本公開提供一種尾翼調節機構及車輛，涉及汽車和自動駕駛技術領域。尾翼調節機構包括：擾流板；電機，用于響應于接收到來自車輛的控制信號而產生驅動力；驅動機構，驅動機構的一端與電機相連接，用于響應于驅動力而進行伸縮；和多連桿機構，連接于電機與擾...

本公開提供了一種前端靜態資源的管理方法、裝置、設備及存儲介質，涉及計算機技術領域，尤其涉及前端服務部署技術。具體實現方案為：應用于包含有前端服務載體的前端服務系統，所述前端服務載體用于承載多種應用的前端服務，包括：接收所述多種應用的前端...

本公開提供了一種針對工作流的可視化參數配置方法及裝置，涉及人工智能技術領域，尤其涉及智能體技術領域。具體實現方案為：獲取工作流文件，工作流文件用于表征目標智能體響應請求時所執行的邏輯流程，邏輯流程包括多個邏輯節點；對工作流文件進行解析，...

本公開提供了一種基于大模型的數據處理方法、大模型的訓練方法及裝置，涉及計算機技術領域，尤其涉及人工智能、自然語言處理、自動駕駛以及智能座艙等技術領域。實現方案為：獲取用戶輸入；基于大模型對用戶輸入進行簡化處理，以獲取用戶輸入對應的簡化文...

本公開提供了一種軌跡確定方法、裝置、設備、存儲介質、程序產品以及自動駕駛車輛，涉及計算機技術領域，尤其涉及自動駕駛、智能交通技術領域。具體實現方案為：根據目標車輛的感知數據，確定與目標車輛滿足目標交互條件的目標障礙物。目標交互條件包括第...

本公開提供了一種基于人工智能的代碼性能優化方法、裝置、系統、設備、介質和產品，涉及人工智能技術領域，尤其涉及大模型、智能體、云計算等技術領域。基于人工智能的代碼性能優化方法包括：對目標服務的運行性能數據進行分析，以確定目標優化對象；采用...

本公開提供了一種異常檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及云存儲領域，可應用于云平臺。該方法包括：根據異常檢測請求中的標識信息獲取待檢測日志；響應于根據預設工程化檢測規則確定出待檢測日志中的異常非預設類型異常，利用映射規約MapRed...

本公開提供了一種語音處理方法、裝置、系統、設備、介質和產品，涉及人工智能、智能汽車技術領域，尤其涉及智能語音交互、智能座艙等技術領域。語音處理方法包括：獲取中間識別文本對應的當前靜音時長；響應于所述當前靜音時長大于等于預設閾值，且所述中...

本公開提供了一種圖像問答樣本生成及相關方法和產品，涉及人工智能技術領域，尤其涉及大模型、計算機視覺等技術領域。圖像問答樣本生成方法包括：基于圖像種子，獲取同類擴增圖和擴增圖代碼；基于問題種子，獲取相似問題；基于所述同類擴增圖、所述擴增圖...

本公開提供了一種語音處理方法、裝置、系統、設備、介質和產品，涉及人工智能、智能汽車技術領域，尤其涉及智能語音交互、智能座艙等技術領域。語音處理方法包括：響應于語音識別文本是中間識別文本，獲取所述中間識別文本對應的靜音時長；響應于所述靜音...

本公開提供了一種語音處理方法、裝置、系統、設備、介質和產品，涉及人工智能、智能汽車技術領域，尤其涉及智能語音交互、智能座艙等技術領域。語音處理方法包括：對當前語音包進行語音識別，以獲得當前識別文本；響應于所述當前識別文本對應的靜音時長大...

本公開提供了基于智能體的查詢數據生成方法、裝置以及存儲介質，涉及計算機技術領域，尤其涉及數據集構建、查詢改寫、查詢難度評估和查詢難度控制等技術領域。具體實現方案為：將初始查詢數據和目標查詢結果輸入查詢增強智能體，得到改寫后的當前查詢數據...

本公開提供了一種異常處理方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及云服務領域，可應用于云平臺。該方法包括：根據待處理異常的目標標識信息從日志存儲區獲取目標日志；根據目標日志構建多維度的結構化異常信息；對結構化異常信息進行解析，確定待處理異常對...

本公開提供了一種數據處理方法、裝置、電子設備、存儲介質及計算機程序產品，涉及計算機技術領域，具體涉及大模型、機器視覺等技術領域，可應用于數據處理場景下。具體實現方案為：通過預訓練的數據處理模型，對待處理數據進行數據處理，得到小模型處理結...

公開提供了一種湍流模型生成方法、湍流模擬方法、裝置、智能體和設備，涉及人工智能領域，尤其涉及大模型、深度學習、智能體、流體動力學領域。具體實現方案為：將模型生成提示詞輸入大模型，生成第一湍流模型；基于預設算例對第一湍流模型進行仿真，得到...

本公開提供了圖模型訓練、基于圖模型推薦的方法及裝置，涉及計算機技術領域，尤其涉及圖模型、圖信息網絡、推薦系統等技術領域。具體實現方案為：根據圖信息網絡生成圖模型的訓練數據，訓練數據中包括節點樣本和邊樣本；節點樣本包括圖信息網絡中各種類型...

本公開提供了模型訓練方法、裝置、電子設備、存儲介質及程序產品，涉及人工智能領域，尤其涉及大語言模型技術領域。具體實現方案為：獲取由多個訓練樣本構成的訓練數據，訓練樣本包括提問信息、第一回復信息及第二回復信息，其中，第一回復信息是基于提問...

本公開提供了一種面向人工智能場景的資源調用方法、裝置及電子設備，涉及計算機技術領域，尤其涉及云計算、人工智能等領域，能夠用于智能體資源調用等應用場景。具體方案為：響應于智能體提交的當前任務請求，獲取當前訪問控制策略和后端資源實時狀態；根...

本公開提供了智能體的導航方法、視覺導航模型的訓練方法及裝置，涉及人工智能技術領域，尤其涉及具身智能體、深度學習、智能交通、機器視覺等技術領域。具體實現方案為：響應于在目標場景的視覺圖像上繪制的導航路徑，生成視覺導航提示圖；實時采集智能體...

本公開提供了一種資源推薦方法、裝置、電子設備和存儲介質，涉及人工智能和大數據技術領域，尤其涉及智能推薦技術領域。具體實現方案為：獲取目標對象的基礎屬性信息，并根據基礎屬性信息確定目標對象所屬的目標對象集；獲取目標對象集在至少一個興趣維度...