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        華中師范大學專利技術

        華中師范大學共有2471項專利

        • 本發明公開了一種一種基于節點強弱社交關系變化預測的緩存管理方法,包括:S1、根據節點的歷史相遇頻率閾值,將節點的社交關系劃分為強社交關系和弱社交關系;S2、周期性的統計相遇的節點,計算相鄰兩個時間窗口社交關系變化情況,并采用加權平均方法...
        • 本發明公開了一種基于消息質量狀態的緩存管理方法,包括:S1、引入消息容忍度表示節點剩余緩存空間狀態;S2、引入節點剩余緩存率對消息轉發的影響,優先刪除平均轉發概率最小的消息;S3、結合消息跳數和剩余生存時間定義消息丟棄值,優先刪除丟棄值...
        • 本發明公開了一種基于四維時空增量構建數字孿生城市四維底座的方法及系統,首先進行T<subgt;1</subgt;時刻三維實體重建,獲得時空底座之本底模型;包括云控制攝影測量數據、無人機精視航拍數據和野外測量控制點和檢查點測量...
        • 本發明涉及雷達探測技術領域,具體涉及一種可移動的毫米波雷達探測裝置,包括監測模塊、調節模塊和毫米波雷達;監測模塊用于基于毫米波雷達發射毫米波后,接收第一時刻的回波信號,生成第一點云數據,接收第二時刻的回波信號,生成第二點云數據,對比第一...
        • 本發明屬于自然語言處理技術領域,公開了一種基于檢索增強生成的大型語言模型中文拼寫檢查方法及系統,選擇使用大型語言模型來進行中文拼寫檢查任務;從向量數據庫中獲取相關的外部知識作為模型執行任務的輔助示例;為大型語言模型設計了合適的提示詞,并...
        • 本發明公開了一種面向低密度腦電圖的癲癇致癇區定位系統,包括:腦電預處理模塊、癲癇波標記模塊、頭模型構建模塊、腦源活動定位模塊、聚類與評估模塊和致癇區成像模塊。本發明可實現在低密度頭皮腦電圖下,減少空間分辨率有限以及未知的干擾和噪聲等問題...
        • 本發明提供一種事件演化模式挖掘方法、裝置及電子設備,其中,該事件演化模式挖掘方法包括:獲取當前任務的數據內容;將所述數據內容輸入預先構建的大模型智能體,通過所述大模型智能體確定與所述輸入內容關聯的關系子圖;所述關系子圖包含于事理圖譜,并...
        • 本發明屬于個性化學習技術領域,公開了一種多學科跨學段核心素養的智能體系化標注方法及系統,基于不同的數字學習資源核心素養智能標注任務按標簽進行分類,形成數字學習資源核心素養智能標注數據集,隨機打亂學科與學段,劃分訓練集、驗證集、測試集;對...
        • 本發明提供一種醫療圖像小目標檢測方法、裝置及電子設備,其中,該醫療圖像小目標檢測方法包括:獲取待測圖像;所述待測圖像中包含醫療治療點和/或醫療工具;將所述待測圖像輸入至預先訓練后的圖像檢測模型進行檢測,得到圖像檢測結果;所述圖像檢測模型...
        • 本發明涉及一種大學生創新創業孵化器智能監控系統,包括中控臺、考勤打卡設備、園區數據庫、學校數據庫;考勤打卡設備,其用于采集學生在孵化器的考勤數據并上傳至園區數據庫;園區數據庫,其用于根據學生身份信息提取學校數據庫中存儲的學生身份信息對應...
        • 本發明公開了基于八元數正交ViT的表情識別方法和系統,包括:對輸入層輸入的原始表情圖片進行預處理,然后將預處理后的圖片輸入到八元數正交特征分解模塊中,得到七組正交子特征;八元數正交表示模塊將七組正交子特征通過設計的八元數正交表示函數構造...
        • 本發明公開了一種基于孿生數字人的孤獨癥兒童社交技能干預系統及方法。所述系統包括:面部圖像獲取模塊,用于對上傳的孤獨癥兒童圖像進行預處理,獲取面部圖像;參數化人臉模型生成模塊,用于將所述面部圖像輸入訓練后的面部參數估計網絡模型,獲取面部參...
        • 本發明公開了一種基于深度Q網絡的移動車載路由方法,包括:S1、模擬設置VANET環境,實現了與現實交通流動高度一致的動態元素;S2、定義狀態空間,在VANET環境的模擬中,采用動態交通仿真與評估方法進行建模;S3、定義動作空間,將智能體...
        • 本發明涉及生物無機化學領域,具體涉及一種單核銅配位化合物的制備方法及其應用。該單核銅配位化合物采用先常壓40℃?50℃條件反應、然后100℃高壓水熱條件反應的方法制備得到,化合物分子式為C<subgt;22</subgt;H...
        • 本技術公開了一種地理教學展示板,屬于地理教學領域,包括存放箱、在所述存放箱上縱向移動的展示板、設置在所述存放箱上用于驅動所述展示板移動的驅動件以及設置在所述展示板上的夾持機構,所述展示板的內部滑動安裝有可從所述展示板一側伸出的延長板;為...
        • 一種基于深度學習的思維能力預測方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質,其中,基于深度學習的思維能力預測方法,包括:獲取用戶已練習的練習文本集合;將練習文本集合輸入至練習分類模型,得到練習文本集合中各練習文本對應的練習類別;將練習文本集...
        • 本發明屬于工業物聯網匿名認證技術領域,公開了一種物理安全的工業物聯網匿名認證系統和方法。本發明方案使用輕量級加密操作,滿足工業物聯網對性能的要求,并且簡化了認證流程,進一步提高效率。在認證中使用物理不可克隆函數保護智能設備,實現物理安全...
        • 本發明屬于語音分析技術領域,公開了一種基于時空表征說話人追蹤的課堂話語交互行為分析系統,包括:課堂音頻說話人特征抽取,得到初步聲紋特征;設計深度神經編碼器網絡對所提取的特征提取深層次的時序特征表示并引入濾波器模塊對特征中存在的噪音(無效...
        • 本申請公開了一種閱讀批注任務下學習者的認知參與狀態評估方法及系統,包括:分別計算閱讀批注文本的各批注子句與閱讀任務文本的各閱讀子句和相關的參考資料的各資料子句之間的語義相似度,獲得相似閱讀文本和相似資料文本;若閱讀批注文本與相似閱讀文本...
        • 本發明申請提供了一種β?環丙基碳(雜)環丁烷類化合物,所述β?環丙基碳(雜)環丁烷類化合物的結構式為:其中X為氧、含有不同取代基團的碳或含不同取代基的氮,R1為各種含氧基團;R2為含硫雜環、含氮雜環、含氧雜環、酯基、酰基、酰胺、磺酸酯基...
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