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        四川大學(xué)專利技術(shù)

        四川大學(xué)共有29436項(xiàng)專利

        • 本發(fā)明公開了一種融合視覺語義與知識(shí)推理的熱電池裝配缺陷在線檢測方法,屬于熱電池裝配缺陷在線檢測領(lǐng)域,該方法包括實(shí)時(shí)采集熱電池電堆圖像;將熱電池電堆圖像劃分為尾堆組件圖像、首堆組件圖像和若干個(gè)單體電池組件圖像;對尾堆組件圖像、首堆組件圖像...
        • 本發(fā)明公開了一種標(biāo)志點(diǎn)估計(jì)引導(dǎo)的正畸面部預(yù)測方法,包括:收集并檢測正畸前?正畸后面部圖像對中的標(biāo)志點(diǎn),構(gòu)建標(biāo)志點(diǎn)圖像數(shù)據(jù)集;利用標(biāo)志點(diǎn)圖像數(shù)據(jù)集訓(xùn)練得到標(biāo)志點(diǎn)預(yù)測網(wǎng)絡(luò);利用標(biāo)志點(diǎn)預(yù)測網(wǎng)絡(luò)預(yù)測的標(biāo)志點(diǎn)坐標(biāo)和正畸前?正畸后面部圖像,訓(xùn)練圖像...
        • 本發(fā)明涉及一種透明鉻鞣皮革的制備方法。該方法采用未染色或染色后的鉻鞣革坯為原料,由單體、引發(fā)劑、促進(jìn)劑和溶劑制成透明劑溶液。將鉻鞣革坯和透明劑溶液加入轉(zhuǎn)鼓中,10~45℃下轉(zhuǎn)動(dòng)處理1~72小時(shí),然后革坯在35~95℃下加熱固化1~72小...
        • 本發(fā)明公開了一株具有降胺增香能力的美極梅奇酵母及其應(yīng)用,屬于微生物發(fā)酵技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明從豆瓣醬中篩選出了一株具有降解生物胺能力的美極梅奇酵母Y21,該菌株能夠?qū)ι贰⒈揭野贰⒏贰⑹贰喚芳熬穼?shí)現(xiàn)完全降解;同時(shí),對組胺和酪胺亦具有...
        • 本發(fā)明提供一種基于肩胛提肌數(shù)字孿生體的肌肉組織形態(tài)展示方法及設(shè)備,包括獲取目標(biāo)用戶肩頸區(qū)域的靜態(tài)磁共振影像數(shù)據(jù)、多角度動(dòng)態(tài)光學(xué)運(yùn)動(dòng)捕捉數(shù)據(jù)和目標(biāo)肌群的表面肌電信號,構(gòu)建多模態(tài)肩胛提肌生理數(shù)據(jù);基于靜態(tài)磁共振影像數(shù)據(jù),通過圖像分割與三維重...
        • 本發(fā)明屬于生物材料領(lǐng)域,提供了用于關(guān)節(jié)軟骨缺損修復(fù)的線粒體激活型海綿及其制備方法。所述海綿由巰基改性透明質(zhì)酸剝離修飾的納米MoS2、巰基改性透明質(zhì)酸與多酚改性絲素蛋白在pH值為7~8的條件下反應(yīng)形成的水凝膠經(jīng)冷凍干燥形成;巰基改性透明質(zhì)...
        • 本發(fā)明涉及工程地質(zhì)勘察與巖石力學(xué)技術(shù)領(lǐng)域,提出了一種裂隙面產(chǎn)狀獲取的模擬方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。方法包括:獲取真實(shí)裂隙圖像和虛擬裂隙圖像,真實(shí)裂隙圖像為裂隙面與物理測窗相交形成的真實(shí)交線的圖像,虛擬裂隙圖像為裂隙面與虛擬測窗相交形成...
        • 本發(fā)明公開了一種面向靜療護(hù)士虛擬培訓(xùn)的靜脈穿刺觸覺?視覺協(xié)同真實(shí)感模擬方法,屬于醫(yī)療虛擬仿真培訓(xùn)技術(shù)領(lǐng)域。針對現(xiàn)有系統(tǒng)觸覺反饋單一、觸覺與視覺協(xié)同性差等問題,本發(fā)明通過分層碰撞建模實(shí)時(shí)檢測針尖所處層級并觸發(fā)事件;根據(jù)針尖層級生成多層次的...
        • 本發(fā)明涉及一種用于六價(jià)鉻檢測的熒光皮基凝膠的制備方法。采用由羊毛、活性紅2和丙烯酸通過水熱法制備的熒光碳量子點(diǎn)溶液、丙烯酸、引發(fā)劑、甘油和水配制浸漬溶液,將浸酸裸皮置于該浸漬溶液中,在20~30℃下攪拌1~4小時(shí),然后在40~70℃下加...
        • 本發(fā)明涉及配電系統(tǒng)故障恢復(fù)技術(shù)領(lǐng)域,公開了基于分層多智能體深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的配電系統(tǒng)故障恢復(fù)方法,包括將故障恢復(fù)過程劃分為黑啟動(dòng)階段、光儲(chǔ)協(xié)同恢復(fù)階段、孤島擴(kuò)張階段與孤島合并階段;以最大化加權(quán)負(fù)荷恢復(fù)為目標(biāo)構(gòu)建配電系統(tǒng)多階段故障恢復(fù)模型;構(gòu)...
        • 本發(fā)明公開了一種基于解析全局CRLB的無人機(jī)群無源定位路徑規(guī)劃算法,包括以下步驟:初始化目標(biāo)、無人機(jī)、位置信息不確定模型及測量參數(shù);利用Chan?TDOA算法計(jì)算目標(biāo)的初始位置信息;通過計(jì)算CRLB在位置信息不確定區(qū)域的積分平均值(全局...
        • 本技術(shù)公開了一種灌裝機(jī)構(gòu),包括下料模塊與容器輸送模塊;下料模塊包括裝罐單元,裝罐單元包括送料筒;第三動(dòng)力裝置,第三動(dòng)力裝置安裝在送料筒端部;輸送螺桿,輸送螺桿設(shè)置在送料筒內(nèi),與第三動(dòng)力裝置連接;固定料筒,固定料筒一側(cè)與送料筒連通;第四動(dòng)...
        • 本技術(shù)公開了一種壓電薄膜測試機(jī)構(gòu),涉及壓電薄膜技術(shù)領(lǐng)域,包括箱體,所述箱體的其中一個(gè)側(cè)壁上水平安裝有直線移動(dòng)模組,所述直線移動(dòng)模組的輸出端豎直安裝有立柱,所述立柱的上端水平安裝有安裝板,所述安裝板上豎直安裝有電動(dòng)伸縮桿,所述電動(dòng)伸縮桿的...
        • 發(fā)明公開了一種具有靶向骨轉(zhuǎn)移腫瘤細(xì)胞的細(xì)胞制劑及其制法與應(yīng)用,屬于生物醫(yī)藥技術(shù)領(lǐng)域。該細(xì)胞制劑包括衰老中性粒細(xì)胞和被其內(nèi)化的載藥陽離子脂質(zhì)體,陽離子脂質(zhì)體包封有STING激動(dòng)劑和泛極光激酶抑制劑。其制備方法包括:采用薄膜分散?超聲法制備...
        • 本發(fā)明公開一種牙周病患者糖尿病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及智慧醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域,包括:獲取牙周病患者的生物樣本,檢測生物樣本中核心中介蛋白的表達(dá)水平,核心中介蛋白包括C1S、PSAP和CFP;獲取牙周病患者的臨床協(xié)變量數(shù)據(jù);將核心中介...
        • 本發(fā)明涉及多肽藥物制備方法技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了一種疏水標(biāo)簽輔助液相合成瑞他魯肽的方法。所述瑞他魯肽(Retatrutide)制備方法包括以下步驟:合成兩種疏水標(biāo)簽TAG1和TAG2;將瑞他魯肽分為六個(gè)片段分別與TAG連接;其中TAG2脫...
        • 本發(fā)明公開一種推磨牙向后的正畸矯治器,包括位于矯治器磨牙部位的力學(xué)結(jié)構(gòu),用于調(diào)整矯治力的傳遞方式,實(shí)現(xiàn)磨牙確實(shí)有效的遠(yuǎn)中移動(dòng),避免磨牙的往復(fù)運(yùn)動(dòng),該種力學(xué)結(jié)構(gòu)包括:固位裝置,固位裝置部分卡抱或整體包裹牙面;施力裝置,施力裝置為彈性結(jié)構(gòu),...
        • 本發(fā)明屬于大腔體壓機(jī)壓力測定技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于二極管恒流模式的大腔體壓機(jī)壓力標(biāo)定方法及差應(yīng)力式相變壓力測量方法,本發(fā)明提供的差應(yīng)力式相變壓力測量方法,將兩個(gè)二極管分別固定于第二傳壓介質(zhì)和待測物質(zhì)上;通過大腔體壓機(jī)進(jìn)行油壓實(shí)驗(yàn)的同時(shí)...
        • 本發(fā)明公開了一種基于連續(xù)時(shí)間動(dòng)態(tài)建模的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通道剪枝方法,涉及計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域,包括:確定卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中需要執(zhí)行通道剪枝的目標(biāo)卷積層,并準(zhǔn)備計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)對應(yīng)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集;獲取目標(biāo)卷積層的輸出特征圖,并生成通道重要性狀態(tài)初值;基于連...
        • 本發(fā)明公開了一種基于自舉多模態(tài)學(xué)習(xí)的空中目標(biāo)識(shí)別方法,包括以下步驟:S1、構(gòu)建包含多模態(tài)空中目標(biāo)樣本及其類別標(biāo)注的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,并設(shè)定用于各模態(tài)特征提取、目標(biāo)分類與模態(tài)可靠性評估的模型結(jié)構(gòu);S2、在訓(xùn)練過程中對部分樣本進(jìn)行自舉增強(qiáng),依據(jù)噪...
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