在設(shè)備中實(shí)現(xiàn)的一種語音控制外語翻譯器（６００），使用戶可以用其本地語言說一個短語，而翻譯器將用外語重復(fù)該短語。為用戶提供預(yù)定的外國短語集（６４４）。這些短語存儲在設(shè)備存儲器（６４０）中。用戶可以使用每個單獨(dú)的短語。如果實(shí)現(xiàn)說話者有關(guān)語音...

可變速率語音編碼器中一種幀擦除補(bǔ)償方法，包括用第１編碼器量化當(dāng)前幀的音調(diào)滯后值以及等于當(dāng)前幀的音調(diào)滯后值與前一幀的音調(diào)滯后值之間的差的第１Δ音調(diào)滯后值。第２預(yù)測編碼器僅量化前一幀的第２Δ音調(diào)滯后值（等于前一幀的音調(diào)滯后值與該幀之前的一幀...

用于預(yù)測量化有聲語音的一種方法和設(shè)備，包括參數(shù)生成器和量化器。參數(shù)生成器被配置成從諸如有聲語音等預(yù)測語音幀中提取參數(shù)，并把提取的信息轉(zhuǎn)換成頻域表示。量化器被配置成從當(dāng)前幀的參數(shù)中減去之前幀參數(shù)的權(quán)值和。量化器被配置成量化該差值。可以加入...

用于跟蹤準(zhǔn)周期性信號的相位的一種方法包括下述步驟：對于在信號是周期性期間的幀，估計(jì)信號的相位，用閉環(huán)性能測量值監(jiān)測所估計(jì)的相位性能，并對于在信號是周期性且估計(jì)相位的性能落在預(yù)定閾電平之下期間的幀，測量信號的相位。在估計(jì)相位中，如果先前幀...

一種閉環(huán)多?；旌嫌蚓€性預(yù)測（ＭＤＬＰ）語音編解碼器包括高速率時域編解碼模式、低速率頻域編解碼模式和根據(jù)輸入到編解碼器的幀的語音內(nèi)容選擇編解碼模式的閉環(huán)模式選擇機(jī)制。用高速率時域模式（可能是某種ＣＥＬＰ編碼模式）對過渡語音（即從無聲語音到...

一種用于構(gòu)造與說話者無關(guān)的話音識別系統(tǒng)的話音模板的方法和設(shè)備，包括對一訓(xùn)練話語進(jìn)行分段，以產(chǎn)生時間群集的分段，各分段由一均值表示。對一給定單詞的所有話語的均值進(jìn)行量化，以產(chǎn)生模板矢量。把各模板矢量與測試話語相比較，以產(chǎn)生比較結(jié)果。所述比...

一種話音編碼設(shè)備中計(jì)算幀原型間線性相移用的頻帶識別方法和裝置，其中通過下述劃分幀原型頻譜：將頻譜劃分成多個段、給每一段分配多個頻帶、對每一段建立多個頻帶用的帶寬組。帶寬可在給定任何段內(nèi)固定且均勻分布。帶寬可在任何段內(nèi)固定且非均勻分布。帶...

一種組合語音識別引擎（１０４，１０８，１１２，１１４）并用映射函數(shù)求解單個語音識別引擎（１０４，１０６，１１２，１１４）間差異的方法和系統(tǒng)。將說話者獨(dú)立型語音識別引擎１０４和說話者依賴型語音識別引擎１０６組合在一起。將隱馬爾可夫模型（Ｈ...

一種組合話音識別引擎并分析個體話音識別引擎所得結(jié)果之差別的方法和系統(tǒng)。組合說話者獨(dú)立（ＳＩ）型隱型馬爾可夫模型（ＨＭＭ）引擎、說話者獨(dú)立型動態(tài)時間偏差（ＤＴＷ－ＳＩ）引擎和說話者依賴型動態(tài)時間偏差（ＤＴＷ－ＳＤ）引擎。對這些引擎所得結(jié)果...

一種用于非話音的語音片段的低比特率編碼技術(shù)。一組增益在由一個線性預(yù)測濾波器白化語音信號以后從一個殘余信號獲得。然后這些增益被量化并被應(yīng)用到一個隨機(jī)產(chǎn)生的稀疏的激勵上。該激勵被濾波，其頻譜特性被分析并且和初始的殘余信號的頻譜特性進(jìn)行比較。...

通過改善語音識別系統(tǒng)１０的語音識別器，實(shí)現(xiàn)了一種可以改善語音識別性能的方法和系統(tǒng)。為了減少附加噪聲效應(yīng)提高語音識別系統(tǒng)的準(zhǔn)確度，采用了吠聲振幅的μ律壓縮２０。采用吠聲振幅的Ａ律壓縮，來提高語音識別器的準(zhǔn)確度。在語音識別器中，可以同時采用...

本發(fā)明揭示了一種用于掩蔽幀錯誤的設(shè)備和方法。該設(shè)備和方法用存儲裝置存儲至少一個先前的數(shù)據(jù)幀，并響應(yīng)幀錯誤信號提供此先前的數(shù)據(jù)幀，而且還用掩蔽裝置接收幀錯誤信號，并根據(jù)所述先前的數(shù)據(jù)幀和一個預(yù)定的錯誤掩蔽格式產(chǎn)生一個掩蔽信號。在用于接收根...

語音識別系統(tǒng)在對照依賴于說話者的聲學(xué)模型（２３８）進(jìn)行語音識別模式匹配之前把依賴于說話者的修正函數(shù)應(yīng)用于聲學(xué)特征矢量。自適應(yīng)引擎（２２４）把一組聲學(xué)特征矢量Ｘ與自適應(yīng)模型（２２８）進(jìn)行匹配，以選出依賴于說話者的特征矢量修正函數(shù)ｆ（），然...

一種在信號編碼中通過減少非法或其它不期望數(shù)據(jù)分組的生成來提高編碼效率的方法和裝置。在信號編碼中，通過首先解析在量化語音參數(shù)時選擇密碼本值的頻率歷史來降低產(chǎn)生非法或其它不期望數(shù)據(jù)分組的概率。然后，再將密碼本項(xiàng)目重排，使得創(chuàng)建非法或其它不期...

一種處理語音編碼器中的幀的原型的方法，其特征在于，它包括以下步驟：　　　　生成基準(zhǔn)原型的多個相位參數(shù)；　　　　生成與所述原型有關(guān)的多個線性相移值；以及　　　　在多個頻帶上從所述相位參數(shù)和所述線性相移值來合成相位矢量。

本發(fā)明提供一種降低把低能量非嗓音話音作為背景噪聲進(jìn)行編碼的概率的方法。用數(shù)字副帶濾波器（４）和（６）把輸入信號分成副帶，在副帶速率判定部件（１２）和（１４）中把這些副帶中的能量與一組閾值比較，然后在編碼速率選擇器（１６）內(nèi)檢查這些比較結(jié)...

本發(fā)明提供一種降低把低能量非嗓音話音作為背景噪聲進(jìn)行編碼的概率的方法。用數(shù)字副帶濾波器（４）和（６）把輸入信號分成副帶，在副帶速率判定部件（１２）和（１４）中把這些副帶中的能量與一組閾值比較，然后在編碼速率選擇器（１６）內(nèi)檢查這些比較結(jié)...

一種用于進(jìn)行濾波操作的數(shù)字信號處理器，所述處理器在時鐘周期產(chǎn)生多個濾波結(jié)果，該處理器包括：　　　　第一乘／加元件，用于接收輸入信號樣值以及濾波器系數(shù)，并產(chǎn)生第一濾波結(jié)果；　　　　多個附加乘／加元件；以及　　　　控制元件，用于將所述多個附...

揭示了一種語音識別（ＶＲ）系統(tǒng)，該系統(tǒng)采用獨(dú)立于揚(yáng)聲器（ＳＩ）（２３０和２３２）和依賴于揚(yáng)聲器（ＳＤ）（２３４）的聲學(xué)模型的組合。至少一個ＳＩ聲學(xué)模型（２３０和２３２）用于和至少一個ＳＤ聲學(xué)模型（２３４）的組合，以提供至少能相同與純ＳＩ...

這里給出了從碼本快速選擇一最佳激勵波形的方法和裝置。在使用前向和后向音調(diào)增強(qiáng)的編碼方案中，通過使二維自相關(guān)矩陣與一維自相關(guān)向量近似而降低了存儲器和處理器負(fù)載。當(dāng)相關(guān)元件被配置成確定脈沖響應(yīng)的自相關(guān)矩陣、并且脈沖能量確定元件被配置成確定包...