本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)控制技術(shù)領(lǐng)域，具體公開(kāi)了一種基于三相兩電平逆變器的虛擬同步協(xié)調(diào)控制方法，構(gòu)建以三相兩電平逆變器為核心的微電網(wǎng)拓?fù)洌夥鼏卧?chǔ)能單元通過(guò)三相兩電平逆變器實(shí)現(xiàn)交直流能量轉(zhuǎn)換，形成含分布式電源的電力變換系統(tǒng)；二次調(diào)頻積分環(huán)...

本發(fā)明涉及船舶電力系統(tǒng)能量管理技術(shù)領(lǐng)域，具體公開(kāi)了一種基于船舶微電網(wǎng)的能量管理優(yōu)化方法及系統(tǒng)，所述船舶微電網(wǎng)的能量管理優(yōu)化系統(tǒng)包括光伏發(fā)電單元、儲(chǔ)能單元和柴油發(fā)電機(jī)單元，所述光伏發(fā)電單元配置最大功率點(diǎn)跟蹤控制器以實(shí)現(xiàn)太陽(yáng)能最大利用率，所...

本發(fā)明提出基于姿態(tài)估計(jì)的可轉(zhuǎn)移對(duì)抗攻擊方法及系統(tǒng)。首先收集相關(guān)圖像數(shù)據(jù)并進(jìn)行必要預(yù)處理，同時(shí)準(zhǔn)備好基于Transformer架構(gòu)的姿態(tài)估計(jì)模型。接著當(dāng)圖像輸入模型提取特征時(shí)，開(kāi)啟兩個(gè)關(guān)鍵分支操作：一方面，針對(duì)特征輸入梯度進(jìn)行正則化處理，...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于干冰介質(zhì)的大黃魚(yú)精液超長(zhǎng)時(shí)保存及液氮復(fù)凍方法，解決了現(xiàn)有液氮保存運(yùn)輸受限及干冰保存時(shí)效短、無(wú)法銜接液氮長(zhǎng)期保存的問(wèn)題。該方法首先將精液與含特定成分的精子稀釋液和冷凍保存液按比例混合，經(jīng)4℃平衡15min后，分裝并埋入...

本發(fā)明公開(kāi)了一種褐藻膠裂解酶YH7N1及其在酶解褐藻膠中的應(yīng)用。所述褐藻膠裂解酶YH7N1的氨基酸序列如SEQ?ID?NO:1所示，編碼該氨基酸的基因序列如SEQ?ID?NO:2所示。同時(shí)還公開(kāi)了將YH7N1基因構(gòu)建至載體上，并將該載體...

本發(fā)明提出了一種基于視覺(jué)語(yǔ)言模型與交叉注意力機(jī)制的滑坡分類方法及系統(tǒng)。該方法及系統(tǒng)的具體內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)預(yù)處理：對(duì)RGB圖像進(jìn)行Canny邊緣檢測(cè)，對(duì)DEM計(jì)算坡度、坡向等地形屬性；特征提取：采用反射填充卷積層和多尺度殘差連接捕獲局部特征...

本發(fā)明公開(kāi)了一種用于結(jié)腸?免疫雙靶向的一氧化氮緩釋微膠囊的制備方法，屬于多孔淀粉載藥領(lǐng)域。本發(fā)明所述的制備方法包括如下步驟：步驟1：多孔淀粉吸附精氨酸：將多孔淀粉分散于精氨酸的水溶液，攪拌均勻進(jìn)行吸附，而后滴加到乙醇溶液中，不斷攪拌，得...

本發(fā)明涉及一種航行設(shè)備的精準(zhǔn)懸停方法，包括以下步驟：步驟1，獲取航行設(shè)備自身定位點(diǎn)和目標(biāo)定位點(diǎn)，虛擬引導(dǎo)點(diǎn)，距離d；步驟2，更新航行設(shè)備所處水域的流向估計(jì)值和流速估計(jì)值；步驟3，基于流向估計(jì)值的變化同步更新虛擬引導(dǎo)點(diǎn)；步驟4，設(shè)定容差區(qū)...

本發(fā)明涉及水下魚(yú)群監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于圖像融合的水下魚(yú)群監(jiān)測(cè)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過(guò)水下多源圖像采集模塊獲取不同光譜波段的水下視頻流及聲吶反射強(qiáng)度數(shù)據(jù)，經(jīng)時(shí)間戳對(duì)齊生成時(shí)空同步的多模態(tài)圖像數(shù)據(jù)流；利用魚(yú)群輪廓重構(gòu)模塊分割魚(yú)群輪廓邊界...

本發(fā)明涉及多孔淀粉載藥領(lǐng)域，特別涉及一種抗多藥耐藥性的口服紫杉醇微膠囊及其制備方法和應(yīng)用。所述制備方法包括以下步驟：（1）多孔淀粉吸附紫杉醇；（2）姜黃素?紫杉醇的共無(wú)定形制備：將姜黃素的乙酸溶液傾倒于步驟（1）所得產(chǎn)物的平皿中，分散均...

本發(fā)明涉及一種氣象航線規(guī)劃方法，屬于航線規(guī)劃領(lǐng)域。所述方法，提出一種耦合航線氣象要素影響的航線推薦模型，通過(guò)耦合最短路徑規(guī)劃算法、最短時(shí)間路徑規(guī)劃算法和最低油耗路徑規(guī)劃算法，能綜合考慮各種不確定因素（如天氣、海況等因素）對(duì)航線的影響，動(dòng)...

本發(fā)明公開(kāi)了一種魚(yú)群用多波探測(cè)與成像系統(tǒng)，本發(fā)明涉及魚(yú)群的探測(cè)與成像領(lǐng)域，包括超材料聲學(xué)發(fā)射模塊、自適應(yīng)信號(hào)接收模塊、三維點(diǎn)云生成模塊、圖像增強(qiáng)與生成模塊、智能決策控制模塊。本發(fā)明所述的一種魚(yú)群用多波探測(cè)與成像系統(tǒng)，可以基于實(shí)時(shí)魚(yú)群密度...

本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了基于Retinex算法的水下圖像增強(qiáng)方法，該方法先獲取水下原始圖像，通過(guò)預(yù)處理模塊(含直方圖分析、濾波分析等單元)提取多維度特征信息；支持多尺度處理，多尺度同時(shí)處理時(shí)檢測(cè)目標(biāo)處理尺度，計(jì)算特征置信度篩選...

本發(fā)明屬于風(fēng)暴潮災(zāi)害預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種濱海城鎮(zhèn)風(fēng)暴潮災(zāi)害智慧防控系統(tǒng)及方法，所述系統(tǒng)包括物聯(lián)感知層、數(shù)據(jù)資源平臺(tái)和應(yīng)用支撐平臺(tái)，所述應(yīng)用支撐平臺(tái)包括預(yù)報(bào)模塊，預(yù)報(bào)模塊基于多層次嵌套風(fēng)暴潮模型，通過(guò)外海網(wǎng)格與近岸網(wǎng)格嵌套計(jì)算，預(yù)測(cè)漫堤...

本發(fā)明公開(kāi)了一種魷魚(yú)去甲醛過(guò)程的智能控制方法及系統(tǒng)、設(shè)備、介質(zhì)。其中，所述方法包括：所述方法包括：采集魷魚(yú)去甲醛過(guò)程中溶液的指標(biāo)參數(shù)，生成包含時(shí)間戳的原始數(shù)據(jù)集；對(duì)原始數(shù)據(jù)集進(jìn)行歸一化，生成歸一化工藝數(shù)據(jù)集，包含時(shí)間戳和歸一化后的字段；...

本發(fā)明涉及DIV1檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種pET28a?MCP重組蛋白及其制備方法與應(yīng)用，本發(fā)明以感染DIV1紅螯螯蝦肌肉組織總DNA為模板，使用MCP?F/MCP?R對(duì)DIV1MCP進(jìn)行PCR擴(kuò)增，制得目標(biāo)擴(kuò)增產(chǎn)物；使用pET28a...

本發(fā)明涉及一種基于層級(jí)交叉的半監(jiān)督遙感圖像分類方法，屬于遙感圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)領(lǐng)域。所述方法，首先，構(gòu)建表示學(xué)習(xí)模塊采用層級(jí)交叉?zhèn)螛?biāo)簽生成機(jī)制，將主模型與指數(shù)滑動(dòng)平均EMA模型中不同層級(jí)特征隨機(jī)組合構(gòu)建交叉模型，為弱增強(qiáng)圖像生成高...

本技術(shù)涉及機(jī)器人技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種水下清洗機(jī)器人的清洗裝置及水下清洗機(jī)器人，包括空化槍，其進(jìn)水口用于與水下清洗機(jī)器人的高壓水源相連接；噴嘴包括殼體以及開(kāi)設(shè)在殼體內(nèi)并相連通的第一腔體、第二腔體以及第三腔體，第二腔體位于第一腔體和第三腔體...

本發(fā)明提供一種大黃魚(yú)多肽的制備方法及其在抗阿爾茲海默癥功能食品中的應(yīng)用，步驟如下：稱取大黃魚(yú)肉攪碎成肉糜，與異丙醇充分混合后，循環(huán)浸提脫去脂肪，揮發(fā)多余異丙醇；然后沸水加熱滅活內(nèi)源性蛋白酶，調(diào)節(jié)pH至中性，加入復(fù)配蛋白酶，超聲輔助水解，...

本發(fā)明提供了一種高生物活性的多肽及應(yīng)用，涉及活性肽制備技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過(guò)對(duì)鮑魚(yú)進(jìn)行酶解，得到了高生物活性的多肽。對(duì)得到的多肽進(jìn)行分析篩選得到了氨基酸序列如SEQ?ID?NO.1?9所示的高生物活性的多肽。本發(fā)明的多肽具有較高的生物活性...