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        北京百度網訊科技有限公司專利技術

        北京百度網訊科技有限公司共有20042項專利

        • 本公開提供了一種橋接芯片、智算網絡、命令處理方法及相關產品,涉及人工智能技術領域,尤其涉及云計算、大模型、算力等技術領域。橋接芯片包括:第一物理端口,與CPU連接,用于傳輸主機協議命令;第二物理端口,與AI芯片連接,用于傳輸目標設備協議...
        • 本公開提供了一種資源推薦方法、裝置、設備、介質和產品,涉及人工智能技術領域,尤其涉及智能推薦、深度學習、大模型等技術領域。資源推薦方法包括:獲取目標對象的對象側特征;所述對象側特征包括:所述目標對象在目標頁面的行為特征;獲取多個候選資源...
        • 本公開提供了一種數據處理系統、方法、裝置、設備、介質和產品,涉及人工智能技術領域,尤其涉及大數據、云計算等技術領域。數據處理系統包括:數據平臺、工具平臺和應用平臺,所述應用平臺包括多個業務系統;所述數據平臺,用于提供多個維度的全局標簽;...
        • 本公開提供了一種基于大語言模型的幻覺檢測方法,涉及人工智能技術領域,尤其涉及大語言模型、深度學習等技術領域。基于LLM的訓練數據構建方法包括:獲取初始數據,所述初始數據包括參考答案;采用LLM,在所述參考答案中注入幻覺,以獲得幻覺答案;...
        • 本公開提供了一種大模型的訓練方法、裝置、電子設備及存儲介質,涉及數據處理技術領域,具體涉及大模型、人工智能和深度學習領域。具體實現方案為:獲取樣本數據集合,其中樣本數據包括任務指令和樣本對,樣本對包括正樣本和負樣本;基于樣本數據集合,對...
        • 本公開提供了一種展示方法、裝置及電子設備,涉及計算機視覺、圖像處理等技術領域。其中,方法包括:根據第一對象選擇的目標展示模板,從第一對象的原始圖像中確定代表性圖像;根據代表性圖像,采用目標展示模板,生成第一展示內容;根據第一展示內容展示...
        • 本公開提供一種數據發送方法、數據接收方法、數據傳輸系統、電子設備、可讀存儲介質與計算機程序產品,涉及處理器、集合通信操作、大模型等人工智能技術領域。本公開將數據發送過程與數據接收過程中RDMA通信控制面卸載到傳輸代理單元,有效地降低了數...
        • 本公開提供了一種文件存儲方法、裝置、電子設備及存儲介質,涉及互聯網技術領域,具體涉及云計算和大數據等技術領域。方案為:獲取分布式存儲集群的多個復制域;其中,復制域,用于指示一個故障隔離單元,復制域包括多個邏輯數據桶,多個邏輯數據桶被分配...
        • 本公開提供了一種基于大語言模型的意圖識別方法,涉及人工智能技術領域,尤其涉及大語言模型、深度學習等技術領域。基于LLM的訓練數據構建方法包括:獲取目標領域的真實數據;采用LLM對所述真實數據進行意圖識別,以獲得初始意圖;采用所述LLM對...
        • 本公開提供一種多機械臂磁帶庫與磁帶挪動方法、電子設備與可讀存儲介質。其中,多機械臂磁帶庫包括:磁帶庫控制模塊、任務調度模塊、多個機柜、第一機械臂、第二機械臂、第一機械臂控制模塊、第二機械臂控制模塊、對應第一機械臂的第一水平軌道與第一垂直...
        • 本公開提供了一種異常檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質,涉及數據處理技術領域,尤其涉及大數據、知識圖譜、智能搜索等領域。具體實現方案為:對圖數據進行至少一輪次超級步處理,得到目標消息;圖數據包括表征實體的頂點和表征兩個實體之間鏈路的邊;...
        • 本公開提供了一種CPU、基于混合專家網絡的解碼方法及相關產品,涉及人工智能技術領域,尤其涉及云計算、大模型、算力等技術領域。CPU包括:通用計算功能單元,用于接收解碼請求,并發送給AI芯片,以使所述AI芯片基于所述解碼請求中包含的預填充...
        • 本公開提出了一種答復模型的訓練方法、答復獲取方法、裝置和設備,涉及大模型技術領域,尤其涉及自然語言處理等人工智能領域技術領域,方法包括獲取待訓練的候選答復模型以及對應的樣本問題;基于所述樣本問題,得到所述候選答復模型基于多個思維鏈片段的...
        • 本公開公開了一種查詢語句的落域處理方法、裝置、設備及可讀存儲介質,涉及語音處理、以及智能語音交互等等技術領域。具體實現方案為:獲取用戶輸入的查詢語句;基于預設的指令落域庫、預設規則落域庫、預設的干預落域規則庫以及預先訓練的落域分類模型中...
        • 本公開提供了離線任務調度系統、方法、電子設備和存儲介質,涉及分布式存儲、自動化分析和離線數據處理等人工智能領域。所述系統可包括:調度層和執行層;調度層中包括一組調度節點,執行層中包括一組執行節點;各調度節點分別具有對等且完整的調度能力,...
        • 本公開提供了一種大語言模型的評估方法、裝置、電子設備及智能體,涉及人工智能技術領域,尤其涉及深度學習、大模型和大數據技術領域。該方法包括:利用大語言模型分別處理多個樣本文本,得到多個樣本文本各自的類別特征,其中,樣本文本包括指令子文本,...
        • 本公開提出了一種信息處理方法、裝置、電子設備和存儲介質,涉及數據處理領域,具體為大數據等技術領域,包括:獲取第一時間段內物品的流水信息和第二時間段的全量物品快照信息,其中所述第二時間段與所述第一時間段相鄰,且早于所述第一時間段;對所述流...
        • 本公開提供了一種磁盤文件管理方法、裝置、設備、介質和產品,涉及人工智能技術領域,尤其涉及數據存儲、應用開發等技術領域。磁盤文件管理方法包括:接收應用程序中的業務模塊發送的更新請求,所述更新請求是所述業務模塊針對磁盤中存儲的文件的引用狀態...
        • 本公開提供了一種通信和數據處理方法、裝置、設備、介質和產品,涉及人工智能技術領域,尤其涉及云計算、大模型、算力等技術領域。通信方法應用于CPU,包括:接收當前GPU發送的目標專家索引和數據;所述目標專家索引是所述當前GPU基于token...
        • 本公開提供了一種內容生成方法、裝置、電子設備及存儲介質,本公開涉及內容創作與多媒體生成技術領域,具體涉及多模態內容生成與編輯技術領域。該方法包括獲取用戶輸入的創作指令;對創作指令進行解析,以識別創作指令中包含的創作意圖和創作素材;根據創...
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