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        阿里巴巴中國有限公司專利技術

        阿里巴巴中國有限公司共有4593項專利

        • 提供了可以實現對編碼塊的子塊應用基于模板匹配的運動修正的方法和系統。符合VVC標準的編碼器和符合VVC標準的解碼器可以配置計算系統的一個或多個處理器,以從相鄰子塊的相應運動矢量獲得編碼塊的每個子塊的子模板。
        • 本申請公開了一種信息搜索方法、信息問答方法和電子設備,涉及大模型技術、信息搜索領域。其中,該方法包括:獲取信息搜索文本和信息過濾文本,其中,信息過濾文本包括用于對信息搜索文本對應的初始搜索結果進行過濾的知識數據和過濾規則;輸入信息搜索文...
        • 本申請公開了漏洞評估系統、方法、裝置及設備。其中所述系統采用多智能體框架,將漏洞利用生成過程分解為漏洞檢測、函數輸入約束提取、漏洞利用代碼生成、漏洞驗證等動作智能體,由任務監督智能體負責漏洞利用生成過程的迭代協調工作。在任務執行過程中,...
        • 本發明實施例公開了一種多模態內容理解與生成的方法和裝置。本發明實施例中,通過獲取用戶輸入圖文內容,其中,所述用戶輸入圖文內容包括圖像部分和文本部分;根據所述用戶輸入圖文內容生成特征序列;將所述特征序列輸入到預先訓練的混合自回歸與擴散架構...
        • 本說明書實施例提供數據處理方法及裝置、模型訓練方法及裝置,數據處理方法包括:獲取查詢語句文本、至少兩個候選文檔以及針對候選文檔的排序策略,根據所述排序策略確定目標提示文本,并確定各候選文檔的掩碼標記;根據所述查詢語句文本、所述至少兩個候...
        • 本申請公開了一種數據處理方法、模型訓練方法、電子設備及存儲介質,涉及大模型技術、數據處理領域。其中,該方法包括:獲取當前查詢數據;基于當前查詢數據的匹配結果,構建提示文本,其中,匹配結果用于確定當前查詢數據中是否包含從預設詞庫匹配到目標...
        • 本說明書提供了語言模型的訓練方法、對話數據處理方法、語言模型的訓練裝置、一種任務平臺、一種計算設備、一種計算機可讀存儲介質以及一種計算機程序產品。方案包括:獲取第一語言類型的第一訓練語料;在保持語言模型中的需凍結參數的參數值不變的情況下...
        • 本說明書實施例提供查詢任務處理方法以及法律查詢任務處理方法,其中所述查詢任務處理方法包括:獲取目標查詢任務的待查詢信息;將待查詢信息輸入任務處理模型,獲得目標查詢意圖和待查詢關鍵信息,其中,任務處理模型基于多個樣本查詢信息和樣本查詢信息...
        • 本申請公開了一種視頻生成方法、視頻生成模型的訓練方法和視頻生成系統。其中,該方法包括:獲取文本數據,其中,文本數據用于描述待生成的視頻中展示的畫面內容;基于學習到的預設對象的身份信息和文本數據,生成目標視頻,其中,目標視頻中包含有預設對...
        • 本說明書實施例涉及圖像處理技術領域和人工智能技術領域,特別涉及圖像處理方法、計算設備、存儲介質及計算機程序產品,其中圖像處理方法,包括:確定圖像描述文本,其中,所述圖像描述文本中至少包括:目標圖像中包含的目標文本內容、所述目標文本內容的...
        • 本說明書實施例提供文本處理模型訓練方法及文本處理方法,該文本處理模型訓練方法包括:確定目標文檔以及對應的目標文檔處理結果,并從所述目標文檔中,獲取多個文本數據以及各文本數據在所述目標文檔中的文本坐標信息;對所述各文本數據進行編碼處理,獲...
        • 本發明實施例公開了一種生成文本分類模型的方法和裝置。本發明實施例中,通過獲取多個未標注文本;將所述多個未標注文本進行聚類,生成初始正樣本集和初始負樣本集;將所述正樣本集輸入到預先微調的大語言模型進行標注,生成標注后的偽標簽正樣本集和偽標...
        • 本申請公開了一種文本處理方法、電子設備及計算機可讀存儲介質,涉及大模型技術、數據處理領域。該方法包括:獲取第一文本數據;從數據庫中檢索出與第一文本數據相匹配的目標知識數據和目標程序代碼,數據庫中存儲有多個知識數據,以及不同知識數據對應的...
        • 本說明書實施例提供數據處理方法及法律問題處理方法,其中所述數據處理方法,包括:確定待處理問題,并將所述待處理問題輸入語言生成模型;在所述語言生成模型中,通過從所述問答檢索數據庫中獲取與所述待處理問題對應的參考數據,生成所述待處理問題的問...
        • 本申請提供一種文本翻譯方法、服務器、存儲介質及程序產品。該方法涉及人工智能領域,包括:獲取待翻譯的原始文本和目標語言;在翻譯數據庫中搜索與原始文本匹配的翻譯文本對,翻譯文本對包括原語言文本和目標語言文本;將原始文本、目標語言和翻譯文本對...
        • 本申請提供一種語音翻譯方法、服務器、存儲介質及程序產品。本申請的方法涉及人工智能領域,通過獲取待翻譯的原語言的原始語音和待翻譯成的目標語言;在翻譯知識庫中搜索原始語音匹配的翻譯知識,將原始語音和原始語音匹配的翻譯知識輸入語音翻譯模型,通...
        • 本申請實施例提供了一種二次曲面擬合方法、模型訓練方法、模型推理方法及設備,涉及計算機視覺技術領域,其中,該二次曲面擬合方法包括:利用主成分分析方法PCA,確定目標點所在的局部曲面對應的局部PCA坐標系。進而,將目標點所在的局部曲面對應的...
        • 本申請提供一種查詢處理、案例查詢的方法、設備、存儲介質及程序產品。本申請的方法,引入了查詢結構化模型和query結構化的樣例庫,通過獲取待處理的目標查詢和目標查詢對應的目標結構化模式,在樣例庫中搜索與目標查詢和目標結構化模式匹配的參考樣...
        • 本申請公開了一種模型訓練方法、語音處理方法、電子設備及存儲介質,涉及大模型、語音處理技術領域。該方法包括:獲取噪聲音頻信號;采用初始語音處理模型對噪聲音頻信號進行語音增強處理,得到增強音頻信號,其中,初始語音處理模型用于對噪聲音頻信號進...
        • 本說明書實施例提供了一種問答模型的訓練方法、問答處理方法、任務平臺,問答模型的訓練方法包括:獲取第一訓練數據,包括:第一待分析數據,針對第一待分析數據的第一認知問題,第一認知問題對應的第一答復信息,以及第一答復信息在第一待分析數據中的第...
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