本申請公開了基于大模型的邊界樣本生成方法、裝置及電子設備，涉及計算機技術領域，尤其涉及深度學習、大模型等人工智能領域。具體實現方案為：基于第一大模型，采用語義對抗策略，獲取第一候選文本；采用目標分類模型，對第一候選文本進行類別預測，得到...

本公開提供了資源管理方法、資源召回方法、裝置及電子設備，涉及計算機技術領域，尤其涉及人工智能、自然語言、大模型、深度學習等技術領域。具體實現方案為：對用于資源綁定的資源內容進行分析，得到實體信息；根據實體信息，從資源樹的多個資源節點之中...

本公開提供了類別級召回控制方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及人工智能領域中的自然語言處理技術、深度學習技術等，可應用于內容安全審核、金融風控、輿情監控等高風險業務的多類別分類場景。具體實現方案為：基于預設的多類別分類模型對輸入樣本進行...

本公開提供了一種投屏電子設備，涉及電子設備領域。投屏電子設備包括：外殼；主板，所述主板布置在所述外殼內部；磁連接件，所述磁連接件布置在所述主板和所述外殼之間并用于將所述外殼固定在安裝面上；以及緩沖件，所述緩沖件布置在所述外殼上以緩沖所述...

本公開提供了一種文本檢索模型訓練、文本檢索方法及相關裝置，涉及人工智能技術領域。該方法包括：將每對查詢詞樣本和候選文本樣本壓縮為字符串樣本；利用文本檢索模型中的特征提取子模型處理字符串樣本，得到隱藏層特征；利用文本檢索模型中的相似度計算...

本公開提供了一種車輛導航方法、裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質和計算機程序產品，涉及計算機領域，尤其涉及智能交通、自動駕駛、輔助駕駛、高精地圖技術領域。實現方案為：獲取目標車輛待通過的目標路口對應的綠燈結束時間；確定目標車輛對應的用于...

本公開提供了模型推理方法、裝置及電子設備，涉及計算機技術領域，尤其涉及人工智能、大模型、前端、數據處理、內存與顯存資源管理等技術領域。具體實現方案為：響應于推理請求，獲取推理模型的模型數據，并加載模型數據至內存緩沖區；其中，模型數據包括...

本公開提供了信號燈識別方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及圖像處理技術領域，尤其涉及智能交通、計算機視覺等領域，能夠用于自動駕駛等應用場景。具體實現方案為：獲取包含信號燈的當前幀圖像；將當前幀圖像輸入預先訓練的信號燈位置檢測模型，得到當...

本公開提供了一種分布式注意力處理方法、裝置、設備、系統及存儲介質，涉及數據處理技術領域，尤其涉及人工智能、大數據等技術領域。具體實現方案為：確定待進行注意力處理的初始矩陣，以及執行注意力處理所需的多個計算節點；對初始矩陣進行分塊處理，得...

本申請公開了圖像處理方法、訓練方法及裝置，涉及圖像處理領域，尤其涉及計算機視覺、深度學習等人工智能領域。具體實現方案為：針對待處理圖像中的各像素點，根據像素點的第一顏色值，確定像素點在三維查找表中的體素索引及在體素索引對應的目標體素內的...

本公開提供了一種序列優化模型的訓練方法、序列優化方法、裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質及計算機程序產品，涉及人工智能技術領域。該訓練方法包括：利用序列優化模型對序列樣本數據進行處理，得到各個詞元的原始置信分數；響應于序列樣本數據為待優...

本公開提供了一種信息檢索模型的訓練方法、信息檢索方法、裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質及計算機程序產品，涉及人工智能技術領域。該方法包括：利用待訓練檢索模型對查詢詞樣本和與查詢詞樣本對應的多個待檢索列表樣本進行處理，得到查詢詞樣本與各...

本公開提供了一種圖像處理方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及圖像處理技術領域，尤其涉及計算機視覺等領域。具體實現方案為：針對第一圖像中的像素，根據像素的色相值、飽和度值和明度值中的至少一個，確定飽和度調整權重；根據像素的明度值所處的數值...

本公開公開了一種智能對話處理方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及計算機技術領域，具體涉及智能對話以及自然語言處理等人工智能技術領域。具體實現方案包括：識別用戶的第一會話中的第一查詢語句的第一意圖；基于所述第一意圖和多個智能體中各智能體的...

本公開提供了模型的訓練方法、代碼搜索方法、裝置、電子設備、存儲介質、智能體以及程序產品，涉及人工智能技術領域，尤其涉及深度學習、模型訓練、軟件技術、智能搜索技術等領域。具體實現方案為：確定用于實現目標功能的代碼塊，作為樣本搜索信息的正相...

本公開提供了一種文本檢索模型訓練、文本檢索方法及相關裝置，涉及人工智能技術領域。該方法包括：將每對查詢詞樣本和候選文本樣本壓縮為一條字符串樣本；利用文本檢索模型中的特征提取子模型處理字符串樣本，得到字符串樣本中各個詞元的隱藏層特征；利用...

本公開提供了一種蛋白質骨架的篩選方法、裝置、電子設備、存儲介質及計算機程序產品，涉及計算機技術領域，具體涉及蛋白質設計等技術領域，可應用于蛋白質設計場景下。具體實現方案為：對于初始骨架集合中本次篩選操作對應的目標初始骨架，從目標初始骨架...

本公開提供了一種樣本生成、大模型的訓練、對象感知方法、裝置、智能體，涉及人工智能、大模型、圖像處理、多模態理解和對象定位技術領域。該樣本生成方法包括：根據樣本圖像中各對象的定位信息，確定各對象的深度信息，其中，深度信息表征對象在三維空間...

本公開提供了應用中包文件編譯處理方法、應用組件調用方法及裝置，涉及計算機及移動應用程序軟件開發領域。具體實現方案為：獲取包文件中可調用組件的配置信息，所述配置信息包括可調用組件的標識信息，且所述包文件的指定字段中攜帶包名信息；基于所述配...

本公開提供了壓縮混合專家模型的方法、相關裝置及計算機程序產品，涉及深度學習、混合專家模型、模型壓縮等人工智能技術領域。方法的一具體實施方式包括：利用混合專家模型中的各個專家子網絡分別處理校準數據，得到各個專家子網絡對于校準數據的處理結果...