本公開提供了一種機柜分配方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及云存儲領域，可應用于云平臺。該方法包括：根據機柜的屬性信息對初始機柜集合中的機柜進行過濾，得到候選機柜集合；根據服務器的供需比信息對所有待分配的服務器進行排序，得到待分配的服務...

本公開提供了一種數據庫更新方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及人工智能技術領域，具體涉及數據庫技術領域。該方法包括獲取原始數據表；對原始數據表中的數據進行全量快照，并對全量快照數據采用新的嵌入模型生成第二向量，將第二向量和原始數據存入新...

本公開提供了一種視頻處理方法、裝置、智能體、設備、介質及產品，人工智能技術領域，尤其涉及大模型、深度學習、虛擬形象、數字人、元宇宙等技術領域。具體實現方案為：基于原視頻中的多個原視頻幀各自包括的原始對象的第一顯示方式信息，從多個原視頻幀...

本公開提供了一種問答方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及人工智能技術領域，具體為深度學習、自然語言處理和大語言模型技術。該方法包括：對問題信息進行多層意圖識別，根據識別結果確定當前意圖狀態；從預先構建的多個知識庫中確定當前意圖狀態對應的...

本公開提供了交互指令解析方法、裝置、電子設備和存儲介質，涉及人工智能技術領域，尤其涉及大模型、智能體技術，可用于地圖等各類應用內的語音助手。具體方案為：根據用戶輸入的交互指令構建基礎提示詞，并基于基礎提示詞通過大模型對交互指令進行多次語...

本公開提供一種基于多智能體的代碼生成方法、裝置、電子設備與可讀存儲介質，涉及智能體、深度學習、大模型等人工智能技術領域。基于多智能體的代碼生成方法包括：獲取待處理SVG；將待處理SVG輸入解析智能體，由解析智能體基于基礎規則生成SVG源...

本公開提供了一種語音活動檢測時長的配置方法、裝置、電子設備、可讀存儲介質和計算機程序產品，涉及語音處理領域，尤其涉及語音識別、語音交互、車載操作系統技術領域。實現方案為：利用經訓練的大模型，確定用戶當前輸入信息的第一語義信息，其中，所述...

本公開提供了一種多智能體協作的數據處理方法、裝置、設備以及存儲介質，涉及計算機技術領域，尤其涉及人工智能、人工智能生成內容（AIGC）、自媒體內容創作等領域。具體實現方案為：通過主控智能體將輸入的自然語言需求進行意圖分析的轉換，得到結構...

本公開提供了數據依賴關系確定方法、裝置、電子設備以及存儲介質，涉及人工智能技術領域，具體涉及大數據技術領域。該數據依賴關系的確定方法的具體實現方案為：在針對待處理數據執行數據同步任務期間，從數據同步任務的配置信息中提取目標代碼段；其中，...

本公開提供了流量隔離方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及云計算和流量管理等人工智能領域。所述方法可包括：響應于確定符合調度觸發條件，根據分別對應的節點配置信息，從各設備組節點中確定出待調度的目標設備組節點，所述節點配置信息中包括速率約束...

本公開提供了一種文件存儲方法和裝置，涉及計算機技術領域，尤其涉及分布式數據存儲技術領域。該方法的一具體實施方式包括：將待存儲文件切分成數據對象；將磁盤文件切分成與數據對象尺寸一致的數據塊；從磁盤文件中申請空閑數據塊，將待存儲文件中的數據...

本公開提供了一種空閑計算資源的確定方法、裝置、電子設備、存儲介質及計算機程序產品，涉及計算機技術領域，具體涉及云計算、虛擬化、等技術領域，可應用于云計算資源調度場景下。具體實現方案為：根據資源請求和虛擬機的資源使用類型，確定表征虛擬機當...

本公開提供了一種測試數據生成方法、裝置、設備和介質，涉及人工智能技術領域，尤其涉及機器學習、深度學習和大模型等技術領域。該方法包括：將目標指令特征輸入神經網絡模型，并獲取神經網絡模型的中間層輸出的原始激活特征；利用預設的語義控制特征對原...

本公開提供了基于大模型的信息生成方法、訓練方法、裝置及智能體，涉及人工智能技術領域，尤其涉及AI醫療、智能體、大模型等技術領域。該基于大模型的信息生成方法的具體實現方案為：利用大模型對目標對象的問診信息進行分析，得到目標推理模式；其中，...

本公開提供了一種模型推理服務實例的啟動方法及裝置、設備和介質，涉及人工智能和云計算技術領域，尤其涉及推理服務擴容技術。實現方案為：確定用于運行待啟動的第一服務實例的第一處理單元，其中，第一服務實例用于執行目標模型的推理；建立第一處理單元...

本公開提供了一種多模態大模型的構建方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及多模態大模型、模型構建等人工智能技術領域，該方法包括：根據目標多模態大模型的配置需求信息，確定各模態組件的標識信息；從分層配置管理平臺中分別提取與各標識信息對應的獨立...

本公開提供了一種遠程調試方法、第一終端、第二終端、設備以及存儲介質，涉及計算機技術領域，尤其涉及移動計算、網絡安全與遠程運維等領域。具體實現方案為：第一終端基于內置的WireGuard內核模塊向部署于公網的服務器發起注冊請求；第一終端通...

本公開提供了一種模型分布式訓練方法和裝置，涉及人工智能技術領域，尤其涉及計算機視覺、自然語言處理、多模態模型、深度學習技術和分布式并行計算技術領域。該方法的一具體實施方式包括：基于模型的多次迭代進行性能分析，構建樣本計算負載模型；利用樣...

本公開提供了用于微調的多文本數據處理方法、微調方法及電子設備，涉及人工智能模型訓練領域，尤其涉及文本搜索及算力資源優化領域。具體實現方案為：獲取提示詞以及多個文本數據，其中多個文本數據按照預定方式排序或隨機排序；對所述提示詞以及所述多個...

本申請公開了釣魚郵件檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及計算機技術領域，尤其涉及深度學習、大模型、智能體等人工智能領域。具體實現方案為：對待檢測郵件進行風險識別，以過濾待檢測郵件中的安全郵件，得到風險郵件；對風險郵件進行解析，獲取風...