本發(fā)明公開了一種適用于海水拌養(yǎng)的固氯型低碳水泥基材料及其制備方法與應(yīng)用。所述方法先通過(guò)活性激發(fā)制備具有核殼結(jié)構(gòu)的高活性硅鋁質(zhì)礦物粉末，再將高活性硅鋁質(zhì)礦物粉末與普通硅酸鹽水泥以及緩凝組分復(fù)合得到固氯型低碳水泥基材料。本發(fā)明的固氯型低碳水...

本發(fā)明公開了一種基于信道知識(shí)地圖（CKM）的非視距鏈路通感一體化定位方法，包括：離線階段，在目標(biāo)區(qū)域構(gòu)建CKM，存儲(chǔ)各參考位置的多徑角度?時(shí)延特征及其映射的等效散射體位置，形成環(huán)境幾何先驗(yàn)數(shù)據(jù)庫(kù)；在線階段，基站提取待定位用戶上行信號(hào)的多...

本發(fā)明公開了一種基于參數(shù)化量子線路的量子增強(qiáng)自注意力編碼方法及設(shè)備，方法包括：對(duì)量子線路的架構(gòu)參數(shù)矩陣，進(jìn)行特征交互變換和位置編碼信息注入，線性投影為查詢矩陣、鍵矩陣和值矩陣；采用第一參數(shù)化量子線路，分別將查詢矩陣和鍵矩陣映射到量子希爾...

本發(fā)明公開了一種基于多核輪轉(zhuǎn)負(fù)載均衡的數(shù)據(jù)分發(fā)服務(wù)通信方法，包括：在發(fā)布端和訂閱端采用資源預(yù)分配及映射機(jī)制實(shí)現(xiàn)發(fā)布、訂閱資源初始化；基于自調(diào)節(jié)閾值的多核間發(fā)送數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)輪轉(zhuǎn)分配機(jī)制實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)流量在多核間的高效分配和處理；通過(guò)運(yùn)行時(shí)資源使用情...

本發(fā)明公開了一種智能網(wǎng)聯(lián)環(huán)境下無(wú)信號(hào)交叉口車群協(xié)同生態(tài)駕駛方法，涉及智能網(wǎng)聯(lián)車輛技術(shù)領(lǐng)域，包括：采集交叉口數(shù)據(jù)及車輛狀態(tài)更新，并上傳至云端平臺(tái)；劃分無(wú)信號(hào)交叉口控制區(qū)域，將管控區(qū)域劃分為編隊(duì)區(qū)、調(diào)整區(qū)及通行區(qū)；構(gòu)建通行前后車最優(yōu)安全間隙...

本發(fā)明屬于二次電池技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種具有高導(dǎo)熱的自支撐復(fù)合隔膜及其制備方法與應(yīng)用。該隔膜包括具有相互貫通孔隙的聚合物基體以及分布在該聚合物基體中的高導(dǎo)熱填料，內(nèi)部形成的相互貫通孔隙構(gòu)成三維多孔骨架，高導(dǎo)熱填料分布在聚合物基體的三維...

本發(fā)明提供一種基于矢量磁路理論的磁移相變壓器構(gòu)造及其應(yīng)用方法，該磁移相變壓器由目標(biāo)變壓器磁路與磁感元件矩陣構(gòu)成；實(shí)現(xiàn)對(duì)磁移相變壓器磁路的等效磁阻及磁移相變壓器磁路的等效磁抗的調(diào)節(jié)，從而連續(xù)調(diào)控磁移相變壓器的磁通相位角；同時(shí)，通過(guò)調(diào)節(jié)所述...

本發(fā)明屬于生物醫(yī)藥技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種癌癥標(biāo)志物及應(yīng)用，所述癌癥標(biāo)志物為ICAM1及其反向互補(bǔ)鏈ICAM1?AS。本發(fā)明通過(guò)實(shí)驗(yàn)證實(shí)ICAM1/ICAM1?AS可與ILF2/ILF3蛋白復(fù)合物特異性結(jié)合，通過(guò)調(diào)控ILF2/ILF3的基因...

本發(fā)明涉及電動(dòng)汽車能量管理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種分布式電動(dòng)汽車能量管理與熱管理協(xié)同控制方法及系統(tǒng)，該方法的步驟包括：構(gòu)建車輛縱向動(dòng)力學(xué)模型和熱管理系統(tǒng)模型；基于CEM?SAC算法設(shè)計(jì)分層控制框架，分層控制框架應(yīng)用到車輛縱向動(dòng)力學(xué)模型和熱管...

本發(fā)明公開了一種成分漸變合金MoS2(1?x)Te2x及其制備方法，利用CVD法制備成分漸變合金MoS2(1?x)Te2x，其中按照氣流方向，依次在反應(yīng)區(qū)放置S前驅(qū)體、Te前驅(qū)體、MoO3前驅(qū)體(含NaCl），MoO3前驅(qū)體上方設(shè)有一襯...

本發(fā)明公開了一種自適應(yīng)圖表示學(xué)習(xí)的配電網(wǎng)系統(tǒng)異常檢測(cè)方法，涉及配電網(wǎng)安全監(jiān)測(cè)領(lǐng)域，包括：構(gòu)建配電網(wǎng)圖模型；基于偏置隨機(jī)游走的圖表示學(xué)習(xí)，通過(guò)控制偏置參數(shù)調(diào)節(jié)隨機(jī)游走的方向；通過(guò)優(yōu)化損失函數(shù)學(xué)習(xí)節(jié)點(diǎn)的低維向量表示，進(jìn)行配電網(wǎng)異常類型多標(biāo)簽...

本發(fā)明公開了一種震后火災(zāi)聯(lián)合作用下的結(jié)構(gòu)易損性分析方法，包括：首先獲取影響結(jié)構(gòu)性能的設(shè)計(jì)參數(shù)作為隨機(jī)變量并建立數(shù)值模型，選取多條地震動(dòng)記錄與多種火災(zāi)荷載組合成震后火災(zāi)工況，通過(guò)數(shù)值分析得到表征地震與火災(zāi)損傷的工程需求參數(shù)。進(jìn)而構(gòu)建包含災(zāi)...

混合攻擊下間歇?jiǎng)討B(tài)事件觸發(fā)的多智能體系統(tǒng)合圍控制方法，S1：根據(jù)實(shí)際任務(wù)，構(gòu)建多智能體系統(tǒng)的有向通信拓?fù)渑c拉普拉斯矩陣；S2：構(gòu)建包含不確定擾動(dòng)、非線性動(dòng)力學(xué)及虛假數(shù)據(jù)注入攻擊的多智能體系統(tǒng)模型；S3：設(shè)計(jì)滑模觀測(cè)器及針對(duì)拒絕服務(wù)攻擊和...

本發(fā)明公開了一種用于TEM或SEM的雙向溫控?zé)犭娦酒ㄒr底，所述襯底上設(shè)置有背腔，所述襯底上設(shè)置有支撐層，所述支撐層的周邊設(shè)置為斜坡結(jié)構(gòu)，所述支撐層上設(shè)置有溫控區(qū)，溫控區(qū)上設(shè)置有觀察窗口，所述溫控區(qū)周邊設(shè)置有熱電單元，所述基底上設(shè)置...

本發(fā)明公開了一種脫硫渣原位碳化制備無(wú)定型碳酸鈣的方法，包括以下步驟：將脫硫渣置于氨水溶液中攪拌形成懸浮液；向所述懸浮液中添加調(diào)控劑；隨后向混合體系中通入二氧化碳進(jìn)行碳化反應(yīng)；反應(yīng)完成后進(jìn)行固液分離，收集固體產(chǎn)物，無(wú)水乙醇洗滌，即獲得脫硫...

本發(fā)明涉及結(jié)構(gòu)智能監(jiān)測(cè)、計(jì)算與評(píng)價(jià)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于飛行品質(zhì)監(jiān)控的跑道結(jié)構(gòu)飛機(jī)著陸垂直動(dòng)荷載估計(jì)方法，包括：從飛機(jī)快速存取記錄器獲取時(shí)間、起落架壓縮狀態(tài)、總質(zhì)量、慣性垂直速度及相對(duì)地面速度的動(dòng)態(tài)時(shí)程數(shù)據(jù)并進(jìn)行對(duì)齊；基于起落架壓縮...

本發(fā)明提供了一種基于證據(jù)子圖提取的可解釋圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法及系統(tǒng)，用于在保持任務(wù)預(yù)測(cè)性能的同時(shí)，提升圖模型的可解釋性與魯棒性。針對(duì)現(xiàn)有圖證據(jù)化技術(shù)中單階段分解過(guò)于粗糙、易造成信息丟失及捷徑殘留的問(wèn)題，本方法提出了兩步分解與特征對(duì)齊的圖證據(jù)化...

本發(fā)明公開了一種基于模型預(yù)測(cè)控制的壓縮空氣儲(chǔ)能系統(tǒng)熔鹽換熱器入口調(diào)節(jié)閥控制方法，涉及壓縮空氣儲(chǔ)能及熱能過(guò)程控制技術(shù)領(lǐng)域，通過(guò)建立系統(tǒng)動(dòng)態(tài)模型，實(shí)時(shí)采集換熱器出口空氣溫度、熔鹽入口溫度等參數(shù)，基于模型預(yù)測(cè)控制（MPC）算法計(jì)算熔鹽入口調(diào)節(jié)...

本發(fā)明涉及一種基于手指肌肉骨骼特征的新型智能手機(jī)身份驗(yàn)證方法，包括：步驟S1：接收到對(duì)屏幕的點(diǎn)擊后，控制線性電機(jī)產(chǎn)生短時(shí)的掃頻振動(dòng)信號(hào)；步驟S2：通過(guò)內(nèi)置加速度計(jì)捕捉IMU信號(hào)，并對(duì)IMU信號(hào)進(jìn)行歸一化：步驟S3：對(duì)歸一化后的IMU信號(hào)...

本發(fā)明公開了一種基于大模型的視頻人物第一印象人格分析方法及系統(tǒng)。方法包括：從視頻中抽幀，使用Vision?Transformer提取視覺(jué)特征，并經(jīng)由多模態(tài)大模型獲取初始視覺(jué)語(yǔ)義表示；利用Attn?LoRA模塊對(duì)該表示進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整；采用...