一種碳基范德華異質(zhì)結(jié)光電突觸器件，包括光吸收基底層、界面功能層、電荷傳輸層和電極結(jié)構(gòu)；光吸收基底層用于吸收日盲紫外波段光子并產(chǎn)生光生載流；界面功能層用于通過界面缺陷能級俘獲來自光吸收基底層的光生載流子，并通過靜電場調(diào)控電荷傳輸層的電導(dǎo)率...

本發(fā)明涉及電磁場傳輸與波導(dǎo)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于電磁外爾超材料的矩形波導(dǎo)及設(shè)計方法，通過調(diào)節(jié)具有D2d點群對稱性的馬鞍形金屬單元的結(jié)構(gòu)參數(shù)，使外爾點頻率匹配目標(biāo)篩選頻率，再將馬鞍形金屬單元沿三維方向周期排列，形成矩形波導(dǎo)嵌套結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)...

本申請涉及一種面向受控網(wǎng)絡(luò)環(huán)境數(shù)據(jù)共享交換的傳輸路徑規(guī)劃方法和裝置，屬于網(wǎng)絡(luò)通信與數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：根據(jù)安全?性能動態(tài)耦合模型，計算受控網(wǎng)絡(luò)子域的業(yè)務(wù)鏈路對當(dāng)前業(yè)務(wù)的綜合適配性得分并作為業(yè)務(wù)鏈路耦合特征；聚合所有子域的業(yè)務(wù)鏈路...

本發(fā)明涉及基于BDNN與關(guān)鍵區(qū)域密度加權(quán)的序貫試驗設(shè)計方法，涉及雷達技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：通過構(gòu)建的動態(tài)自適應(yīng)BDNN模型對初始數(shù)據(jù)集進行通用特征提取，輸出連續(xù)型預(yù)測結(jié)果和分類型預(yù)測結(jié)果；采用多目標(biāo)混沌粒子群優(yōu)化算法在多維度因子空間中識別...

本技術(shù)公開了一種集成式搭載裝置及無人機，包括自上而下依次連接的雷達支架、搭載倉和機架；所述雷達支架用于安裝雷達，所述搭載倉用于安裝云臺和機載電腦；所述雷達支架、搭載倉和機架均采用碳纖維板一體切割成型，且所述雷達支架、搭載倉和機架上均設(shè)有...

本發(fā)明涉及基于經(jīng)驗知識的知識增強大語言模型推理方法。包括以下步驟：構(gòu)建知識庫:獲取推理問題和對應(yīng)的解題經(jīng)驗；將解題經(jīng)驗提煉為結(jié)構(gòu)化知識條目；結(jié)構(gòu)抽象過程提取問題的推理結(jié)構(gòu)，模式泛化過程將經(jīng)驗提煉為可復(fù)用的求解、評判與修正模式；檢索知識:...

本技術(shù)公開了無人機機載設(shè)備自適應(yīng)調(diào)節(jié)與快拆裝置，包括雷達安裝板、機載電腦搭載板、夾持機構(gòu)和角度調(diào)節(jié)機構(gòu)，所述夾持機構(gòu)設(shè)于機載電腦搭載板的底部、用于與無人機進行裝夾和分離，所述機載電腦搭載板上設(shè)有第一立柱組和第二立柱組，所述第一立柱組上設(shè)...

本發(fā)明公開了一種基于GPU直接命令控制的NVMeoF遠端存儲系統(tǒng)及方法，將NVMeoF環(huán)境下的I/O處理任務(wù)明確劃分為“GPU處理NVMe命令”和“CPU處理網(wǎng)絡(luò)協(xié)議”兩大模塊，并通過門鈴?fù)ㄖ獧C制實現(xiàn)兩者協(xié)同，讓CPU專注于其擅長的網(wǎng)絡(luò)...

本申請公開了一種遙感影像半監(jiān)督語義分割方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及遙感影像處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：通過構(gòu)建初始半監(jiān)督語義分割模型，輸入有標(biāo)簽和無標(biāo)簽數(shù)據(jù)進行特征提取與預(yù)測，計算并更新有標(biāo)簽和無標(biāo)簽類別原型，統(tǒng)計類別分布得到類別權(quán)重，構(gòu)建雙向...

本申請涉及信道建模技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于簇演化的非平穩(wěn)簇延遲線信道建模方法及裝置。本發(fā)明通過利用馬爾可夫過程表征每個簇的生滅過程，從而描述城區(qū)多天線信道的非平穩(wěn)特性。同時，在每個簇的生滅過程中，于當(dāng)前生滅區(qū)間內(nèi)，使用簇功率演化函數(shù)對簇...

本發(fā)明公開了基于雙向視覺的帶電微粒軌跡追蹤與數(shù)據(jù)采集方法及系統(tǒng)，包括涉及機器視覺技術(shù)領(lǐng)域，通過多個圖像裝置獲取帶電微粒二維圖像序列，建立含鏡頭畸變補償與動態(tài)基線校正的幾何變換模型進行多視角融合，實現(xiàn)亞像素精度三維定位；基于時間戳與空間連...

本申請涉及基于多無人機特征交互的目標(biāo)跟蹤方法、裝置和設(shè)備。方法為：集群中某無人機獲取實時圖像序列，標(biāo)記首幀目標(biāo)得目標(biāo)模版圖像，同時獲取其他無人機實時圖像序列與目標(biāo)模版圖像；經(jīng)特征提取單元，對自身及其他實時圖像序列下一幀、自身及其他目標(biāo)模...

本發(fā)明涉及中子輻射測量技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種用于激光中子源的中子無損檢測寬譜慢化裝置及檢測方法，采用材料功能復(fù)合、空間結(jié)構(gòu)嵌套、能量階梯匹配的三位一體的設(shè)計思想；采用從內(nèi)至外依次布設(shè)的內(nèi)層、中層和外層的三層同心嵌套的集成式結(jié)構(gòu)；內(nèi)層采用高...

本申請涉及無人集群協(xié)同策略技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種無人集群多目標(biāo)圍捕資源感知型任務(wù)分配方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，該方法包括：面向無人集群圍捕場景下智能體與目標(biāo)關(guān)聯(lián)關(guān)系進行建模；通過基于啟發(fā)式算法的智能體與目標(biāo)資源配比初始化方法，總結(jié)資源經(jīng)驗庫...

本發(fā)明本發(fā)明屬于鋰電池SOC估算領(lǐng)域，具體涉及到一種低溫工況下的鋰電池SOC快速估算方法，包括以下步驟：S1、樣本數(shù)據(jù)集構(gòu)建：S2、基于ReliefF算法的關(guān)鍵特征篩選：S3、基于機器學(xué)習(xí)回歸模型的SOC估算：S4、模型訓(xùn)練與評估：通過...

本發(fā)明公開一種基于信息數(shù)據(jù)分析的系統(tǒng)性能仿真驗證方法，涉及系統(tǒng)性能測試與仿真技術(shù)領(lǐng)域。該基于信息數(shù)據(jù)分析的系統(tǒng)性能仿真驗證方法，包括信息數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、仿真模型構(gòu)建、模型校準(zhǔn)、性能仿真驗證及結(jié)果分析六個步驟，通過結(jié)合實時采集與歷史數(shù)據(jù)...

本發(fā)明公開一種面向邊緣網(wǎng)云的動態(tài)資源調(diào)度方法，涉及邊緣計算領(lǐng)域。該面向邊緣網(wǎng)云的動態(tài)資源調(diào)度方法，包括以下步驟：S1.數(shù)據(jù)采集；S2.多維度評估模型構(gòu)建；S3.分層調(diào)度判斷；S4.調(diào)度執(zhí)行與動態(tài)調(diào)整。該面向邊緣網(wǎng)云的動態(tài)資源調(diào)度方法，通...

本發(fā)明屬于冷卻槽道性能預(yù)測領(lǐng)域，具體涉及到一種冷卻槽道的性能預(yù)測方法及系統(tǒng)。其中方法包括以下步驟：S1，確定基礎(chǔ)參數(shù)；S2，計算以及去程和回程熱空氣側(cè)對流換熱系數(shù)；S3，計算去程及回程的冷卻油與熱空氣的總傳熱系數(shù)；S4，計算去程及回程總...

本發(fā)明公開了雷達信號處理技術(shù)領(lǐng)域的基于極大似然估計的分布式相參孔徑雷達角度解模糊方法。該方法針對分布式相參孔徑雷達因發(fā)射波束柵瓣導(dǎo)致的角度模糊問題，首先發(fā)射一組載頻線性步進的脈沖序列；然后對接收回波進行波束形成，并利用主瓣響應(yīng)不隨頻率偏...

本申請涉及人工智能安全與隱私保護技術(shù)領(lǐng)域，提供了面向黑盒可控文生圖的多模態(tài)隱私圖像生成方法及裝置。本發(fā)明通過生成混淆提示詞以及混淆參考圖像，從而以提示詞偽裝和視覺障眼法的聯(lián)合作用確保文本和圖像在語義層面的一致性混淆，防止了跨模態(tài)的隱私推...