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        北京百度網訊科技有限公司專利技術

        北京百度網訊科技有限公司共有20042項專利

        • 本公開提供了圖文相關性檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質,涉及自然語言處理技術、深度學習和計算機視覺等人工智能領域。所述方法可包括:對待處理的目標文檔進行解析,得到其中的圖片和圖片對應的結構化上下文信息;獲取目標文檔對應的層級化文本向量...
        • 本公開提供了一種評測數據的生成方法、裝置、電子設備、存儲介質及計算機程序產品,涉及計算機技術領域,具體涉及大模型、知識圖譜等技術領域,可應用于評測數據的生成場景下。具體實現方案為:結構化處理業務原生數據,生成表征業務原生數據中的實體之間...
        • 本公開提供了數據處理方法、裝置、電子設備、存儲介質以及程序產品,具體涉及計算機技術領域,尤其涉及人工智能、深度學習模型、硬件協同等技術領域。具體實現方案為:接收來自第一處理器的第一數據,第一數據在第一處理器基于待處理數據確定超負載的情況...
        • 本公開提供了智能客服回復生成方法,涉及人工智能技術領域,尤其涉及智能客服、自然語言處理、數據挖掘和信息檢索技術領域。該方法包括:獲取當前查詢需求和預定對話樣本;其中,所述預定對話樣本包括從歷史對話日志中提取且轉化成功的對話記錄;基于所述...
        • 本公開提出了一種視頻生成方法、裝置、設備、介質和程序產品,涉及大模型技術領域,尤其涉及自然語言處理和計算機視覺等人工智能領域技術領域,方法包括獲取視頻生成需求集合以及目標執行鏈路集合;獲取各視頻生成需求的視頻生成任務序列,并基于所述目標...
        • 本公開提供了一種基于大模型的產品架構信息生成方法、裝置及電子設備,涉及計算機技術領域,尤其涉及人工智能、大模型、信息檢索、數據挖掘等技術領域。具體實現方案包括:獲取多個產品標識;對多個產品標識進行分組,得到N個分組粒度中每個分組粒度下的...
        • 本公開提供了一種圖文相關性檢測方法和裝置,涉及人工智能技術領域,尤其涉及圖像處理、計算機視覺、自然語言處理、大模型和深度學習技術領域。該方法的一具體實施方式包括:對圖像上下文信息和文檔結構數據進行多維度相關性檢測,生成圖文相關性分數;響...
        • 本公開提供了一種混合專家模型的訓練方法、長序列任務的處理方法及裝置,涉及混合專家模型、模型訓練、長序列訓練、專家并行、集合通信操作等人工智能技術領域。該方法包括:根據接收到的長序列訓練任務,按下述訓練方式對待訓練的混合專家模型進行訓練:...
        • 本公開提供了一種離線認證方法、終端設備、服務器、設備以及存儲介質,涉及計算機技術領域,尤其涉及智能門禁、考勤設備、物聯網等領域。具體實現方案為:聯網狀態的情況下,終端設備接收增量數據包、以及增量數據包對應的第一MD5校驗值和版本號;從聯...
        • 本公開提供了一種網絡流量的監控方法、裝置、設備以及存儲介質,涉及計算機技術領域,尤其涉及人工智能、云計算、移動應用性能監控等領域。具體實現方案為:采集原始網絡流量數據;捕獲業務上下文信息;將所述業務上下文信息與所述原始網絡流量數據進行實...
        • 本公開提供了處理訪問請求的方法、相關裝置及計算機程序產品,應用于內容分發網絡的邊緣節點,涉及內容分發網絡、權限管理、網絡流量控制等人工智能技術領域。該方法的一具體實施方式包括:響應于接收到目標設備發送的訪問請求,基于已被配置至本地的鑒權...
        • 本公開提供一種內存擴展控制器以及數據處理方法、電子設備與可讀存儲介質,涉及芯片、大模型等人工智能技術領域。其中,內存擴展控制器包括:第一協議控制模塊、存儲控制模塊、數據搬移模塊、第二協議控制模塊與CPU擴展內存;其中,第一協議控制模塊與...
        • 本公開提供了一種地圖數據更新方法、裝置、設備以及存儲介質,涉及數據處理技術領域,尤其涉及智能交通技術領域。具體實現方案為:識別道路圖像中的道路元素,得到所述道路圖像所針對目標道路區域內道路元素的第一道路數據;獲得已有地圖數據中所述目標道...
        • 本公開提供了一種聯機拍攝方法、裝置、電子設備及存儲介質,涉及云存儲領域,可應用于云平臺。該方法包括:響應于接收到拍攝設備與終端設備的連接請求,獲取拍攝設備的設備描述信息;根據設備描述信息確定拍攝設備與終端設備的目標連接方式,并根據目標連...
        • 本公開提供一種軟件系統變更的攔截方法、裝置、電子設備與可讀存儲介質,涉及大模型、智能體、深度學習、自然語言處理、計算機視覺、地圖軟件等人工智能技術領域。其中,軟件系統變更的攔截方法包括:響應于監測到變更人員對軟件系統進行了變更,獲取對應...
        • 本公開提供了一種視頻編碼方法、裝置、設備以及存儲介質,涉及計算機技術領域,尤其涉及人工智能、計算機視覺、視頻編碼等領域。具體實現方案為:讀取待編碼的當前幀圖像和參考幀圖像;對所述當前幀圖像和所述參考幀圖像的亮度分量分別提取特征點及描述子...
        • 本公開公開了一種大模型評估系統的優化方法、裝置、電子設備及存儲介質,涉及人工智能等技術領域。具體實現方案為:采集錯誤樣本,所述錯誤樣本包括大模型的第一輸入信息、第一輸出信息以及標識所述第一輸出信息的錯誤的反饋信息;基于所述錯誤樣本的所述...
        • 本公開提供了一種視頻生成方法、裝置、電子設備及存儲介質,本公開涉及人工智能技術領域,具體涉及計算機視覺、視頻內容理解、自動化視頻剪輯及智能媒體合成等技術。具體方案為:基于源視頻標識和至少兩個目標對象的參考信息,從原始視頻中提取出包含每個...
        • 本公開公開了一種標簽信息的確定方法、裝置、電子設備及介質牙,涉及數據統計分析、以及大數據等技術領域。具體實現方案為:獲取多個用戶中各用戶的多個特征和核心業務指標;基于所述多個用戶中各用戶的多個特征和核心業務指標,獲取各所述特征與所述核心...
        • 本公開提出了一種基于數字員工的事件處理方法、裝置和電子設備,涉及計算機技術領域,具體為人工智能和大模型等技術領域,包括:通過數字員工對事件進行感知,并向緩存隊列中緩存所述感知事件;通過事件處理器讀取所述緩存隊列中的候選事件,所述候選事件...
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