本發明屬于教育信息化領域，提供一種基于在線教育平臺數據的課程推薦方法，利用embedding技術以及圖神經網絡模型，基于學生基礎信息以及學生在學習過程中產生的歷史數據，考慮了不同學生之間的交互數據的影響，全面發揮數據的價值，利用前沿的圖...

本發明公開了一種基于機器學習和觀測數據的土壤侵蝕模數計算方法及系統，方法包括：1)收集數據；2)計算因子；3)計算模數；4)訓練模型；5)使用模型；6)驗證精度。本發明采用機器學習方法，利用野外水土流失的觀測值和土壤侵蝕模數，進行模型訓...

本發明公開了一種知識點自動標注建模方法及系統，其中，標注方法包括統一處理步驟、本體試題獲取步驟、輸入樣本獲取步驟、模型訓練步驟和模型獲得步驟。本發明對統一預訓練語言模型UniLM進行訓練得到知識點自動標注模型，該模型在提取豐富的數學試題...

本發明公開了一種基于多認知因素的學生技能評估方法及系統，其中，評估方法包括初始化步驟、認知因素獲得步驟、認知注意力獲得步驟、輸入向量生成步驟、模型更新步驟、模型訓練步驟、模型測試步驟、技能評估步驟。本發明充分考慮答題時間數據對作答得分的...

本發明公開了一種面部表情識別方法及系統，屬于表情識別技術領域，包括：視頻數據處理得到人臉圖像幀數據集；將各人臉圖像幀輸入到殘差網絡提取面部表情紋理特征和局部細膩度特征；將面部表情紋理特征輸入特征金字塔模塊獲得多尺度立體空間特征，將其疊加...

本申請公開了一種關鍵詞造句方法、裝置、計算機設備及可讀介質，該方法包括：獲取目標關鍵詞并進行向量化處理，得到目標關鍵詞向量；將目標關鍵詞向量輸入訓練好的神經網絡模型中，得到目標關鍵詞在多個場景下對應的目標詞序列，將目標詞序列合并，得到目...

本申請公開了一種基于滑動銷售漏斗的車企活動運營KPI分配方法及應用，該方法包括：獲取歷史數據，將歷史數據以周期為單位輸入漏斗表中；基于歷史數據計算關鍵指標及多個屬性之間的相關度；從漏斗表中提取窗口長度為設定周期的關鍵指標及與其關聯的多個...

本申請公開了一種課堂實時人體動作識別方法、計算機設備及可讀介質，該方法包括：從待分析的課堂視頻中實時提取RGB圖像和光流圖；將RGB圖像或RGB圖像和光流圖輸入訓練好的混合卷積神經網絡中，獲取課堂視頻中的人體動作分類結果；混合卷積神經網...

本申請公開了一種基于視線估計的在線學習注意力跟蹤方法及其應用，該方法包括：獲取待檢測對象的面部圖像、眼睛圖像和雙眼紅外圖像，以及待檢測對象所處學習環境的場景圖像；場景圖像中包含與待檢測對象進行交互的學習設備的圖像；將面部圖像、眼睛圖像和...

本申請公開了一種學習專注力檢測方法、計算機設備及可讀介質，該方法包括：獲取待檢測對象的聲紋信號及頭部姿態圖像；將聲紋信號及頭部姿態圖像輸入訓練好的多模態融合模型中，提取待檢測對象當前的聲紋情緒特征以及頭部姿態特征；多模態融合模型包括第一...

本發明公開了一種課堂環境下多視角教學表情識別方法及系統。該方法包括步驟：獲取教室內教師上課時長波紅外多視角表情圖像序列；分別對上述長波紅外多視角表情圖像序列進行預處理；分別將預處理后上述長波紅外多視角表情圖像輸入到訓練好的表情識別模型，...

本發明公開了基于3D人體姿態估計的課堂教學手勢識別方法及系統。該方法包括步驟：S1，采集教學過程中教師和學生的紅外視頻流和RGB

本發明屬于元宇宙的教學應用領域，提供一種教育元宇宙中教學系統及其工作方法。該教學系統包括教學活動組織模塊、共享空間創設模塊、虛擬對象表示模塊、虛擬對象位置評估模塊、師生互動模塊。本發明構建的教學系統，實現教學活動情景創設、參與者共享空間...

本發明公開了一種大尺寸泡沫鎳上原位生長的β

本發明屬于個性化學習技術領域，公開了一種基于多任務框架的智能學習狀態追蹤方法、系統及應用，采集學習者的外在學習行為特征、學習資源特征以及潛在能力特征，并進行預處理操作，獲得包含先驗信息的學習特征；然后構建多個堆疊的卷積神經網絡對學習特征...

本發明公開了一種圖像文本視覺問答方法、系統及存儲介質。所述方法包括：獲取目標圖像對象和目標問題對象；進行特征提取，獲得圖像視覺特征、圖像文本特征、問題文本特征；將所述圖像視覺特征、圖像文本特征和所述問題文本特征轉化到同一特征空間，對同一...

本發明涉及一種用于快速止血的水凝膠材料的制備方法，包括如下步驟：將半胱氨酸和鄰硝基芐基小分子縮合改性多糖和丙烯酸改性明膠、過氧化氫和1

本發明涉及一種基于人工智能的在線教育人機交互系統及方法，交互系統包括主界面；交互界面；標識模塊；進度識別模塊；決策模塊；根據進度識別結果給出對應的糾正策略，糾正策略包括：進度識別為中斷時，課程暫停并輸出提示信息；進度識別為滯后時，課程暫...

本發明涉及一種在線教育資源智能化服務系統，包括以下模塊；資源分級模塊，用于采集資源分類信息和資源分級信息，先根據資源分類信息進行資源分類，再根據資源分級信息對同一分類中的資源進行難度分級；用戶分級模塊，用于采集用戶分類信息和水平測試信息...

本發明涉及一種以TBADT為催化劑合成苯甲酸和苯甲酸甲酯類化合物的方法，以TBADT為催化劑，在氧氣氣氛和可見光照條件下，將式Ⅱ所示的甲苯類化合物為原料在乙腈和酸性化合物水溶液的混合液中反應12