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        中國人民解放軍國防科技大學專利技術

        中國人民解放軍國防科技大學共有15715項專利

        • 本發明公開了一種軟硬件協同設計的多單元服務器并行配置管理方法及系統,本發明包括利用監控管理刀片中的CPLD切換開關邏輯組件和運行于CPU上的監控管理軟件SMC來對各個刀片單元執行并行配置管理,CPLD切換開關邏輯組件包括主復用器和從復用...
        • 本發明提供一種用于海上調查的能見度預報方法、裝置及設備,所述方法包括:獲得監測點采集的實測數據,所述實測數據為針對監測點所在區域的氣象數據;對所述實測數據進行預處理,以補全所述實測數據的缺失值;獲得第一空氣預報模型針對所述監測點所在區域...
        • 本發明公開了一種大尺寸回轉筒體組裝方法,該筒體為翼型截面回轉筒體,筒體包括內壁、外壁,以及設在內壁與外壁之間的環向肋與縱向肋,組裝方法包括如下步驟:分別對環向肋、縱向肋進行單獨成型,分別對內壁、外壁進行分瓣成型,得到若干分瓣內壁與分瓣外...
        • 本發明涉及基于圖注意力網絡的多無人機協同決策方法、裝置和設備。方法包括:以防守無人機、入侵目標為要素構建空間拓撲圖;在空間拓撲圖中,確定當前代理無人機以及與當前代理無人機相鄰的鄰居防守無人機、鄰居入侵目標;構建多無人機協同決策模型,計算...
        • 本申請涉及一種基于大語言模型增強的可解釋強化學習決策系統及方法。系統包括:白盒策略模塊,含均采用軟決策樹構建的上層和下層策略模型,上層根據對抗態勢數據和預設獎勵函數決策輸出上層子目標,下層依據上層子目標和對抗態勢數據決策輸出無人機控制量...
        • 本發明公開了一種自適應帶寬能力的突發模式時鐘數據恢復電路,應用于光鏈路,輸入的光信號轉換為電信號后輸入模擬前端處理得到數字輸入,數據路徑采用四分之一架構對數字輸入進行采樣,得到邊沿信息和數據信息,即數字信號;突發模式時鐘數據恢復模塊包括...
        • 本發明提供一種可調諧長周期光纖光柵及其制備方法,利用鋸齒板的鋸齒條紋按壓在光纖上,由于鋸齒條紋是具有周期性的,通過鋸齒條紋對光纖施加周期性應力導致光纖按壓位置處的折射率周期性變化,從而在光纖上形成長周期光纖光柵。進一步,通過調整鋸齒板的...
        • 本發明涉及一種基于分布式重入腔結構的軸向調諧相對論磁控管,本發明通過在單頻相對論磁控管的諧振腔外部引入分布式重入腔結構,突破了傳統調諧方式的頻帶限制,即使在諧振腔深度較淺的高頻段器件中,仍能實現諧振頻率的連續調節;相比傳統軸向調諧結構,...
        • 本發明公開了一種應用于低溫超導量子計算機的超低溫量子控制器,包括模擬電路部分和數字電路部分,模擬電路部分包括兩條XY通道和三條Z通道,每一條XY通道均包括兩條信號通路和片上巴倫,信號通路包括非線性數模轉換器NLDAC、中頻濾波器、可調增...
        • 本發明公開了海洋可再生能源技術領域的一種陣列式波浪能的液流電池儲能系統及功率預測方法。該陣列式波浪能的液流電池儲能系統包括雙環陣列海洋波浪能采集模塊、深度學習預測模塊MMD?CNN?BiLSTM?Attention、全釩液流電池儲能模塊...
        • 本發明公開一種基于統一數據表示和深度強化學習的多無人機感知規避方法及系統,該方法步驟包括:步驟S01.多無人機系統中各無人機通過激光雷達獲取距離測量信息,使用相鄰無人機的激光測距距離模擬鄰近無人機的激光雷達掃描數據,并將激光雷達掃描數據...
        • 本發明涉及活性多肽技術領域,公開了具有ASIC1a選擇性抑制活性的多肽及其應用。多肽的氨基酸序列為EDCIPKWKGCVNRHGDCCEGLECYVRR?KSFEVCIPKTPKT。本發明采用上述的具有ASIC1a選擇性抑制活性的多肽及...
        • 本發明涉及水空跨介質機器人執行控制方法、裝置和設備,針對滑行過程中多個控制目標之間可能存在的矛盾,例如保持深度與調整速度的需求可能沖突,設計了專門的控制分配算法,以將多個控制目標分解為具體任務并分配到不同的執行器(如尾舵或側翼)進行執行...
        • 本申請涉及一種間歇非均勻采樣轉發干擾策略優化方法、裝置和設備。方法包括:以最大化干擾回合中參考單元功率、采樣脈寬序列和轉發次數序列的平均絕對偏差構建間歇非均勻采樣轉發干擾對抗過程的優化目標,將間歇非均勻采樣轉發干擾對抗過程建模為參數化動...
        • 本申請涉及一種基于回放的多模態深度偽造持續檢測方法。所述方法包括:構建深度偽造視頻檢測模型;在歷史多模態視頻數據中添加噪聲,將添加噪聲后的多模態視頻數據和多模態視頻數據輸入經驗分布穩定性估計模塊中進行特征提取和特征融合,基于對應的特征分...
        • 本發明屬于智能交通技術領域,公開了一種面向動態網絡結構的聯邦學習優化方法,包括以下步驟:獲取智能交通網絡的多個優化目標和聯邦學習訓練的目標函數;以聯邦學習為基礎訓練框架,在此之上融入進化式優化過程,使得訓練過程中能夠動態探索四個目標之間...
        • 本發明涉及一種雙重要性驅動的語義通信方法、系統、設備及存儲介質。所述方法包括:在發送端將消息集合輸入至消息重要性分析模塊進行重要性分析,得到消息重要性分數向量。將消息集合與信道有效傳輸信息輸入至特征重要性分析模塊中進行重要性評估,得到特...
        • 本發明公開了一種基于CNFET器件的邏輯單元電路的優化方法及系統,本發明方法包括針對被優化的基于CNFET器件的邏輯單元電路,通過多次調整CNFET器件的結構參數并針對每一次調整后的結構參數仿真獲得被優化的基于CNFET器件的邏輯單元電...
        • 本發明實施例提供一種基于李群無跡卡爾曼濾波的飛行器運動狀態確定方法,包括:建立目標飛行器的狀態模型,以及所述目標飛行器的測量模型;根據所述狀態模型和所述測量模型,通過迭代計算,獲取所述目標飛行器的最終李群狀態估計值;根據所述最終李群狀態...
        • 本發明屬于圖像處理技術領域,公開了一種多目標分層聚合聯邦學習優化方法,包括步驟:獲取多張圖像;建立聯邦學習的四目標優化模型,卷積神經網絡參數作為決策變量,以聯邦學習為基礎訓練框架,對圖像進行處理,具體包括:全局模型種群的初始化;設置聯邦...
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