本申請實施例公開了提供商品對象信息的方法、裝置及電子設備，所述方法包括：提供交互界面，所述交互界面中包括通過列車車廂元素呈現的交互對象，所述交互對象用于在用戶交互行為觸發下，從不可操作狀態切換為可操作狀態；接收到對所述列車車廂元素的操作...

本發明的實施方式提供了一種數據處理方法，包括構建基于強化學習的自動定價模型，獲得離線數據和多個銷量預測模型，基于離線數據、第一銷量預測模型以及第二銷量預測模型，對自動定價模型進行預訓練，基于在線數據以及第三銷量預測模型，對自動定價模型進...

本發明的實施方式提供了一種對象數據處理方法。該方法包括：針對多個對象中的每一個對象，獲取對象的多個第一參數和多個第二參數，其中，第一參數為相互之間獨立的對象參數，第二參數為與目標銷售數據具有非線性關系的對象參數；根據第一算法，確定多個第...

本發明的實施方式涉及計算機技術領域，更具體地，本發明的實施方式涉及數據埋點配置方法及裝置，存儲介質和電子設備。所述方法包括：響應于發生的目標事件，觸發所述目標事件對應的預埋埋點，以使所述預埋埋點獲取所述目標事件對應的當前應用數據；根據預...

本發明的實施方式提供了一種信息處理方法、介質、信息處理裝置和計算設備。該方法包括：確定與當前交易時間節點相對應的歷史交易時間區間；獲取與所述歷史交易時間區間相關的歷史交易信息；根據所述歷史交易信息確定所述歷史交易時間區間的區間收益數據；...

本發明的實施方式提供了一種圖像處理方法。所述方法包括首先獲取圖像；然后處理所述圖像，得到第一灰度圖像；接著將所述第一灰度圖像中，像素值滿足預設條件的像素確定為前景像素，像素值不滿足所述預設條件的像素確定為待定背景像素，以得到掩膜圖像；最...

本發明的實施例提供了一種目標文案生成方法、裝置、介質及電子設備，涉及計算機技術領域。該方法包括：獲取目標物品的文本描述信息，并在文本描述信息中提取目標物品對應的標識數據以及物品名稱數據；檢測目標物品對應的引導策略以根據引導策略生成目標物...

本發明的實施方式涉及計算機技術領域，更具體地，本發明的實施方式涉及數據處理方法、數據處理裝置、存儲介質和電子設備。所述方法包括：響應于用戶的數據處理請求以獲取源數據；對所述源數據進行識別以提取多個對象，以及各對象的屬性數據；其中，所述對...

本發明的實施方式提供了一種商品自動定價方法。該商品自動定價方法包括：從多個歷史數據中，獲取環境狀態信息，其中，環境狀態信息包括表明用戶對歷史定價行為的響應信息；將環境狀態信息輸入強化深度學習神經網絡，使得強化深度學習神經網絡基于環境狀態...

本發明的實施方式提供了一種用于選擇倉庫中的貨品的方法。該方法包括：獲取多個第一拆單訂單，每一個第一拆單訂單中包括多種貨品；確定多個第一拆單訂單中出現頻率高于第一頻率閾值的貨品作為核心貨品；針對每一個核心貨品，分別確定包含核心貨品的貨品集...

本發明的實施方式提供了一種驗證碼識別模型訓練方法、驗證碼識別方法、介質、驗證碼識別模型訓練裝置、驗證碼識別裝置以及計算設備。該驗證碼識別模型訓練方法包括：獲取具有相同驗證碼長度的驗證碼圖像樣本，并確定與驗證碼圖像樣本相對應的字符樣本標簽...

本發明的實施方式提供了一種銷量預測方法。該方法包括：對至少一部分產品進行聚類，得到至少一個類別；確定第一產品在所述至少一個類別中所屬的第一類別；基于所述第一類別中的長期產品在N個階段的歷史銷量變化趨勢，獲取所述長期產品的銷量趨勢函數；計...

本發明的實施方式提供了一種數據處理方法，包括：響應于業務系統的接入請求，獲取特定業務場景；針對特定業務場景，創建針對指定賬戶的目標憑證方案，其中，目標憑證方案包括目標憑證碼；以及基于目標憑證方案，對目標憑證碼的當前庫存量執行特定操作，以...