本發明提供了一種攻擊檢測的方法、裝置、存儲介質及電子設備，其中，該方法包括：確定無攻擊日志集所對應的標記序列以及有攻擊日志集所對應的標記序列；確定無攻擊日志集的頻繁項集，將無攻擊日志集的頻繁項集作為正常頻繁序列；確定有攻擊日志集的頻繁項...

本發明提供了一種檢測異常郵件賬戶的方法、裝置、存儲介質及電子設備，其中，該方法包括：基于多個郵件賬戶的郵件日志分別提取每個郵件賬戶的行為數據，行為數據包括多種維度的數據；基于行為數據，分別構建多個郵件賬戶的行為特征，行為數據中每種維度的...

本發明提供了一種科學模擬參數與可視化結果的預測方法及相關裝置，涉及集合模擬技術領域，由全部模擬參數和可視化參數及其對應的可視化圖像構成數據集；構建深度學習神經網絡模型，利用所述訓練集和測試集對深度學習神經網絡模型進行訓練和測試，得到訓練...

本發明提供了一種三維注冊跟蹤與數值環境感知的虛擬交互方法及裝置，涉及計算機技術領域，包括：獲取第一信息、第二信息、第三信息和第四信息；根據第一信息進行特征提取處理得到特征點數據，并將提取得到的特征點數據與第二信息進行特征匹配處理得到匹配...

本發明提出一種面向圖查詢的場景圖語義信息提取方法及系統，本方法通過解析用戶查詢的Cypher語言中的實體、關系和屬性結構，并將該結構信息作為場景圖生成模型的提示輸入，場景圖融合查詢需求的圖結構信息生成簡潔的場景圖數據，并將場景圖數據與圖...

本發明涉及無損數據壓縮框架，所述無損數據壓縮框架具體包括：輸入模塊，將待壓縮字節流以輸入長度為S輸入；語義增強模塊，對長度為S的字節流進行嵌入處理，得到矩陣X<subgt;e</subgt;；將X<subgt;e<...

本發明提供了一種候鳥遷徙路徑可視化分析方法、裝置、設備及介質，涉及可視化分析技術領域，包括獲取目標候鳥在目標時間點的GPS數據；基于GPS數據確定目標候鳥在三維可視化地圖中的目標位置；基于粒子系統將氣象信息轉化為在三維可視化地圖中的氣象...

本發明屬于信息技術領域，涉及一種構建多模態聯合學習的文檔圖像處理智能體的方法及系統，其特點為立體感知、全域協同、精準判斷、持續進化和開放性。本發明以多模態聯合學習為核心，有效解決了光學字符識別技術無法解析復雜布局文檔圖像的問題，通過提高...

本發明公開了一種面向文檔型數據庫的圖查詢方法、系統、裝置及介質，及圖數據、大數據技術、數據庫技術等領域，本發明將文檔映射為圖模型節點，將文檔中的引用映射為圖模型關系，將文檔中的字段和值映射為圖模型屬性；根據用戶的圖查詢請求的id、標簽、...

本發明提供了基于線性插值邊界評估的腦區切片方法及其相關裝置，涉及腦區定位技術領域，根據目標三維數組和初始三維數組確定縮放倍數；從所述初始三維數組中獲取三維腦區的各區塊對應的編號，根據各區塊的編號構建每個區塊的獨立包圍盒；將各區塊的獨立包...

本發明提供了一種基于深度強化學習和圖神經網絡的算力路由方法和系統，旨在通過智能代理的學習和決策，實現高效、可靠的算力資源分配和任務調度。該方法包括：進行算網資源感知；根據任務需求和節點的評估信息進行計算節點選擇；利用基于圖神經網絡的包含...

本發明公開了一種基于層次圖架構的藥物?藥物相互作用預測方法。本發明在分子層次采用注意力感知的消息傳遞網絡來捕獲藥物分子圖的結構和屬性信息以編碼分子圖；在分子內層次提取分子內的子結構，采用自注意力機制捕獲分子上下文中子結構中的重要性，構建...

本發明公開一種插件式可擴展科學數據文件可視化預覽方法及設備，該方法包括：從消費隊列中獲取待處理文件，該待處理文件通過對科學數據文件組裝得到；在待處理文件對應的文件類型為該插件的目標類型的情況下，消費待處理文件消息，生成預覽結果模型，以使...

本發明公開了一種基于用戶行為的傳播效果預測方法及系統，其中，方法包括以下步驟：訓練第一函數和第二函數；第一函數為用戶轉發或點贊的預測函數，第二函數為基于轉發或點贊的情感態度測量函數；所述第一函數根據用戶轉發或點贊的博文計算用戶轉發或點贊...

本申請實施例提出一種異常檢測算法的基準測試方法，應用于時間序列數據的異常檢測，該方法包括：獲取多個待評估的異常檢測算法組成的集合，以及時間序列數據集，其中，時間序列數據集中包括多條時間序列數據；通過訓練范式以及訓練數據集中的數據，對集合...

本發明公開了一種面向信息系統多源目標的狀態監測方法及系統架構，系統架構包括：多個監測節點，獲取被監測目標的運行狀態數據；監測節點依據所需監測目標的數量以及占用資源情況決定部署一臺或多臺監測主機；每臺監測主機設置有采集軟件、探針軟件和任務...

本發明提供了一種將虛擬交換機規則在智能網卡上的卸載方法及系統，其中，該系統包括：基于虛擬交換機的軟件模塊，智能管理層和智能網卡，所述智能管理層主要包括兩部分，流量與規則特征識別模塊和規則動態卸載模塊；其中，流量與規則特征識別模塊用于按照...

本發明公開了一種基于深度圖切割的scRNA?seq數據聚類方法及裝置，該方法包括：對原始的scRNA?seq計數矩陣進行預處理，得到原始數據X，并分別構建所述原數數據X的協調協同圖和垂直融合圖；基于自動編碼器提取原始數據X的表征矩陣H，...

本發明公開了一種基于超大規模語言模型的富語義標簽數據增廣方法。本方法為：1)從若干個數據集中獲取學科文本數據，組成一學科數據庫；遍歷學科數據庫中每一數據樣本，將具有相同分類號的數據樣本劃分到層次學科結構采樣樹的同一節點中，根據分類號確定...

本發明涉及一種求解多元二分匹配問題的方法及其在運輸問題中的應用。該方法包括排列福特福克森算法及并行排列福特福克森算法。所述排列福特福克森算法包括：定義價格集合，用于記錄每個對象的價格，并對價格集合進行初始化；通過福特福克森算法搜索增廣路...