本發明提供一種探測頻率可調的天線結構及使用方法，涉及探測天線技術領域，包括轉動輥、設置于轉動輥上的探測幕板以及設置于探測幕板上的探測板，轉動輥的數量至少為兩個，轉動輥端部設置有限位塊，相鄰兩個限位塊之間設置有彈簧，兩端的限位塊之間設置有...

本發明公開了一種表情強度變化的人臉表情識別方法、系統及存儲介質。該方法包括：獲取數據樣本集，所述數據樣本集包括峰值表情樣本和非峰值表情樣本；提取所述數據樣本集中每個樣本的特征向量，所有樣本的特征向量組成特征矩陣；構建第一鄰接矩陣和第二鄰...

本申請提供了一種SQA

本發明提供一種數據讀寫方法、裝置、電子設備及存儲介質，其中，數據讀寫方法包括：接收數據讀請求；響應于所述數據讀請求，在數據讀取地址處在存儲地址邊界，并且突發傳輸次數在預設時間內達到突發合并次數的情況下，對第一待傳輸數據進行合并，得到第一...

本發明提出了一種Au

本發明公開了一種由結構光引導的多旋翼無人機精準降落方法，包括：S1、將結構光發射器安裝在預期降落地點的中心位置，結構光接收器安裝在多旋翼無人機上，結構光發射器發射的結構光是圓錐體狀的光柱；S2、當無人機與預期降落地點的距離是預設高度時，...

本發明公開一種碳織物/錳氧化物復合材料的制備方法及其應用，屬于化學催化分解技術領域。采用微波加熱反應的方式將錳氧化物負載于碳織物基材的一面上，小納米粒子隨機分散在該表面，使該表面改性為親水面，構建兩面親疏水性不同的碳織物基材，從而使液體...

本發明公開了一種生物炭材料的制備方法及其應用，屬于催化分解技術領域，所述制備方法以木材為原料，直接通過缺氧高溫熱解方法制備得到，所述高溫熱解溫度為500～900℃。本發明制備的生物炭材料可作為臭氧凈化材料，應用到任一需要凈化臭氧的凈化裝...

實用新型屬于測繪裝置技術領域，具體的說是一種適用于積水區域地表移動觀測的測繪裝置，包括防水底座和支撐桿，所述防水底座的內部安裝有攝像頭，且攝像頭的右側安裝有驅動機構，所述驅動機構的上方安裝有保護外殼，且保護外殼的后方安裝有電機殼，所述支...

本發明公開了一種基于多方向局部差異測度與熵加權的紅外小目標檢測方法，包括：步驟一，通過多方向局部差異測度來增強目標并抑制雜波背景，步驟二，利用熵來表征目標與背景之間的異質性，進一步增強目標，同時生成顯著圖。步驟三，采用自適應閾值操作從背...

本發明公開了一種基于異質交互行為的數字教育資源匹配方法及系統。該方法包括步驟：獲取數字教育資源數據，數字教育資源數據包含學習者對資源的偏好數據、資源屬性數據、學習者對資源的評論數據，每個學習者有唯一的編號；根據偏好數據、資源屬性數據構建...

本發明提出了一種基于知識圖譜的多元環境感知推薦方法及系統，首先設計了面向推薦場景的基于知識圖譜的規則提取方法，其主要使用知識圖譜中用戶與項目之間的連接路徑，來提取指定推薦場景中最能代表用戶興趣偏好及項目屬性特征的規則。繼而采用Bi

本發明涉及數據分析領域，提供一種基于深度聚類算法的在線學習者活躍度測評方法，采用數據庫操作、代碼埋點和網絡爬蟲技術從在線平臺獲取學習者屬性、在線行為以及在線資源的多源信息；依據全視角學習理論，從學習者與在線平臺、學習內容及其他學習者的交...

本發明公開了一種具有催化臭氧分解能力的抗濕性鐵基金屬有機框架材料及其制備方法和應用，屬于環境保護技術領域，該方法將鐵鹽與有機配體溶解在N，N

本發明屬于學習者建模技術領域，公開了一種面向學習者的自我調節學習數據信息處理系統及方法，構建由四個循環階段組成的學習者自我調節學習過程理論模型；對二級指標進行分解和解釋，構建自我調節學習指標體系；依據所提出的自我調節學習指標體系進行數據...

本申請涉及人工智能技術領域，特別涉及一種心理咨詢師的共情會談訓練方法、裝置、設備及存儲介質，其中，方法包括：對心理咨詢師提問，獲取心理咨詢師的共情回應文本；對共情回應文本進行文本處理，并進行向量化處理，生成向量化后的文本特征；將向量化后...

本發明公開了一種壓電催化材料的制備方法、產品及其應用，屬于金屬回收技術領域，所述方法包括以下步驟：將鉬源和硫源溶于氯化(1

本發明提供一種基于隨機森林和眾源地理信息的土地利用變化驅動因子挖掘方法，即：首先利用以POI點為主的眾源地理數據構建影響土地利用變化的多元潛在驅動因子數據集，并進行數據空間化處理；然后，以多元潛在驅動因素為特征變量，土地利用專題圖的用地...

本發明公開了一種基于微波定位組裝的電焦耳熱催化材料及其制備方法，涉及化學催化分解技術領域。電焦耳熱催化材料以電熱金屬網為載體，載體上負載有錳氧化物；采用微波定位組裝法制備，具體為：將電熱金屬網載體置于高錳酸鉀/硫酸錳溶液中，進行微波恒溫...

本發明公開了一種旋轉對稱型幾何體體積題目的自動求解方法及系統。該方法包括：對旋轉對稱型幾何體體積類題目中的文本信息進行理解，對文本中的直陳陳述數據進行提取，對題目的旋轉類型進行預測，添加解題所需要的關系式、計算公式等隱含知識，獲得自然語...