解碼圖像進(jìn)行預(yù)處理，得到增強(qiáng)圖像；然后對(duì)增強(qiáng)圖像進(jìn)行邊界檢測(cè)，獲得候選邊界及其完整性標(biāo)記；再在間距超過(guò)預(yù)設(shè)閾值的相鄰候選邊界之間插入缺失邊界，并確定缺失邊界的完整性標(biāo)記形成最終邊...

本發(fā)明公開(kāi)了一種快速識(shí)別人工輻射的系統(tǒng)，涉及核輻射防護(hù)技術(shù)領(lǐng)域，包括：有機(jī)閃爍體，用于吸收當(dāng)前環(huán)境的γ射線，被激發(fā)的原子和分子退激時(shí)發(fā)射光子；光電倍增管，用于將發(fā)射的光子轉(zhuǎn)換為電脈沖信號(hào)；閾值比較電路，用于通過(guò)4路比較器分別對(duì)放大后的電...

本發(fā)明一種基于持久化線程的GPU空間資源劃分方法及系統(tǒng)，屬于高性能計(jì)算與計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)領(lǐng)域。該方法通過(guò)在驅(qū)動(dòng)層動(dòng)態(tài)攔截CUDA接口，從二進(jìn)制模塊中提取原始PTX代碼；利用靜態(tài)編譯轉(zhuǎn)換技術(shù)重組指令流，構(gòu)建持久化線程結(jié)構(gòu)，并創(chuàng)新性地在持久化...

本發(fā)明提供了導(dǎo)電水凝膠微針工作電極及其制備方法和導(dǎo)電水凝膠微針可穿戴生物傳感器在鉀離子檢測(cè)中的應(yīng)用，屬于可穿戴傳感分析檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，用于動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)體內(nèi)鉀離子的濃度變化，覆蓋了正常人體與失衡患者體內(nèi)K+的濃度變化范圍。以帶有雙鍵的水...

本發(fā)明屬于軟件檢測(cè)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種惡意軟件對(duì)抗防御方法及相關(guān)裝置，包括：獲取待檢測(cè)軟件的離散特征和連續(xù)特征；將離散特征和連續(xù)特征進(jìn)行隨機(jī)跨區(qū)域特征擾動(dòng)，得到擾動(dòng)離散特征和擾動(dòng)連續(xù)特征，并對(duì)擾動(dòng)連續(xù)特征執(zhí)行非線性量化處理得到量化特征；將量...

本發(fā)明涉及撓曲電風(fēng)扇技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種微型雙元件撓曲電風(fēng)扇及使用方法，該裝置的外殼體包括上出風(fēng)蓋和下進(jìn)氣板，二者蓋合設(shè)置，分別設(shè)有出風(fēng)口和進(jìn)氣口；上出風(fēng)蓋與下進(jìn)氣板之間設(shè)夾持單元，兩組陶瓷風(fēng)扇元件通過(guò)夾持單元被夾持在二者之間，且分別形...

本發(fā)明公開(kāi)了一種低頻直驅(qū)風(fēng)機(jī)故障穿越協(xié)調(diào)控制方法及相關(guān)裝置，在正常運(yùn)行控制模式下，通過(guò)控制機(jī)側(cè)變流器實(shí)現(xiàn)最大風(fēng)能跟蹤，通過(guò)控制網(wǎng)側(cè)變流器維持直流母線電壓恒定；在電網(wǎng)故障穿越控制模式下，電網(wǎng)發(fā)生故障后，通過(guò)機(jī)側(cè)變流器控制直流母線電壓，網(wǎng)側(cè)...

本發(fā)明公開(kāi)了一種視頻運(yùn)動(dòng)放大方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及計(jì)算機(jī)視覺(jué)與圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：將待放大視頻序列轉(zhuǎn)換為連續(xù)的幀序列；將幀序列中的當(dāng)前幀與參考幀輸入至視頻運(yùn)動(dòng)放大模型，得到運(yùn)動(dòng)放大圖像；其中，視頻運(yùn)動(dòng)放大模型包括淺...

本申請(qǐng)涉及一種基于多源知識(shí)的可解釋型風(fēng)機(jī)故障預(yù)警方法及系統(tǒng)，方法包括：采集風(fēng)機(jī)時(shí)序數(shù)據(jù)；對(duì)風(fēng)機(jī)時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到標(biāo)準(zhǔn)化時(shí)序特征；針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化時(shí)序特征采用注意力網(wǎng)絡(luò)和自適應(yīng)核網(wǎng)絡(luò)提取時(shí)序互相關(guān)特征；基于風(fēng)機(jī)的設(shè)備參數(shù)，構(gòu)建結(jié)構(gòu)化的先驗(yàn)...

本發(fā)明公開(kāi)了一種面向圖像關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)的多智能體與環(huán)境交互學(xué)習(xí)方法，涉及圖像檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：將檢測(cè)任務(wù)建模為馬爾可夫決策過(guò)程，多個(gè)智能體將當(dāng)前視野范圍內(nèi)的像素值作為狀態(tài)，通過(guò)行為網(wǎng)絡(luò)輸出動(dòng)作；根據(jù)動(dòng)作和移動(dòng)步長(zhǎng)確定智能體下一時(shí)刻位...

本發(fā)明公開(kāi)了一種應(yīng)用于低溫與聲波協(xié)同滅火的三維溫度場(chǎng)重建方法，涉及低溫與聲波協(xié)同滅火技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明首先獲取火焰邊界先驗(yàn)信息來(lái)構(gòu)建物理先驗(yàn)場(chǎng)，并據(jù)此自動(dòng)調(diào)整網(wǎng)格尺寸，以將三維溫度場(chǎng)邊界網(wǎng)格與動(dòng)態(tài)的溫度梯度變化進(jìn)行匹配，而后通過(guò)構(gòu)建基于路...

本申請(qǐng)屬于流體力學(xué)數(shù)值模擬與基于降階建模的非定常流場(chǎng)預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種引入幾何先驗(yàn)加權(quán)的非定常流場(chǎng)降階預(yù)測(cè)方法及相關(guān)裝置。一種引入幾何先驗(yàn)加權(quán)的非定常流場(chǎng)降階預(yù)測(cè)方法，包括如下步驟：基于所述幾何結(jié)構(gòu)信息，構(gòu)建空間距離函數(shù)；基于所...

本發(fā)明公開(kāi)了一種空間目標(biāo)光學(xué)成像降質(zhì)效應(yīng)仿真方法，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。根據(jù)目標(biāo)的結(jié)構(gòu)和尺寸，利用3D軟件建立空間目標(biāo)的三維幾何模型；根據(jù)三維幾何模型中各部件的表面材質(zhì)屬性，生成空間目標(biāo)光學(xué)圖像；通過(guò)高斯濾波對(duì)空間目標(biāo)光學(xué)圖像進(jìn)行處理，...