本公開提供了針對掩碼注意力處理的序列并行處理方法、裝置及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，尤其涉及人工智能、大數(shù)據(jù)、大模型及深度學習等領域。具體實現(xiàn)方案為：確定待進行注意力處理的初始全局矩陣、全局掩碼矩陣，以及多個計算節(jié)點；對初始全局矩陣進行...

本公開提供了一種基于大模型的信息交互方法、裝置、電子設備及智能體，涉及人工智能技術領域，尤其涉及計算機視覺、深度學習、大模型等技術領域，可應用于AIGC基于人工智能的內(nèi)容生成等場景。該方法包括：調(diào)用大模型對輸入信息進行處理，生成待執(zhí)行的...

本公開提供了一種信息生成模型的訓練方法及信息生成方法，涉及人工智能技術領域，尤其涉及自然語言處理、深度學習、大語言模型等技術領域，可應用于智能推薦場景下。該方法包括：將采集的多源信號數(shù)據(jù)輸入至大語言模型中，得到至少一個候選主題；從至少一...

本公開提供了一種多任務協(xié)同處理方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，涉及人工智能技術領域，尤其涉及生成式大語言模型、智能體等技術領域。該方法包括：對任務請求進行意圖識別，得到至少一個子任務；根據(jù)子任務的屬性信息確定執(zhí)行子任務的智能體；按任務執(zhí)...

本公開提供了一種任務處理方法、裝置、系統(tǒng)、智能體、設備、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及人工智能、大模型和任務處理技術領域。該任務處理方法包括：獲取與待處理任務對應的多個子任務，其中，子任務各自對應有狀態(tài)標識；根據(jù)多個子任務各自對應的狀態(tài)標識，將子任務...

本公開提供了一種基于智能體的功能組件調(diào)用方法、裝置、智能體、電子設備、可讀存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品，涉及人工智能領域，尤其涉及大語言模型、智能體、功能組件調(diào)用、地圖等領域。實現(xiàn)方案為：響應于收到用戶輸入信息，基于所述用戶輸入信息，利用所...

本公開提供了基于大模型的代碼優(yōu)化方法、裝置、智能體及設備，涉及人工智能技術領域，尤其涉及智能算法開發(fā)、機器學習、深度學習等技術領域。該代碼優(yōu)化方法的具體實現(xiàn)方案為：利用大模型分別針對待處理任務的初始代碼中的各代碼塊進行優(yōu)化，得到與各代碼...

本公開提供了一種基于人工智能的圖像生成方法、交互方法、裝置、智能體、電子設備、存儲介質(zhì)以及程序產(chǎn)品，涉及人工智能領域，尤其涉及深度學習、虛擬形象、數(shù)字人、圖像處理、人機交互等技術領域。具體實現(xiàn)方案為：利用去噪模型的第一去噪模塊對待處理圖...

本公開提供了一種針對POI標簽的處理方法及裝置，涉及人工智能領域，尤其涉及大語言模型技術領域。具體實現(xiàn)方案為：獲取同一POI的多個原始標簽；基于語義相似度將多個原始標簽劃分至多個原始標簽集合；利用聚合大模型確定各原始標簽集合內(nèi)用于描述P...

本公開公開了數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設備和存儲介質(zhì)，涉及人工智能領域，尤其涉及智能問數(shù)、深度學習、大模型領域，可應用于基于人工智能的內(nèi)容生成場景。具體實現(xiàn)方案為：獲取用戶問題的問題內(nèi)容信息、和用戶問題所屬的目標問題場景下的目標虛擬表；其...

本公開提供了一種代碼管理方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，涉及云服務領域，可應用于云平臺。該方法包括：對初始代碼進行覆蓋率檢測，生成覆蓋率結(jié)果，其中，覆蓋率結(jié)果用于表征初始代碼的歷史執(zhí)行結(jié)果；根據(jù)覆蓋率結(jié)果從初始代碼中確定待管理代碼；對待...

本公開提供了一種測試用例生成方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，涉及計算機技術領域，尤其涉及人工智能、大模型、軟件產(chǎn)品測試、地圖等技術領域。具體實現(xiàn)方案包括：獲取針對目標軟件產(chǎn)品的測試需求描述信息；獲取目標軟件產(chǎn)品的業(yè)務描述信息；獲取與測試...

本公開提供了文字密集圖像識別模型訓練方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)，涉及圖像處理技術領域，尤其涉及計算機視覺等領域，能夠用于信息流推薦等應用場景。具體方案為：對原始圖像集中每一原始圖像進行文本特征提取，得到文字統(tǒng)計特征和文字區(qū)域幾何特征；根...

本公開提供了一種基于智能體的模型工具組件的部署方法及裝置、設備和介質(zhì)，涉及人工智能技術領域，尤其涉及大模型和智能體技術領域。實現(xiàn)方案為：基于針對目標模型工具組件的組件生成請求，利用智能體實現(xiàn)組件生成操作，其中目標模型工具組件用于將API...

本公開提供了一種模型推理方法、裝置及電子設備，涉及人工智能、大模型等技術領域。其中，方法包括：獲取針對第一圖像序列的查詢文本；其中，第一圖像序列的序列長度大于視覺語言模型的上下文窗口長度；基于第一圖像序列，獲取多個第二圖像序列；其中，第...

本公開提供了一種視頻生成方法、裝置、系統(tǒng)、設備、介質(zhì)和產(chǎn)品，涉及人工智能技術領域，尤其涉及計算機視覺、大模型等技術領域。視頻生成方法包括：獲取當前時間步與上一時間步的目標單元的輸出特征之間的差異值；響應于所述差異值小于等于預設閾值，將所...

本公開提供一種互動類展項裝置及互動類展項系統(tǒng)，涉及計算機技術領域，尤其涉及互動類展項裝置技術領域。互動類展項裝置包括：至少兩個轉(zhuǎn)盤，其中，每個轉(zhuǎn)盤上分別設置有至少兩個候選選項以及與至少兩個候選選項一一對應的至少兩個標識組件；選中標記組件...

本公開提供了一種大模型的訓練方法、基于大模型的缺口評估方法及裝置，涉及計算機技術領域，尤其涉及人工智能、大模型、數(shù)據(jù)挖掘等技術領域，能夠應用于內(nèi)容搜索、生成式搜索、文檔智能編輯、智能助手、虛擬人等場景。具體實現(xiàn)方案包括：獲取目標搜索詞；...

本公開提供了一種基于異步存儲引擎的請求處理方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)，涉及分布式存儲技術領域。具體實現(xiàn)方案為：在用戶態(tài)，響應于當前線程獲取的當前請求，確定與所述當前線程綁定的當前協(xié)同I/O實例；其中，所述當前協(xié)同I/O實例為異步I/O接...

本公開提供了一種頁面生成方法，涉及人工智能技術領域，尤其涉及智能體、智能搜索、數(shù)據(jù)處理技術領域。具體實現(xiàn)方案為：接收來自客戶端的頁面跳轉(zhuǎn)請求，其中，頁面跳轉(zhuǎn)請求是基于對搜索結(jié)果頁面中目標區(qū)域的觸發(fā)操作生成的，目標區(qū)域的內(nèi)容是基于目標智能...