本公開提供一種計算機實現的視頻編碼方法。所述方法包括:確定編碼視頻序列?(CVS)?是否包含相等數量的檔、層和級?(PTL)?語法結構和輸出層集?(OLS);以及響應于所述CVS包含相等數量的PTL語法結構和OLS，對位流進行編碼，而不...

一種用于處理視頻的方法包括：接收比特流；以及使用所述比特流的已編碼信息對一個或多個圖像進行解碼。所述解碼包括：對采用幀內模式預測的塊執行重疊塊運動補償OBMC。

本發明實施例公開了一種生成顯式標識的方法、裝置和設備。本發明實施例中，通過獲取顯式標識圖像；將顯式標識圖像進行解碼，生成RGBA四通道矩陣數據，其中，RGBA四通道矩陣數據中包括三維數組；根據顯式標識圖像的垂直像素數量和水平像素數量進行...

本發明實施例公開了一種數據處理方法、裝置、存儲介質和電子設備。在第一階段，通過第一訓練集對初始模型進行訓練以獲取中間模型，以使得中間模型具有識別內容塊坐標、內容塊類型、字符識別結果的基礎功能，在第二階段，通過第二訓練集對中間模型進行強化...

本申請公開了一種數據獲取方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質，應用于與至少一個第三方數據生產平臺分別通過第一消息中間件數據通信的數據處理平臺，獲取數據請求平臺提交的攜帶需求標簽的數據種子；根據預設分發策略確定第三方數據生產平臺中與數據種子...

本發明實施例公開了一種基于大模型的文本翻譯的方法、裝置和設備。本發明實施例中，通過接收待翻譯文本信息，將待翻譯文本信息與預先設置的專用名詞列表進行匹配，確定匹配成功的專用名詞以及專用名詞對應的第一翻譯結果，確定待翻譯文本信息中去除專用名...

本發明實施例公開了一種擾動生成模型訓練方法和裝置。本發明實施例的方法為基于讀取到的數據集訓練擾動生成模型，以使該模型為原始圖像產出肉眼不可見的殘差擾動，將其與原始圖像疊加后生成對抗圖像，并引入與原始圖像語義對立的對立圖像，利用變分編碼器...

本公開提供一種計算機實現的視頻編碼方法。所述方法包括:確定編碼視頻序列?(CVS)?是否包含相等數量的檔、層和級?(PTL)?語法結構和輸出層集?(OLS);以及響應于所述CVS包含相等數量的PTL語法結構和OLS，對位流進行編碼，而不...

本發明實施例公開了一種基于智能體的模型生成的方法、裝置和設備。本發明實施例中，通過獲取用戶需求信息；響應于所述用戶需求信息為合理的模型需求，根據所述用戶需求信息判斷目標模型的類別；根據所述目標模型的類別和所述用戶需求信息從預先設置的知識...

本發明實施例公開了一種生成數據分類分級規則的方法、裝置和設備。本發明實施例中，通過獲取多個用戶文件；根據所述多個用戶文件生成目標提示詞信息，其中，所述目標提示詞信息中包括預先設置的規則名稱、規則定義和相關性描述；將所述目標提示詞信息和每...

本公開提供了用于處理適用于機器視覺任務的視頻數據的空間上采樣模型。示例性解碼方法包括：接收比特流；以及使用所述比特流的已編碼信息對一個或多個圖像進行解碼，其中，所述解碼包括：通過對所述比特流中包括的一個或多個壓縮圖像進行解壓縮，生成一個...

本發明實施例公開了一種登錄認證方法、裝置和系統。通過登錄中心響應于第一應用完成登錄認證，向第一應用頒發登錄票據，第一應用基于所述登錄票據通過遠端瀏覽器訪問第二應用，接收第二應用發送的第一驗證請求，根據登錄票據對所述第一應用和第二應用的免...

本申請公開了一種代碼追蹤方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質，代碼追蹤應用于代碼追蹤系統，代碼追蹤系統至少包括一個終端設備；代碼追蹤系統中部署有Java虛擬機；該方法包括：啟動Java虛擬機；在啟動Java虛擬機時，加載終端設備本地...

本申請公開了一種圖像的關鍵點檢測方法、系統、電子設備和存儲介質，涉及大模型技術、圖像處理領域。其中，該方法包括：從待處理圖像中，識別出特征圖像；按照通道維度對特征圖像進行拆分，得到特征圖像在多個通道上對應的多個第一子特征圖像，其中，待處...

本說明書實施例提供智能體訓練方法、數據處理方法及問答方法，智能體訓練方法包括：利用多輪參考數據以及對應的參考結果訓練初始智能體，獲得更新智能體；根據更新智能體，獲得多輪探索數據以及對應的探索結果；根據多輪參考結果以及多輪探索結果的標注信...

本申請實施例公開了一種對話系統的回復生成方法、對話方法及對應裝置。其中回復生成方法包括：獲取用戶的輸入內容；針對輸入內容執行推理鏈中的各推理節點，其中推理鏈包括以下推理節點；需求識別節點：識別輸入內容是否具有風險；風險分析節點：響應于輸...

本申請公開了一種數據訪問系統、數據訪問方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質，數據訪問系統包括：URL轉化子系統，以及在線重定向服務子系統；所述URL轉化子系統，用于接收需要形成短鏈接的原始資源定位符，以預定算法形成對應所述原始資源定...

本發明實施例公開了一種生成多模態視覺語言模型的方法、裝置和設備。本發明實施例中，通過獲取多模態視覺語言模型；將所述多模態視覺語言模型進行分離，確定視覺編碼器和感知大語言模型；將所述感知大語言模型與邏輯推理大語言模型進行融合，生成融合大語...

本發明實施例公開了一種信息顯示方法、裝置和電子設備。通過將需要展示的原始圖像拆分為多個第一子圖像，每個子圖像展示原始圖像中的部分內容，同時生成噪聲圖像，并將噪聲圖像拆分為多個第二子圖像，將各所述第一子圖像與對應的第二子圖像融合以得到多個...

本說明書實施例提供數據處理模型的訓練方法、數據處理方法、問題處理方法，該數據處理方法包括：接收目標查詢，并確定目標查詢對應的至少一個初始查詢結果；將目標查詢與至少一個初始查詢結果形成至少一個查詢對，并將至少一個查詢對輸入數據處理模型；在...