本說明書實施例提供圖像處理方法、圖像擴展方法，該圖像處理方法包括：將初始圖像輸入圖像處理模型，利用所述圖像處理模型，生成所述初始圖像對應的掩膜圖像，其中，所述掩膜圖像的尺寸大于所述初始圖像的尺寸；對所述初始圖像進行圖像生成信息提取，確定...

本申請提供一種視頻色彩融合方法、服務器、存儲介質及程序產品。本申請的方法，對色彩增強后的第二視頻序列中各第二圖像中進行了色彩增強的對象區域的邊緣區域進行掩碼處理，得到對應的第三圖像；通過色彩融合模型基于色彩增強前的第一視頻序列中的多個第...

本發明實施例公開了一種視頻檢測方法和裝置。本發明實施例的方法首先獲取待檢測視頻，計算該視頻中各相鄰幀間的光流場，隨后提取與預設風險類別相關的運動分量（如垂直或水平位移），生成每幀的風險初檢結果，繼而對所有初檢結果進行統計形成結構化的風險...

本發明實施例公開了一種在代碼評審的評論定位場景下訓練大模型的方法。本發明實施例中，通過獲取多個正樣本數據，其中，每個所述正樣本數據包括定位成功的代碼片段；根據每個所述正樣本數據生成多個正負樣本對數據，其中，所述正負樣本對數據包括定位成功...

本發明實施例公開了一種審批數據處理方法及裝置。通過在接收到審批請求時，調用審批預測模型來挖掘申請人與審批人之間的二元關系以及申請人、審批人與申請資源之間的三元關系并進行審批預測，然后再根據審批預測模型所輸出的審批預測結果執行相應的審批操...

本申請公開了一種文本生成方法、文檔問答方法、電子設備以及存儲介質，涉及大模型技術、文本生成、智能問答領域。其中，該方法包括：響應作用于操作界面上的輸入指令，獲取所述輸入指令對應的原始文本和目標數據集；響應作用于操作界面的生成指令，在操作...

本發明實施例公開了一種生成大模型訓練數據的方法、裝置和設備。本發明實施例中，通過獲取多個原始數據，其中，所述原始數據包括原始圖片和分類標簽；針對每個所述原始數據，根據所述分類標簽在大模型專家庫中確定所述原始數據對應的專家模型；將所述原始...

本說明書實施例提供視頻生成方法、任務平臺，其中所述視頻生成方法包括：獲取待處理文本；將所述待處理文本輸入至大語言模型，生成所述待處理文本對應的至少一個待處理圖像；根據所述待處理文本生成所述待處理文本對應的待處理音頻；根據所述至少一個待處...

本申請公開了一種視頻處理方法、模型訓練方法、電子設備和存儲介質，涉及大模型技術領域和視頻處理技術領域。其中，該方法包括：獲取待編輯的原始視頻與待替換視頻內容，其中，待替換視頻內容用于對原始視頻展示的前景目標和/或背景目標進行替換；基于待...

本申請公開了一種查詢處理方法、電子設備、計算機可讀存儲介質及計算機程序產品，涉及大模型技術、數據查詢領域。其中，該方法包括：獲取待查詢問題；基于待查詢問題確定待使用的目標問題回復的指導提綱，其中，指導提綱包括：多個待填充部分，多個待填充...

本發明實施例公開了一種代碼智能補全的方法、裝置和設備。本發明實施例中，通過獲取候選代碼補全請求，其中，所述候選代碼補全請求是通過代碼編輯器中代碼文檔變更或光標移動事件觸發的；將所述候選代碼補全請求進行前置攔截，確定目標代碼補全請求；將所...

本說明書實施例涉及計算機技術領域，特別涉及圖像處理方法、計算設備、存儲介質及計算機程序產品，其中圖像處理方法包括：獲取待處理圖像、所述待處理圖像關聯的提示文本、以及所述待處理圖像的視覺位置信息；獲取所述提示文本對應的目標文本特征、所述待...

本申請公開了大語言模型對話方法、大語言模型構建方法、裝置、系統及設備。其中大語言模型對話方法通過推理式大語言模型，對模型的深度思考部分進行訓練，使其能對風險問題進行細致的推理分析，其中包括對用戶意圖的解析和策略選取。對用戶問題進行分析，...

本申請公開了一種模型訓練方法、語音合成方法、電子設備及存儲介質，涉及語音合成技術、大模型技術領域。該方法包括：獲取擾動音頻信號與擾動音頻片段，其中，擾動音頻片段為從擾動音頻信號中截取的音頻片段；對擾動音頻片段進行編碼，得到第一編碼結果，...

本申請公開了一種圖像處理方法、計算機終端和存儲介質，涉及人工智能、圖像處理、視頻編輯領域。其中，該方法包括：響應作用于操作界面上的輸入指令，在操作界面上顯示原始圖像和提示信息，其中，提示信息用于描述對原始圖像進行的處理；響應作用于操作界...

本說明書實施例提供語音處理模型訓練方法、語音處理方法及歌曲處理方法，其中語音處理模型訓練方法，包括：確定待訓練的語音處理模型、以及確定待訓練的語音處理模型關聯的訓練樣本和訓練標簽，其中，待訓練的語音處理模型包括字符處理單元以及音符處理單...

本申請提供一種人機對話方法、服務器、存儲介質及程序產品。本申請的方法，通過獲取輸入的本輪查詢，將本輪查詢與之前各輪次的歷史查詢的拼接結果，作為查詢上下文；將所述查詢上下文輸入搜索判定模型進行搜索判定，確定本輪查詢是否需要檢索增強；在搜索...

本說明書實施例提供數據處理方法、數據處理模型訓練方法、數據處理系統，該數據處理方法包括：確定初始視覺數據、與所述初始視覺數據關聯的提示文本；將所述初始視覺數據以及所述提示文本輸入數據處理模型，利用所述數據處理模型分別對所述初始視覺數據進...

本申請提供一種文本識別方法、服務器、存儲介質及程序產品。本申請的方法，將待識別的文本圖像輸入文本識別模型進行文本識別，依次輸出文本圖像包含的目標文本序列中的文本標記。其中，通過文本識別模型輸出目標文本序列中的下一個文本標記的過程包括：提...

本說明書實施例提供視覺任務處理方法、圖像處理方法、任務處理模型訓練方法、基于任務處理模型的信息處理方法及任務平臺，其中所述視覺任務處理方法包括：獲取目標視覺任務的任務圖像和任務描述信息；將任務圖像和任務描述信息輸入任務處理模型，獲得多模...