本發(fā)明涉及一種電網(wǎng)主營業(yè)務(wù)分解方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，其中方法包括以下步驟：獲取電網(wǎng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，提取業(yè)務(wù)動作描述短語并統(tǒng)計(jì)短語執(zhí)行頻次；基于語義相似度將提取的業(yè)務(wù)動作描述短語自動分配至已知的電網(wǎng)一級主營業(yè)務(wù)；基于對應(yīng)業(yè)務(wù)動作描述短語之間的...

本發(fā)明的一種企業(yè)用電用戶分群及標(biāo)簽演化方法，涉及電力系統(tǒng)人工智能技術(shù)領(lǐng)域，通過構(gòu)建多層次特征提取體系、改進(jìn)增量式聚類算法、建立標(biāo)簽演化與溯源圖譜，實(shí)現(xiàn)對企業(yè)用電用戶的精準(zhǔn)分群、動態(tài)標(biāo)簽更新及行為軌跡追蹤。該方法能夠有效解決傳統(tǒng)技術(shù)中特征...

本發(fā)明提供了一種不同季節(jié)與工作日特征的光伏逆功率概率預(yù)測方法及系統(tǒng)，包括步驟S1：獲取目標(biāo)配電網(wǎng)的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)與預(yù)測期基礎(chǔ)數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理；步驟S2：對預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行特征標(biāo)注，構(gòu)建多元融合樣本，進(jìn)一步得到特征矩陣與概率標(biāo)簽序列；步驟...

本發(fā)明屬于電池材料技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種碳包覆的磷酸錳鐵鋰及其制備方法和應(yīng)用，包括如下步驟：稱取鋰源、鐵源、無機(jī)錳源、磷源以及同時(shí)含有錳元素和碳元素的有機(jī)物作為有機(jī)錳源；球磨混合并干燥，得到混合物；在惰性氣體環(huán)境中高溫煅燒，得到碳包覆...

本發(fā)明提供了用于電力變壓器耐壓試驗(yàn)VR教學(xué)的三維模型構(gòu)建方法，包括：先采集電力變壓器耐壓試驗(yàn)設(shè)備數(shù)據(jù)并分層，構(gòu)建多感官三維基礎(chǔ)模型；接著在Unity引擎搭URP實(shí)時(shí)光照渲染系統(tǒng)并分層賦材質(zhì)參數(shù)；再輕量化處理與幀率適配；最后集成教學(xué)功能，...

本發(fā)明公開了用于提升分布式新能源承載力的配電網(wǎng)重構(gòu)優(yōu)化方法，涉及智能配電網(wǎng)優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：基于目標(biāo)配電網(wǎng)的歷史與實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，構(gòu)建描述系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)時(shí)空演變規(guī)律的演化狀態(tài)路徑圖；基于時(shí)空關(guān)聯(lián)的預(yù)測運(yùn)行數(shù)據(jù)，辨識未來預(yù)測時(shí)域內(nèi)系統(tǒng)...

本發(fā)明涉及污水處理技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種疊螺脫水與CASS式水處理集成的泥水分離系統(tǒng)，包括泥水分離單元，所述泥水分離單元包括處理池，所述處理池內(nèi)沿長度方向平行設(shè)置有若干組泥水分離組件；所述泥水分離組件包括若干沿所述處理池長度方向布置且...

本發(fā)明涉及一種考慮源荷不確定性的綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度方法，方法包括以下步驟：獲取各時(shí)段風(fēng)光出力時(shí)序數(shù)據(jù)集，基于數(shù)據(jù)集模擬風(fēng)光出力場景；對模擬得到的風(fēng)光出力場景進(jìn)行削減，得到風(fēng)光出力典型場景；基于階梯式碳交易機(jī)制構(gòu)建線性碳交易機(jī)制，基于線...

本發(fā)明的技術(shù)方案是公開了一種面向車網(wǎng)互動的多源數(shù)據(jù)融合與智能處理方法。本發(fā)明通過構(gòu)建面向車網(wǎng)互動的多源數(shù)據(jù)融合與智能處理架構(gòu)，綜合應(yīng)用多源異構(gòu)數(shù)據(jù)接入、標(biāo)準(zhǔn)化建模、分布式數(shù)據(jù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測與優(yōu)化調(diào)度等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了電動汽車、充電設(shè)施、...

一種計(jì)及新能源預(yù)測誤差的電力輔助服務(wù)提供方法和系統(tǒng)。該方法基于火電機(jī)組中標(biāo)調(diào)頻的出清價(jià)格和中標(biāo)容量計(jì)算調(diào)頻輔助服務(wù)總成本，基于調(diào)頻輔助服務(wù)總成本以及發(fā)電側(cè)和用戶側(cè)的上網(wǎng)電量計(jì)算發(fā)電側(cè)和用戶側(cè)的分?jǐn)傉{(diào)頻輔助服務(wù)費(fèi)用；基于電量修正系數(shù)分別計(jì)...

本發(fā)明提出了一種基于鏈路質(zhì)量預(yù)測的電力通信網(wǎng)絡(luò)多鏈路切換方法與系統(tǒng)，屬于電力通信與物聯(lián)網(wǎng)接入控制技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：基于鏈路實(shí)時(shí)特征計(jì)算鏈路瞬時(shí)質(zhì)量指數(shù)；通過極大似然估計(jì)法訓(xùn)練邏輯回歸模型預(yù)測掉線風(fēng)險(xiǎn)質(zhì)量指數(shù)；根據(jù)短期擾動特征和跨尺度門...

本申請公開了一種技經(jīng)數(shù)據(jù)的多維度指標(biāo)動態(tài)應(yīng)用優(yōu)化方法、系統(tǒng)、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及技經(jīng)數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，該方法包括：從技經(jīng)綜合管理系統(tǒng)中抽取技經(jīng)數(shù)據(jù)；對抽取的技經(jīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配和計(jì)算，得到多維度指標(biāo)；將抽取的技經(jīng)數(shù)據(jù)以及多維度指標(biāo)分別存儲于混...

本發(fā)明涉及一種低壓配電臺區(qū)電壓暫降源分層定位方法及系統(tǒng)，屬于配電技術(shù)領(lǐng)域。采用了該發(fā)明的方法，在配電臺區(qū)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)部署PQM終端，利用邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)構(gòu)建并維護(hù)動態(tài)拓?fù)潢P(guān)系，當(dāng)發(fā)生電壓暫降事件時(shí)，邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)先判定事件為外部或內(nèi)部干擾，再對...

本申請?zhí)峁┮环N眼動追蹤混合現(xiàn)實(shí)電力培訓(xùn)響應(yīng)方法和系統(tǒng)，包括：采集受訓(xùn)者的帶時(shí)間戳的眼動數(shù)據(jù)，通過坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換與數(shù)據(jù)處理，生成連續(xù)的視線向量序列；識別注視事件，并將注視事件的視線映射至混合現(xiàn)實(shí)場景中的虛擬對象，確定注視區(qū)域；構(gòu)建包含多個(gè)狀態(tài)...

本發(fā)明涉及一種TMR電流采集自校準(zhǔn)誤差補(bǔ)償方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，其中方法通過內(nèi)置標(biāo)準(zhǔn)信號激勵(lì)源模塊，將參考信號動態(tài)注入TMR電流采集回路；同步采集原始信號與參考信號的混合響應(yīng)；基于數(shù)字信號處理技術(shù)對混合響應(yīng)中的原始信號和參考信號進(jìn)行分...

本發(fā)明涉及一種基于領(lǐng)域知識庫的電力通信專業(yè)文檔多輪檢索增強(qiáng)生成方法，方法包括以下步驟：加載文本嵌入模型、向量檢索引擎和大語言模型，并獲取生成需求；文本嵌入模型對領(lǐng)域知識庫文本進(jìn)行分詞與編碼，得到第一歸一化向量；向量檢索引擎基于領(lǐng)域知識庫...

本發(fā)明涉及一種基于差異化報(bào)價(jià)的虛擬電廠雙層優(yōu)化調(diào)度方法和裝置，該方法包括：構(gòu)建上層電?碳聯(lián)合市場模型和下層虛擬電廠模型；基于下層虛擬電廠模型獲取各虛擬電廠在各時(shí)段的報(bào)價(jià)數(shù)據(jù)，將報(bào)價(jià)數(shù)據(jù)輸入上層電?碳聯(lián)合市場模型進(jìn)行市場出清，獲取各虛擬電...

本申請?zhí)峁┮环N基于計(jì)量異常用電指標(biāo)基礎(chǔ)特征的識別方法，包括：收集用電指標(biāo)數(shù)據(jù)，形成時(shí)間序列曲線；將用電指標(biāo)數(shù)據(jù)與計(jì)量異常指標(biāo)基礎(chǔ)特征庫進(jìn)行比對，篩選出疑似異常日；選取兩個(gè)正常日，繪制電流、電壓、負(fù)荷及電量曲線，提取曲線形態(tài)特征和三相平衡...

本發(fā)明涉及一種考慮技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系實(shí)施影響的電力系統(tǒng)效益評估方法和系統(tǒng)，包括如下步驟：實(shí)時(shí)采集電力系統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，所述電力系統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)包括電網(wǎng)規(guī)劃數(shù)據(jù)、調(diào)度運(yùn)行數(shù)據(jù)和運(yùn)維檢修數(shù)據(jù)；基于采集的電力系統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，構(gòu)建考慮技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系實(shí)施效益的多層...

本發(fā)明涉及一種基于多時(shí)間尺度交易和差異化出清的儲能充放電控制方法，包括多時(shí)間尺度交易控制過程、差異化出清排序過程和多目標(biāo)優(yōu)化求解過程，所述多時(shí)間尺度交易控制過程用于動態(tài)選擇最優(yōu)交易模式，所述差異化出清排序過程用于確定儲能出清名單，所述多...