本發明涉及碳13標記的精神活性物質，其化學結構式為：。本發明還提供了一種所述的碳13標記的精神活性物質的制備方法，包括步驟：包括步驟：（1）13C?C3?丙氨酸在Boc2O和甲基化試劑作用下生成N?甲基?N?Boc?13C?C3?丙氨酸...

本發明涉及一種實現多種流量處理能力容器化動態調度的方法，包括以下步驟：實時采集流量處理數據，并提取其多維特征向量；動態預測處理當前流量所需容器資源規格，生成資源需求畫像；綜合資源需求畫像，通過自定義擴縮容算法，選出最優的容器部署節點，并...

本發明涉及一種基于多維向量投影和錦標賽采樣實現大語言模型文本水印處理的方法，包括基于多維向量空間正交投影編碼和錦標賽采樣的水印嵌入步驟與多比特水印盲提取與檢測步驟，水印嵌入步驟：構建靜態目標方向；提取上下文特征，并生成隨機種子；進行候選...

本申請涉及網絡安全與信息安全技術領域，公開了一種基于知識增強與圖神經網絡的軟件供應鏈風險評估方法、軟件供應鏈風險評估系統及電子設備。該方法中，通過構建軟件項目的知識圖譜，從所述知識圖譜中抽取目標軟件項目的依賴子圖，其中，所述依賴子圖至少...

本發明涉及一種實現量化人臉對抗攻擊環境影響的測試結構系統，包括暗室、可調亮度光源、照度計、可滑動升降測試臺、距離測量軌道、水平電動轉臺、多自由度旋轉測試坐具和可視化分析平臺，可滑動升降測試臺于實現被測設備的高度調節以及與攻擊樣本之間的距...

本發明涉及計算機視覺與目標檢測技術，特別是涉及一種基于特征融合的增強型目標檢測方法、設備和介質。該方法包括：獲取航拍設備的飛行參數數據、環境場景數據以及航拍圖像數據；通過初始特征提取網絡提取所述航拍圖像數據的多層級初始特征圖；對于每一層...

本發明涉及一種基于報文特征識別實現數據單向放通的系統，包括加密報文特征識別模塊、未加密報文流量脫敏模塊、流量報文分路傳輸模塊和報文阻斷模塊，加密報文特征識別模塊用于對加密報文進行特征識別，識別并分類通訊報文和數據報文；未加密報文流量脫敏...

本發明涉及一種基于多模態大模型實現交通事故責任認定文書自動生成的方法，包括：獲取事故相關位置與時間信息，調取路口監控視頻；通過目標軌跡檢測模型實時分析視頻中的關鍵要素，篩選出存在軌跡沖突的事故片段；從事故片段中提取事故前、中、后的多幀關...

本發明涉及一種基于人工智能實現靜態分析安全研判與定位的方法，包括以下步驟：調用多源異構靜態分析工具，獲取多源異構分析結果；分別對多源異構靜態分析工具的輸出結果進行格式轉換和標準化處理；基于本地部署的大語言模型對標準化結構數據進行語義分析...

本發明公開了一種大模型指令攻擊樣本生成方法及系統，本方案首先依據當前攻擊指令樣本生成策略輸出攻擊指令；接著將生成輸出的指令提交至大模型并采集大模型的返回結果；再者對采集到的大模型返回結果進行有害性評估并返回成功或失敗標簽；再接著根據預設...

本發明涉及一種基于多源分層解析的分布式網頁信息自動化采集調度方法，包括：通過鏈接解析層接收待處理數據，并依據不同維度對獲取到的待處理數據進行分類；由頁面抓取層根據所述的鏈接解析層發送的輸入結果執行分級抓取任務，按照鏈接類型分別采集數據，...

本發明涉及一種基于跨模態一致性擾動生成的視覺語言模型對抗攻擊樣本生成的方法，包括以下步驟：進行預處理，提取各自的特征信息；獲得模型中間表示及跨模態關聯信息；構建聯合目標函數Ltotal；利用反向傳播分別計算圖像和文本模態的梯度和；實現跨...

本發明涉及應急管理技術領域，具體涉及應急管理場景下多模態大模型驅動的動態預案生成系統。包括：靜態知識層，基于預訓練大模型構建結構化歷史數據；歷史檢索層，對結構化歷史數據進行語義向量檢索輸出相似應急事件數據；靜態預案生成層，接收相似應急事...

本發明涉及一種基于小波變換與多尺度填充的可遷移對抗樣本生成方法、裝置及存儲介質，所述方法包括以下步驟：獲取輸入圖像，采用小波變換將所述輸入圖像從空域轉換到頻域，并對高頻分量區塊進行隨機區塊打亂，得到預處理圖像；對所述預處理圖像進行基于M...

本發明涉及一種基于頻域分解與注意力機制實現人像識別對抗樣本生成的方法，包括以下步驟：進行數據預處理，并進行模型構建；生成注意力掩碼M；利用離散小波變換算法進行頻域分解；構建聯合損失函數J；進行頻域擾動迭代優化，在頻域空間初始化擾動變量；...

本發明涉及一種基于感知損失約束實現生成式人臉識別模型對抗樣本生成的方法，包括以下步驟：構建生成式編碼器，將輸入人臉圖像編碼至潛空間得到潛向量；基于目標人臉識別模型的梯度信息，迭代優化所述潛向量，最小化對抗性損失函數；引入感知損失函數；構...

本發明提供一種基于RAG的智能預案生成方法及系統，屬于人工智能技術領域，包括：對采集的多源風險數據進行融合處理；對多源風險融合數據進行語義向量化表示；根據語義向量對業務知識庫進行相似度召回；基于語義向量和召回數據生成提示詞，將提示詞輸入...

本發明提供一種基于門控自適應時序圖集成網絡的應急通信頻譜預測方法，涉及通信技術領域，包括：獲取多頻段歷史頻譜數據，按時間步長劃分訓練樣本與預測標簽；構建融合先驗知識與可學習矩陣的自適應動態圖結構，并結合門控時序卷積、圖卷積、通道對齊卷積...

本發明公開了一種基于人工智能模型的圖像分類魯棒性測試增強方法及系統，基于多模態人工智能模型，對圖像內容進行深度語義分析，自動識別和提取圖像中的類別相關特征和非類別相關特征，生成結構化的特征分析報告；生成互補的特征保持策略Keep?Str...

本發明涉及一種注意力機制下實現自適應權重的加密應用流量分類的方法，包括以下步驟：抽取數據包級特征和會話流級特征；融合自注意力機制和“層級?類別”注意力機制；采用自適應融合機制為融合自注意力機制后的網絡流信息和融合“層級?類別”注意力機制...