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        北京百度網(wǎng)訊科技有限公司專利技術(shù)

        北京百度網(wǎng)訊科技有限公司共有20042項(xiàng)專利

        • 本發(fā)明提供了一種用于搜索結(jié)果排序的轉(zhuǎn)義度確定方法和裝置,其中方法包括:A、對(duì)用戶輸入的搜索請(qǐng)求進(jìn)行緊密度的分析,確定所述搜索請(qǐng)求中各詞語(yǔ)對(duì)的緊密度;B、根據(jù)對(duì)所述搜索請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的搜索結(jié)果中各網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行的結(jié)構(gòu)信息處理的結(jié)果,統(tǒng)計(jì)所述搜索請(qǐng)求中...
        • 本發(fā)明提供了一種電子地圖歷史查詢結(jié)果的展示方法,該方法包括:顯示電子地圖的圖形界面;記錄用戶在電子地圖中的一個(gè)或者多個(gè)歷史查詢結(jié)果截圖;設(shè)置歷史記錄區(qū),該歷史記錄區(qū)中包括所述一個(gè)或者多個(gè)歷史查詢結(jié)果截圖;響應(yīng)用戶的操作,使所述歷史查詢結(jié)...
        • 本發(fā)明提供了一種個(gè)性化的機(jī)器翻譯系統(tǒng)、方法及訓(xùn)練翻譯模型的方法,所述系統(tǒng)包括:第一輸入模塊;第一訓(xùn)練模塊;通用翻譯模型,用于描述無(wú)用戶翻譯偏好的源語(yǔ)言句子到目標(biāo)語(yǔ)言句子的翻譯概率;第二輸入模塊;第二訓(xùn)練模塊;用戶翻譯模型,用于描述有用戶...
        • 本發(fā)明提供了一種跨語(yǔ)言獲取搜索資源的方法和裝置及對(duì)應(yīng)搜索方法和裝置,其中獲取搜索資源的方法包括:確定目標(biāo)領(lǐng)域D;利用目標(biāo)領(lǐng)域D的已有第一語(yǔ)言資源Set(C),結(jié)合特征抽取技術(shù)以及從第一語(yǔ)言到第二語(yǔ)言的機(jī)器翻譯技術(shù),確定目標(biāo)領(lǐng)域D的第二語(yǔ)...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種確定站點(diǎn)的領(lǐng)域信息以及相關(guān)性判定方法、系統(tǒng)及設(shè)備,主要內(nèi)容包括:針對(duì)站點(diǎn)內(nèi)的每一頁(yè)面,確定該頁(yè)面相對(duì)于預(yù)設(shè)的多個(gè)主題中每個(gè)主題的似然度,并根據(jù)每個(gè)頁(yè)面對(duì)于各主題的似然度來(lái)表示頁(yè)面所屬站點(diǎn)的主題分布,進(jìn)而來(lái)確定站點(diǎn)對(duì)應(yīng)的領(lǐng)...
        • 本發(fā)明提供了一種針對(duì)搜索請(qǐng)求抽取搜索結(jié)果中的主題標(biāo)簽的方法和裝置,針對(duì)用戶輸入的搜索請(qǐng)求(query)的搜索結(jié)果執(zhí)行以下步驟:A、對(duì)搜索結(jié)果中的各頁(yè)面進(jìn)行分詞處理,并對(duì)分詞處理后得到的各詞語(yǔ)進(jìn)行過(guò)濾處理,得到query對(duì)應(yīng)的候選標(biāo)簽集合...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了用戶網(wǎng)絡(luò)行為的分類方法和裝置及對(duì)應(yīng)的搜索方法和裝置。分類方法包括:獲取用戶行為數(shù)據(jù),用戶行為數(shù)據(jù)為用戶在搜索引擎的所輸入的搜索請(qǐng)求(query)以及用戶在相應(yīng)搜索結(jié)果頁(yè)的點(diǎn)擊行為信息;分別對(duì)相同query對(duì)應(yīng)的點(diǎn)擊行為信息進(jìn)...
        • 本發(fā)明提供了一種同義詞的挖掘方法和裝置,其中方法包括:從搜索日志中,搜索請(qǐng)求(query)及其對(duì)應(yīng)的搜索結(jié)果中被點(diǎn)擊或?yàn)g覽的網(wǎng)頁(yè)標(biāo)題,或者,被點(diǎn)擊或?yàn)g覽的網(wǎng)頁(yè)標(biāo)題對(duì)應(yīng)的不同query,獲取由短語(yǔ)對(duì)構(gòu)成的同義詞的候選資源;從候選資源的各短...
        • 基于擴(kuò)展文本信息來(lái)確定資源類型的方法、裝置及設(shè)備
          本發(fā)明提供一種基于擴(kuò)展文本信息來(lái)確定資源類型的方法、裝置及設(shè)備。其中,根據(jù)本發(fā)明的方法,先將預(yù)建立的資源相關(guān)文本信息集合所包含的多個(gè)資源相關(guān)文本信息進(jìn)行合并處理,以獲得分別與所述多個(gè)資源相關(guān)文本信息相關(guān)的多個(gè)資源的擴(kuò)展文本信息,其中,所...
        • 本發(fā)明提供了一種同義詞模板的挖掘方法和裝置以及同義詞的挖掘方法和裝置,其中同義詞挖掘的方法包括:利用預(yù)先設(shè)置的同義詞模板,查找網(wǎng)頁(yè)中的同義標(biāo)記符;在所述網(wǎng)頁(yè)中同義標(biāo)記符前后的設(shè)定距離范圍內(nèi),按照所述同義詞模板中所述同義標(biāo)記符對(duì)應(yīng)的同義詞...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種涉及網(wǎng)絡(luò)百科用戶管理系統(tǒng)及其制作方法、應(yīng)用的訪問(wèn)方法。所述系統(tǒng)包括:應(yīng)用管理模塊,所述應(yīng)用管理模塊包括:ID存儲(chǔ)單元,存儲(chǔ)有為所述每個(gè)百科應(yīng)用分配注冊(cè)的唯一標(biāo)識(shí)ID;通用權(quán)限管理單元,其抽離并獨(dú)立出各個(gè)所述百科應(yīng)用的包括...
        • 本發(fā)明提供了一種語(yǔ)音解碼的方法及裝置,其中語(yǔ)音解碼的方法包括:A.從待解碼的語(yǔ)音特征流中獲取當(dāng)前語(yǔ)音特征幀;B.利用當(dāng)前語(yǔ)音特征幀對(duì)當(dāng)前的各條解碼路徑進(jìn)行擴(kuò)展;C.利用語(yǔ)音短時(shí)平穩(wěn)特征從擴(kuò)展后的各條解碼路徑中選取一條以上的解碼路徑作為當(dāng)...
        • 一種用于對(duì)檢索數(shù)據(jù)進(jìn)行緩存管理的方法與設(shè)備
          本發(fā)明的目的是提供一種用于對(duì)檢索數(shù)據(jù)進(jìn)行緩存管理的方法與設(shè)備。其中,檢索緩存管理設(shè)備獲取查詢序列的檢索屬性;根據(jù)所述的檢索屬性,檢測(cè)查詢序列相對(duì)應(yīng)的存儲(chǔ)在第一緩存空間中的檢索數(shù)據(jù)是否滿足遷移的第一觸發(fā)條件;如果滿足第一觸發(fā)條件,將數(shù)據(jù)從...
        • 用于確定資源描述信息的準(zhǔn)確度信息的方法、裝置和設(shè)備
          本發(fā)明提供一種用于確定資源描述信息的準(zhǔn)確度信息的方法、裝置及設(shè)備。根據(jù)本發(fā)明的方案先由預(yù)建立的資源描述信息集合所包含的多個(gè)資源描述信息中選擇待處理資源描述信息;接著,再獲取所述待處理資源描述信息所包含的各個(gè)關(guān)鍵詞在所述其他資源描述信息中...
        • 本發(fā)明提供了一種試驗(yàn)性抽樣展示方法,包括:S1,通過(guò)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議接收包含URL的查詢命令;S2,判斷所述查詢命令是否需要抽樣展示;S3,若是,則將需要抽樣展示的所述查詢命令分發(fā)至處理模塊進(jìn)行處理,并返回處理后的抽樣頁(yè)面;S4,若否,則調(diào)取原...
        • 本發(fā)明提供了一種相關(guān)度計(jì)算方法和裝置,其中方法包括:對(duì)用戶輸入的搜索請(qǐng)求(query)進(jìn)行分詞處理;利用分詞處理后得到的各詞語(yǔ)所對(duì)應(yīng)的需求類型概率,對(duì)所述query進(jìn)行需求類型的識(shí)別;分別計(jì)算所述query在識(shí)別出的各需求類型上與頁(yè)面之...
        • 本發(fā)明提供了一種建立問(wèn)句生成模型的方法和裝置以及問(wèn)句生成方法和裝置,建立的問(wèn)句生成模型包括:?jiǎn)柧淠0迮c搜索請(qǐng)求(query)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系以及各query到對(duì)應(yīng)問(wèn)句模板的概率;其中建立問(wèn)句模型的方法包括:從搜索日志中,統(tǒng)計(jì)各query以...
        • 本發(fā)明提供了一種索引建立方法、搜索方法和搜索結(jié)果排序方法及對(duì)應(yīng)裝置,其中建立索引的方法包括:對(duì)頁(yè)面進(jìn)行分詞和詞性標(biāo)注;基于語(yǔ)義分析或頁(yè)面中的視覺(jué)特征中的至少一種,從分詞處理后得到的各詞語(yǔ)中確定實(shí)體詞以及該實(shí)體詞對(duì)應(yīng)的屬性詞并分別進(jìn)行標(biāo)注...
        • 本發(fā)明提供一種搜索引擎及其實(shí)現(xiàn)方法,其方法包括:用于接收當(dāng)前用戶搜索的原始查詢;識(shí)別原始查詢中包含的原詞、包含該原詞和其同義詞的潛在同義詞對(duì)、以及該潛在同義詞對(duì)的同義語(yǔ)境;判斷所述同義語(yǔ)境和原始查詢是否匹配,且當(dāng)兩者匹配時(shí),將所述同義詞...
        • 本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)信息處理領(lǐng)域,特別涉及一種基于非線性統(tǒng)一權(quán)值對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行排序的方法及裝置,用于提高搜索引擎的檢索結(jié)果排序的精準(zhǔn)性。該方法為:根據(jù)用戶輸入的檢索關(guān)鍵詞獲得對(duì)應(yīng)的檢索結(jié)果;分別計(jì)算每一個(gè)檢索結(jié)果的非線性統(tǒng)一權(quán)值,所述非線性...
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