本公開提供了一種樣本生成、大模型的訓練、基于大模型的意圖識別方法及裝置，涉及人工智能、大模型、自然語言處理和意圖識別技術領域。該樣本生成方法包括：根據從原始樣本集中篩選得到的邊界樣本，生成多個候選樣本，其中，原始樣本集中各原始樣本包括樣...

本公開提供了一種視頻預加載方法、裝置、電子設備及存儲介質，本公開涉及計算機技術領域，具體涉及多媒體內容分發技術領域。該方法包括根據視頻維度時長分布概率、用戶維度時長分布概率或者同類型視頻維度時長分布概率計算得到待播放視頻中每個播放時間點...

本公開提供一種沙箱服務的訪問方法、裝置、電子設備與可讀存儲介質，涉及智能體、深度學習、大模型、低代碼等人工智能技術領域。其中，沙箱服務的訪問方法包括：網關服務獲取用戶發送的初始訪問請求；根據初始訪問請求中的請求信息，從多個候選轉發規則中...

本公開涉及大數據處理技術領域，尤其涉及視頻觀看時長的預測方法、預測裝置、電子設備及介質。具體實現方案為：獲取待預測用戶的用戶特征和目標視頻的視頻特征；基于用戶特征和視頻特征，按照預設規則從預先構建的時間令牌詞匯表中選擇n個時間令牌，以對...

本公開提供了一種信息處理方法、裝置、電子設備和存儲介質，涉及數字人、字體生成等人工智能技術領域。具體實施方案為：接收輸入信息，其中輸入信息至少包括文字內容；根據輸入信息，生成文字內容對應的藝術字體形態圖片；在數字人顯示界面上顯示藝術字體...

本公開提供了基于大模型的樣本檢測方法、訓練方法及相關裝置，涉及計算機技術領域，尤其涉及深度學習、大模型、訓練樣本處理等技術領域。具體實現方案為：基于大模型提取目標樣本的隱狀態特征；基于多個探針分別處理所述隱狀態特征，得到每個探針分別針對...

本公開提供了翻拍圖像的識別方法、裝置、設備以及存儲介質，涉及計算機技術領域，圖像處理、人工智能、計算機視覺等技術領域。具體實現方案為：從目標圖像中提取出多種類型的圖像特征；對多種類型的圖像特征進行融合操作，得到融合特征；基于融合特征對目...

本公開提供了一種深度學習模型的訓練方法、內容審核方法、裝置和設備，涉及人工智能技術領域，尤其涉及深度學習和內容安全技術領域。具體實現方案為：根據深度學習模型的前一輪次的訓練結果，從前一輪次的樣本集中確定表征深度學習模型薄弱點的目標樣本，...

本公開公開了一種基于云原生的網絡探測方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質，涉及云應用、以及網絡安全等技術領域。具體實現方案為：獲取邊緣云的邊緣集群標識以及支持的運營商標識；基于所述邊緣集群標識和支持的所述運營商標識，部署對應的探測點；生成...

本公開提供了一種光模塊故障預測及模型訓練方法、裝置、設備、介質和產品，涉及人工智能技術領域，尤其涉及云計算、算力等技術領域。光模塊故障預測模型訓練方法包括：獲取多條訓練數據，每條訓練數據包括：訓練光模塊的教師窗口數據和學生窗口數據，且所...

本公開提供了一種異常識別方法、模型訓練方法及裝置，涉及人工智能、大模型、深度學習等技術領域。其中，異常識別方法包括：采用訓練完畢的特征提取模型，對正常樣本集合中的至少一個正常樣本進行特征提取，得到至少一個正常樣本的特征向量；根據至少一個...

本公開提供了一種基于人工智能的手物交互圖像處理方法，涉及人工智能技術領域，尤其涉及圖像處理、圖像生成和圖像標注等技術領域，可用于虛擬數字人。具體實現方案為：基于文生圖模型和關鍵詞字典，生成手物交互圖像；對所述手物交互圖像進行語義和姿態分...

本公開提供了一種圖像檢測方法、訓練方法、裝置、智能體、設備、介質、產品，涉及計算機技術、圖像處理技術、大模型技術領域。該圖像檢測方法包括：獲取待檢測圖像的頻率特征和視覺特征，其中，所述頻率特征與視覺特征具有相同尺度；基于處理策略，對視覺...

本公開提供了一種視頻識別方法、裝置、設備及存儲介質，涉及數據處理技術領域，尤其涉及人工智能、大數據以及計算機視覺等技術領域。具體實現方案為：從待檢測視頻數據中抽取出多個初始視頻幀；基于目標視覺模型的預處理模塊，得到各初始視頻幀對應的多個...

本公開公開了一種資源推薦視頻的生成方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及資源推薦、以及智能體等人工智能技術領域。具體實現方案為：獲取資源的信息；采用智能體，基于所述資源的信息，生成推薦所述資源的目標載體信息，所述目標載體信息中包括目標角色...

本公開提供了一種業務系統的更新方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及人工智能技術領域，具體涉及智能體、業務系統更新技術領域；具體實現方案為：獲取業務需求文檔；根據業務需求文檔和業務系統的知識庫，確定業務系統中業務模塊的修改位置；根據修改位...

本公開提供了樣本識別方法、大模型的訓練方法、裝置、智能體、設備以及介質，涉及數據處理技術領域，尤其涉及深度學習、大模型、自然語言處理等技術領域。具體實現方案為：基于多個樣本語句各自的偽標簽，對多個樣本語句進行分類，確定多個樣本語句集合；...

本公開提供了基于大模型的問答方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及大模型、深度學習、自然語言處理和智能問答等人工智能領域。所述方法可包括：獲取待處理的目標查詢；根據知識庫中的各知識片段的目標信息以及基于知識庫構建的知識圖譜，從各知識片段中...

本申請公開了邊緣設備監控方法、系統、裝置及電子設備，涉及計算機技術領域，尤其涉及邊緣計算、云計算等人工智能領域。具體實現方案為：接收由部署在邊緣集群的帶外信息采集模塊發送的硬件健康信息；其中，硬件健康信息是帶外信息采集模塊，通過帶外管理...

本公開提供了一種請求處理方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及人工智能和云計算技術領域，具體涉及內容分發網絡CDN等技術領域。方案為：響應于接收到客戶端發送的待處理業務請求且待處理業務請求被調度至第一目標邊緣節點，獲取第一目標邊緣節點在當...