本發(fā)明公開了一種基于強化學習的車聯(lián)網(wǎng)信息安全態(tài)勢評估與決策優(yōu)化方法，應用于車?車和車?云通信場景。該方法包括以下步驟：步驟1：采集多源車聯(lián)網(wǎng)安全數(shù)據(jù)；步驟2：對多源數(shù)據(jù)預處理，提取體現(xiàn)車聯(lián)網(wǎng)安全態(tài)勢的特征向量；步驟3：將特征向量輸入強化...

本發(fā)明公開了一種基于表征差異對齊的偏標記學習表征增強方法及系統(tǒng)。用于圖像分類，所述方法包括：使用基于KL散度的標簽分布差異度量，以標簽無關的方式估計不同圖像樣本之間的視覺類別間關系；對神經(jīng)網(wǎng)絡圖像編碼器輸出的高維圖像表征空間中的視覺類別...

本發(fā)明公開了一種自支撐電極的制備方法及脈沖電催化提升產(chǎn)氫速率的方法，所述制備方法通過循環(huán)伏安電沉積法和脈沖電沉積法在泡沫鎳基底上兩步制成NiFeCoP?CVP/LDH/NF異質(zhì)結構自支撐催化劑作為電極，該電極具有獨特的納米珊瑚狀分級多孔...

本發(fā)明公開開關自移相無源型移相器，包括：開關自移相單元、傳輸線段網(wǎng)絡、相位誤差補償網(wǎng)絡，其中，開關自移相單元包括：單刀雙擲開關，單刀雙擲開關包含公共端、第一擲端和第二擲端；傳輸線段網(wǎng)絡與單刀雙擲開關電連接，用于在單刀雙擲開關處于不同開關...

本發(fā)明公開了一種用于精煉提質(zhì)粗木醋液的炭基吸附劑制備方法，屬于生物質(zhì)資源化利用領域。本發(fā)明的制備方法包括如下步驟：（1）將秸稈與活化劑混合、干燥，得到固相混合物；其中，活化劑包括氯化鋅溶液、磷酸溶液、氯化鋅與磷酸的混合溶液中的一種；（2...

本發(fā)明涉及一種鍋爐分級差異化吹灰控制方法及系統(tǒng)，包括：獲取爐膛壁面的灰沉積速率網(wǎng)格坐標分布，用第一閾值篩選，獲得有效統(tǒng)計數(shù)據(jù)；再用第二閾值篩選確定危險沉積點；將有效統(tǒng)計數(shù)據(jù)及危險沉積點按空間坐標映射至對應的吹灰工作區(qū)域；分別計算各吹灰工...

本發(fā)明公開了一種適用于相控陣系統(tǒng)的寬帶層疊貼片天線單元，寬帶層疊貼片天線單元包括自上而下的寄生輻射層、主輻射層，其中寄生輻射層包括介質(zhì)板及形成于其上的矩形寄生貼片；主輻射層包括多層再布線結構，其頂層金屬圖形化為E型輻射貼片；二者通過絕緣...

一種水下機器人推進力測量裝置，屬于測量儀器領域，該裝置包括測力架、力傳感器組件、傳力連桿組件、機器人夾持裝置和纜繩，所述力傳感器組件安裝于所述測力架上方，所述傳力連桿組件一端安裝于所述測力架上方，并位于所述力傳感器組件一側，所述傳力連桿...

本發(fā)明公開了一種二維導電金屬有機框架材料及其制備方法與應用，金屬有機框架材料，化學式為Mg3(HITP)2，具有二維層狀堆疊結構，二維導電金屬有機框架材料中存在鎂缺陷與氮空位。制備方法是將六氨基三亞苯鹽酸鹽溶液、乙酸鎂溶液、催化劑攪拌混...

本發(fā)明公開了一種基于BLE背向散射技術的跌倒檢測系統(tǒng)，涉及無線通信技術領域。包括加速度傳感模塊、基帶信號生成模塊、背向散射調(diào)制模塊、能量收集與供電管理模塊及終端信息處理系統(tǒng)。加速度傳感模塊采集三軸加速度數(shù)據(jù)；基帶信號生成模塊將數(shù)據(jù)封裝為...

本發(fā)明公開了一種融合全局視角信息的雙臂協(xié)同末端跟蹤方法，該方法將兩個機械臂的狀態(tài)信息統(tǒng)一建模為一個聯(lián)合狀態(tài)向量，并引入加速度衰減項與耦合項來刻畫雙臂末端之間的動態(tài)關聯(lián)性，使用集中式卡爾曼濾波算法并建立全局觀測矩陣對不同視角的位置測量進行...

本發(fā)明涉及一種基于電子廢棄物酸浸?火焰噴霧熱解制備金屬基功能性材料的方法，該方法首先對電子廢棄物進行機械破碎獲得富金屬粉末；利用無機酸溶液溶解所述粉末，抽濾得到金屬前驅(qū)體酸溶液；采用火焰噴霧熱解技術直接處理所述酸溶液，經(jīng)溶液霧化、反應及...

本發(fā)明公開了基于高分辨率熱環(huán)境快速預測的城市設計參數(shù)優(yōu)化方法及系統(tǒng)，包括針對目標區(qū)域的基礎設施形態(tài)設計出若干個模擬場景并進行CFD模擬，以此構建原始高維度數(shù)據(jù)集矩陣，然后將原始高維度數(shù)據(jù)集矩陣投影到低維空間，獲得降維的低維特征數(shù)據(jù)集矩陣...

本發(fā)明公開了一種考慮功放非線性的多星大規(guī)模MIMO下行預編碼方法與系統(tǒng)。本發(fā)明考慮不同衛(wèi)星信號到達用戶終端的時延和多普勒頻移不同，對各衛(wèi)星發(fā)送信號進行預補償；并利用多項式模型對衛(wèi)星側非線性功率放大器的輸入輸出特性進行建模；建立優(yōu)化問題聯(lián)...

本發(fā)明涉及城市規(guī)劃與氣象防災技術領域，具體公開了一種基于臺風風場?建筑群耦合作用的城市不良通風區(qū)域診斷方法。首先，基于WRF模式與最優(yōu)城市冠層模型精準模擬臺風風場；其次，將最優(yōu)城市冠層模型（UCM）方案嵌入WRF，實現(xiàn)三維建筑參數(shù)驅(qū)動下...

本發(fā)明涉及一種自復位高層結構，包括：豎直設置的兩個剪力墻與兩個巨柱，每個剪力墻與鄰近巨柱之間沿豎直方向設有若干水平的伸臂桁架；鋼底座，固定在所述剪力墻下端，并與建筑基礎接觸；兩個第一自復位阻尼器，對稱布置在兩個剪力墻旁，每個第一自復位阻...

本發(fā)明公開一種基于閉合磁路的高增益三維磁場發(fā)生器，包括中心工作氣隙、三組相互正交的獨立磁軛、三組獨立的勵磁線圈以及三組包圍在對應的磁軛端部的開放式銅殼，其中，每組磁軛包含兩個磁軛，每一組中的兩個磁軛分別位于所述中心工作氣隙的兩側；三組勵...

本發(fā)明公開了一種雷達干擾抑制與目標識別一體化方法與系統(tǒng)，本發(fā)明搭建了端到端復值神經(jīng)網(wǎng)絡，用于進行射頻干擾下的雷達目標識別；使用包含無干擾和含干擾的復值雷達訓練數(shù)據(jù)集對網(wǎng)絡進行訓練，無干擾的復值雷達圖像數(shù)據(jù)以及目標類別作為監(jiān)督標簽，同時進...

本發(fā)明涉及電動汽車能量管理策略技術領域，公開了一種面向能量優(yōu)化的雙電機電動汽車能熱集成管理方法及系統(tǒng)，包括基于車輛動力學關系建立前后電機扭矩分配模型；構建整車集成熱管理系統(tǒng)模型；基于TD3算法，將扭矩分配模型與整車集成熱管理系統(tǒng)模型進行...

本發(fā)明公開了一種基于多源信息協(xié)同融合的智能航道水深預測方法及系統(tǒng)，方法包括：對采集到的原始多源觀測數(shù)據(jù)進行處理，得到統(tǒng)一時空結構的輸入數(shù)據(jù)；將融合后的數(shù)據(jù)輸入訓練好的深度學習水深預測模型，得到航道水深的分鐘級動態(tài)預測結果，其中，所述水深...