本發(fā)明提供一種教學(xué)模式分析方法及系統(tǒng)，包括：檢測課堂音頻中的活動音，并標(biāo)記各段活動音的起始時間和結(jié)束時間；根據(jù)各段活動音的起始時間和結(jié)束時間將教學(xué)音頻進(jìn)行切割，得到多段活動音頻；基于組合的梅爾倒譜特征MFCC向量提取各段活動音頻中的不同...

本發(fā)明屬于信息技術(shù)的教學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域，提供一種基于全息終端的5G強(qiáng)互動遠(yuǎn)程專遞教學(xué)系統(tǒng)及其工作方法，該遠(yuǎn)程專遞教學(xué)系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)傳輸模塊、5G云渲染模塊、自然交互模塊、全息顯示模塊和教學(xué)服務(wù)模塊；本發(fā)明方法借助錄播采集設(shè)備以及傳...

本發(fā)明屬于個性化學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種動態(tài)知識掌握建模方法、建模系統(tǒng)、存儲介質(zhì)及處理終端，構(gòu)建學(xué)習(xí)過程中影響學(xué)習(xí)者知識掌握狀態(tài)及表現(xiàn)的學(xué)習(xí)資源畫像指標(biāo)和學(xué)習(xí)者畫像指標(biāo)；從在線學(xué)習(xí)平臺中采集包含相應(yīng)的學(xué)習(xí)者行為數(shù)據(jù)以及數(shù)字學(xué)習(xí)資源特征的...

本發(fā)明公開了一種多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的多維度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)者建模方法。該方法包括同步采集學(xué)習(xí)者的眼動數(shù)據(jù)、語音數(shù)據(jù)以及視頻數(shù)據(jù)；對所述眼動數(shù)據(jù)、語音數(shù)據(jù)以及視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；訓(xùn)練多維度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將待識別的所述熱點圖、聲譜圖以及人體姿態(tài)圖...

本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的物理電路圖識別方法及其應(yīng)用，其通過獲取待識別物理電路圖的圖像并對其進(jìn)行圖像增強(qiáng)處理；利用訓(xùn)練好的元器件識別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對二值圖像進(jìn)行識別，以獲取待識別物理電路圖的所有元器件，其中，每個元器件對應(yīng)一個標(biāo)識ID...

本發(fā)明提供一種隱式篇章關(guān)系自動識別方法及系統(tǒng)，包括：將篇章粒度的文本劃分為若干個由篇章關(guān)系銜接的兩個連續(xù)文本片段，記為Arg1和Arg2組成的篇章論元對；對Arg1和Arg2進(jìn)行分詞并標(biāo)記詞性，生成以空格為間隔的詞序列；基于Word2V...

本發(fā)明公開了一種面向虛實融合實驗的磁場可視化方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備。該方法包括步驟：步驟1，構(gòu)建虛擬磁鐵模型數(shù)據(jù)庫，將長方體磁鐵模擬成在長方體磁鐵的N?S兩極連線方向上疊加的多層薄層電流環(huán)構(gòu)成的電流環(huán)；步驟2，計算長方體磁鐵對磁體外任意一...

本發(fā)明公開了一種基于連續(xù)矩陣分解的知識與能力二元追蹤方法。該方法包括基于歷史學(xué)習(xí)行為構(gòu)建訓(xùn)練集，確定訓(xùn)練集的第一似然函數(shù)以及第一對數(shù)似然函數(shù)；根據(jù)第一對數(shù)似然函數(shù)確定知識模型參數(shù)，基于知識模型參數(shù)構(gòu)建知識模型；基于輸出數(shù)據(jù)確定待構(gòu)建的聯(lián)...

本發(fā)明公開了一種多數(shù)據(jù)源驅(qū)動的開放式數(shù)學(xué)作業(yè)批改方法、系統(tǒng)及設(shè)備。該方法包括步驟：S1，獲取開放式數(shù)學(xué)問題的標(biāo)準(zhǔn)答案數(shù)據(jù)，從標(biāo)準(zhǔn)解答數(shù)據(jù)中獲取題目所考查的知識點；S2，獲取歷史作業(yè)批改樣本數(shù)據(jù)，根據(jù)歷史作業(yè)批改樣本數(shù)據(jù)確定每個知識點的分...

本發(fā)明公開了一種磷化工綜合廢水的深度處理方法，包括以下步驟：在酸性含磷廢水中添加三氯化鐵去除磷；在酸性含磷廢水中添加選擇性除氟劑去除氟；然后在酸性含磷廢水中添加石灰乳和鋁酸鈉去除氯；再采用沉降分離法實現(xiàn)去磷、氟、氯后的廢水回用；再采用堿...

本發(fā)明涉及抗腫瘤疫苗領(lǐng)域，公開了一種抗腫瘤疫苗分子及其制備方法和應(yīng)用。本發(fā)明中的抗腫瘤疫苗分子具有式(I)所示結(jié)構(gòu)，在所述式(I)中，A為佐劑，B為抗原，且m個所述A分別通過共價連接臂與所述蛋白共價連接，以及n個所述B分別通過共價連接臂...

本發(fā)明屬于混合現(xiàn)實技術(shù)的教學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域，提供一種教學(xué)場景中虛擬對象的真實感生成方法，包括：(1)教學(xué)空間的感知：采集教學(xué)空間的深度數(shù)據(jù)，實時感知視場范圍內(nèi)場景對象的變化；(2)真實感虛擬對象生成：通過采集教學(xué)場景中光照強(qiáng)度，實現(xiàn)虛實融合的...

本發(fā)明屬于智能教育技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種融合認(rèn)知特性及試題文本信息的個性化組卷方法及系統(tǒng)，首先利用認(rèn)知診斷模型預(yù)測學(xué)習(xí)者在特定試題上基于認(rèn)知水平的得分；然后利用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測學(xué)習(xí)者在特定試題上的基于文本信息的得分；然后基于得到的學(xué)習(xí)...

本發(fā)明屬于計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種在線視頻關(guān)鍵幀定位方法、定位系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)，利用在線學(xué)習(xí)者觀看視頻的點擊流數(shù)據(jù)預(yù)先得到觀看行為中每一幀的停留時間，構(gòu)建邏輯回歸分類器，處理點擊流數(shù)據(jù)以及學(xué)習(xí)者成績分類數(shù)據(jù)分別得到訓(xùn)練集以及測...

本發(fā)明公開了一種基于知識圖譜的自適應(yīng)導(dǎo)學(xué)方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。該方法包括步驟：S1，構(gòu)建面向教學(xué)領(lǐng)域的知識圖譜和教學(xué)資源庫，根據(jù)用戶的問答記錄構(gòu)建個人知識圖譜，個人知識圖譜中的節(jié)點具有認(rèn)知力屬性值；S2，獲取用戶想要查詢的目標(biāo)...

本發(fā)明涉及一種校園網(wǎng)免費流量計算方法、系統(tǒng)、服務(wù)器及可讀存儲介質(zhì)，本發(fā)明通過針對不同賬號設(shè)置不同的預(yù)設(shè)免流規(guī)則，并通過對終端設(shè)備的流量類型進(jìn)行統(tǒng)計，以實現(xiàn)針對不同賬號使用不同類型的免費流量計算策略，解決了現(xiàn)有技術(shù)中無法針對校園網(wǎng)實行精細(xì)...

本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的學(xué)習(xí)者行為識別方法，該方法包括對xAPI活動流數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)以及音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；將待識別的所述xAPI活動流數(shù)據(jù)輸入BERT模型，將待識別的所述視頻數(shù)據(jù)輸入SlowFast模型，將待識別的所述音頻...

本發(fā)明公開了一種基于多空間融合的學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過程的專注度感知方法。該方法包括：獲取學(xué)生教師課堂學(xué)習(xí)過程中的感知溫度圖像；對所述感知溫度圖像進(jìn)行預(yù)處理，并按照預(yù)設(shè)的頻率選取所述感知溫度圖像的關(guān)鍵幀；將選取的所述關(guān)鍵幀輸入2D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得...

本發(fā)明涉及農(nóng)藥制劑領(lǐng)域，公開了一種納米農(nóng)藥控釋劑及其制備方法，該控釋劑中含有修飾載體，負(fù)載在所述修飾載體上的農(nóng)藥活性組分和分布在所述修飾載體上的堵孔劑；其中，所述堵孔劑為羧甲基纖維素鈉；所述修飾載體為由修飾劑修飾的納米二氧化硅載體，所述...

本發(fā)明涉及一種用于血細(xì)胞成像計數(shù)的樣品池、包含樣品池的血細(xì)胞計數(shù)試劑盒及血細(xì)胞計數(shù)分析方法。所述樣品池是用親水材料處理載玻片表面制作親水通道，再將疏水材料轉(zhuǎn)移到載玻片上制作疏水邊緣，確定樣品池邊界，無需密封，血細(xì)胞樣品在親水作用力下均勻...