本公開提供了一種內(nèi)容分潤策略的評估方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)。具體實(shí)現(xiàn)方案為：將目標(biāo)用戶群體劃分為至少兩個(gè)實(shí)驗(yàn)組；其中，各所述實(shí)驗(yàn)組的用戶群體在預(yù)設(shè)的特征維度上分布相同，各所述實(shí)驗(yàn)組被配置相同的...

本公開提出了一種指令處理方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，具體為大模型和自然語言處理等技術(shù)領(lǐng)域，包括：接收原始指令和所述原始指令的回復(fù)信息；對所述原始指令進(jìn)行指令拆解，得到原子指令；獲取所述原子指令的屬性信息；根據(jù)所...

本公開提供了一種醫(yī)學(xué)納排條件的智能化處理，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及醫(yī)學(xué)領(lǐng)域、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)查詢等技術(shù)領(lǐng)域。具體實(shí)現(xiàn)方案為：對用戶輸入的自然語言描述的醫(yī)學(xué)納排條件進(jìn)行語義意圖解析，將其轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化的中間表示，其中，所述中間表示包含多個(gè)...

本公開提供了一種分布式系統(tǒng)的寫請求處理方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及分布式計(jì)算與云計(jì)算等技術(shù)領(lǐng)域。具體實(shí)現(xiàn)方案為：為分布式系統(tǒng)接收的寫請求生成全局邏輯序列號；所述寫請求包括更新類請求；對所述更新類請求進(jìn)行合并形成候選請求組，并從所述候...

本公開提供了任務(wù)執(zhí)行方法、裝置、電子設(shè)備以及存儲介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及人工智能、深度學(xué)習(xí)、大模型等技術(shù)領(lǐng)域。任務(wù)執(zhí)行方法包括：確定用于切分張量數(shù)據(jù)的多個(gè)切分標(biāo)記，切分標(biāo)記的維度信息表示按照目標(biāo)張量維度的方向，對張量數(shù)據(jù)執(zhí)行...

本公開提供了一種樣本處理方法、模型訓(xùn)練方法、文本處理方法及裝置，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、大模型、自然語言處理等技術(shù)領(lǐng)域。具體實(shí)現(xiàn)方案包括：獲取訓(xùn)練樣本；獲取訓(xùn)練樣本的不穩(wěn)定性指標(biāo)，以用于表征在N個(gè)不同的前置訓(xùn)練節(jié)...

本公開提供了一種任務(wù)執(zhí)行方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，具體為深度學(xué)習(xí)、自然語言處理和大語言模型技術(shù)。該方法包括：對任務(wù)信息進(jìn)行語義解析，根據(jù)解析結(jié)果確定多個(gè)子任務(wù)；根據(jù)多個(gè)子任務(wù)之間的依賴關(guān)系，生成任務(wù)依賴圖；根...

本公開提供了一種推送用戶篩選模型的訓(xùn)練及信息流推送方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)和產(chǎn)品，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及人工智能、大數(shù)據(jù)、信息流、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、智能推送和云計(jì)算等技術(shù)領(lǐng)域。具體實(shí)現(xiàn)方案為：將包含目標(biāo)信息內(nèi)容的樣本信息流，推送至...

本公開提供了一種樣本生成方法、模型的訓(xùn)練方法、代碼處理方法、裝置、智能體、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及深度學(xué)習(xí)、大模型、代碼生成、軟件開發(fā)等技術(shù)領(lǐng)域。具體實(shí)現(xiàn)方案為：基于多個(gè)代碼文件各自的代碼屬性信息，對...

本公開提供了模型的訓(xùn)練方法、交互方法、裝置、智能體、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)以及程序產(chǎn)品，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及深度學(xué)習(xí)技術(shù)、模型訓(xùn)練技術(shù)、軟件技術(shù)等技術(shù)領(lǐng)域。具體實(shí)現(xiàn)方案為：將任務(wù)信息輸入至代碼生成模型中，得到任務(wù)代碼；對任務(wù)代碼進(jìn)...

本公開提供了一種文生圖的評估方法、裝置、設(shè)備以及存儲介質(zhì)，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及人工智能、生成式搜索、知識圖譜、文生圖等領(lǐng)域。具體實(shí)現(xiàn)方案為：接收用自然語言描述的評估請求指令，以及待評估的目標(biāo)圖像；其中，所述目標(biāo)圖像為基于所述自然...

本公開提供了對話開場白生成方法、裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及大語言模型或者視頻交互技術(shù)領(lǐng)域。具體實(shí)現(xiàn)方案為：對目標(biāo)視頻在啟動播放階段所展示的至少一幀視頻畫面進(jìn)行質(zhì)量評估，得到評估結(jié)果；基于所述評估結(jié)果，...

本公開提供了一種內(nèi)容生成方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和大模型等技術(shù)領(lǐng)域，能夠用于生成式搜索、文檔智能編輯、智能助手、虛擬助手、智能電商等應(yīng)用場景。該方法包括：獲取用戶針對搜索系統(tǒng)的查詢請求、與...

本公開提供了一種內(nèi)容生成方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及大模型、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域。具體實(shí)現(xiàn)方案為：獲取目標(biāo)實(shí)體的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，其中，關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)包括與目標(biāo)實(shí)體相關(guān)的新聞數(shù)據(jù)以及從數(shù)據(jù)庫中獲...

本公開提供了一種唇形驅(qū)動方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及計(jì)算機(jī)視覺、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、虛擬現(xiàn)實(shí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)領(lǐng)域，可應(yīng)用于元宇宙、虛擬數(shù)字人等場景。該方法包括：分別將模板視頻以及目標(biāo)音頻編碼到潛空間，得到第一潛向...

本技術(shù)提供了一種機(jī)柜和服務(wù)器系統(tǒng)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及大模型、芯片等領(lǐng)域。具體實(shí)現(xiàn)方案為：機(jī)柜包括機(jī)架、正交背板和線纜橋架：機(jī)架具有第一安裝區(qū)域和第二安裝區(qū)域，正交背板和線纜橋架均固定于機(jī)架；其中，第一安裝區(qū)域用于安裝第一設(shè)備...

本公開提供了一種故障預(yù)測方法、裝置及其電子設(shè)備，涉及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及云計(jì)算、數(shù)據(jù)處理等技術(shù)領(lǐng)域。具體實(shí)現(xiàn)方案為：獲取光模塊的候選遙測數(shù)據(jù)；對候選遙測數(shù)據(jù)進(jìn)行不同特征項(xiàng)組合的特征提取，獲取多個(gè)特征集合；將多個(gè)特征集合輸入目標(biāo)故障預(yù)...

本公開提供了一種視頻處理方法、視頻播放方法及裝置、設(shè)備和介質(zhì)，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及視頻處理和視頻播放技術(shù)領(lǐng)域。實(shí)現(xiàn)方案為：獲取待在客戶端播放的多個(gè)視頻文件；通過執(zhí)行解碼操作確定與多個(gè)視頻文件分別對應(yīng)的多組視頻幀數(shù)據(jù)；建立服務(wù)端與...

本公開提供了應(yīng)用程序推薦方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及大模型、智能推薦、智能客服等領(lǐng)域。具體實(shí)現(xiàn)方案為：展示客服頁面，客服頁面用于用戶與目標(biāo)服務(wù)的智能客服之間的對話交互；響應(yīng)于用戶的對話情況滿足預(yù)設(shè)的...

本申請公開了存儲集群拆分方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及云計(jì)算、分布式存儲、大數(shù)據(jù)處理等人工智能領(lǐng)域。具體實(shí)現(xiàn)方案為：對原存儲集群中的目標(biāo)資源的數(shù)據(jù)路徑進(jìn)行調(diào)整，以使訪問目標(biāo)資源的請求發(fā)送給原存儲集群中的目標(biāo)...