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        天津大學專利技術

        天津大學共有45493項專利

        • 本發(fā)明提供一種基于交替補償?shù)亩喑叨入p感知低光圖像增強方法,屬于計算機視覺與圖像處理技術領域。該方法采用一種耦合細節(jié)感知與照明感知的協(xié)同增強網(wǎng)絡結構,通過多尺度動態(tài)交互機制,有效提升低照度圖像的亮度恢復能力與細節(jié)重建能力。該結構包括:細節(jié)...
        • 本發(fā)明公開一種面向微電網(wǎng)群協(xié)同優(yōu)化的分布式算法模型壓縮方法、電子設備及存儲介質(zhì)。壓縮方法根據(jù)微電網(wǎng)群物理拓撲結構,將全局優(yōu)化模型拆分為多個子模型;采用融合權重幅值與梯度信息的參數(shù)重要性評估策略對子模型進行結構化自適應裁剪,引入電力系統(tǒng)暫...
        • 本發(fā)明提供了一種基于界面修飾的量子點發(fā)光二極管的制備方法、應用,屬于量子點材料技術領域。所述制備方法包括:(1)將PEDOT:PSS?4083旋涂至ITO上,獲得空穴注入層;(2)將聚乙烯基咔唑旋涂至步驟(1)所述的空穴注入層上,獲得空...
        • 本發(fā)明公開了一種通過正反轉向實現(xiàn)輪腿變換的可重構移動機構,包括依次轉動連接的第一鏈節(jié)、第二鏈節(jié)以及多個副鏈節(jié),所述第一鏈節(jié)為一對圓形板組合且圓形板上具有朝向順時針或逆時針方向的圓弧狀凸起,所述第二鏈節(jié)和各副鏈節(jié)均為C形圓環(huán),第二鏈節(jié)與圓...
        • 本發(fā)明屬于生物基因工程技術領域,具體涉及一種可重現(xiàn)噬血細胞綜合征關鍵表型的小鼠模型構建方案,包括以下步驟:在Rosa26安全港位點定點插入loxP?STOP?loxP?LMP1條件性表達盒,獲得Lmp1cKI小鼠品系;將其與NK細胞特異...
        • 本申請?zhí)峁┝艘环N增強土壤導熱與蓄放熱性能的新型地源熱泵系統(tǒng),涉及地源熱泵技術領域,包括:循環(huán)主機,循環(huán)主機設置至目標建筑,以使循環(huán)主機與目標建筑之間換熱;循環(huán)管,循環(huán)管的兩端均與循環(huán)主機連接,以通過循環(huán)主機使循環(huán)管內(nèi)的傳熱介質(zhì)循環(huán)流動,...
        • 本發(fā)明涉及人工智能和火災監(jiān)測技術領域,提供了一種地下管廊滅火方法和系統(tǒng),該滅火方法包括:根據(jù)當前火勢蔓延信息、當前火勢信息、至少一個目標滅火器各自的當前滅火器位置,以及著火點的當前著火點位置,確定下一行為決策序列;根據(jù)下一行為決策序列,...
        • 本公開提供了一種高軌導航接收機的信號處理方法、裝置及電子設備,可以應用于衛(wèi)星導航定位技術領域。其中,該方法包括:在對目標導航星的跟蹤階段,接收目標導航星的第一軌道數(shù)據(jù);基于高軌導航接收機的第一位置信息和第一軌道數(shù)據(jù),確定目標導航星的仰角...
        • 本發(fā)明涉及一種基于極化分解與深度學習的SAR海冰分類方法,包括下列步驟:S1,獲取GF?3QSPI模式單視復數(shù)產(chǎn)品SLC數(shù)據(jù),預處理后獲得濾波后的極化相干矩陣形式表示;對于經(jīng)過預處理后的GF?3數(shù)據(jù),通過對每個像素的極化相干矩陣反推,得...
        • 本發(fā)明屬于超級電容器技術領域,涉及一種用于檢測超級電容器極片水含量的電解液及其制備方法和應用。本發(fā)明通過構建包含乙腈、碳酸丙烯酯、分子篩等組分的專用電解液,利用“溶劑置換—選擇吸附”機制,將極片微孔中的水分高效轉移至溶液中,通過測定浸泡...
        • 本發(fā)明公開了一種鈦酸鋇基?氧化銦錫復合體系介電陶瓷材料及其制備方法。該鈦酸鋇基?氧化銦錫復合體系介電陶瓷材料包括:鈦酸鋇基質(zhì)和氧化銦錫,鈦酸鋇基質(zhì)為核殼結構,核殼結構的核相為稀土元素摻雜的鈦酸鋇,稀土元素為Gd、Sm或La,核殼結構的殼...
        • 本發(fā)明提供了一種負載親鋰性物相的鋰金屬負極及其制備方法、鋰金屬電池,屬于鋰電池技術領域。該負載親鋰性物相的鋰金屬負極的制備方法包括:在無氧無水環(huán)境中,將金屬鋰源加熱至熔融狀態(tài),得到液態(tài)金屬鋰;向液態(tài)金屬鋰中加入親鋰性金屬氧族化合物并攪拌...
        • 本申請?zhí)峁┝艘环N基于強化學習的配電網(wǎng)雙層規(guī)劃方法,可以應用于配電網(wǎng)規(guī)劃技術領域。該方法包括:獲取配電網(wǎng)的圖結構數(shù)據(jù),圖結構數(shù)據(jù)包括配電網(wǎng)的拓撲數(shù)據(jù)和配電網(wǎng)的節(jié)點的功率數(shù)據(jù);利用規(guī)劃模型,確定高壓線路規(guī)劃方案,規(guī)劃模型是在滿足高壓線路成本...
        • 本發(fā)明公開了基于虛擬瞬態(tài)模型的多級分離單元初始化方法、系統(tǒng)及應用,涉及化工過程模擬技術領域,包括:構建多級分離單元的虛擬瞬態(tài)微分方程;構建多級分離單元的虛擬微分變量關聯(lián)方程;構建多級分離單元整塔的虛擬瞬態(tài)模型;求解虛擬瞬態(tài)模型;輸出初始...
        • 本發(fā)明公開了一種腦電情緒識別方法及裝置,該方法包括:S1、對預設的初始識別模型進行優(yōu)化處理,得到優(yōu)化識別模型;S2、獲取腦電信號集合;S3、基于預設的窗口時間,對所述腦電信號集合進行分割組合處理,得到待識別信號集合;S4、利用所述優(yōu)化識...
        • 本發(fā)明公開了一種雙混聯(lián)機器人鏡像加工裝備軌跡規(guī)劃方法,步驟如下,雙機刀尖點位置路徑、刀軸上同一點位置路徑在笛卡爾坐標系中定義;雙混聯(lián)機器人雙刀尖點和雙刀軸點路徑,四者刀尖點路徑和刀軸上同一點路徑均采用樣條曲線進行擬合光順,引入擬合誤差評...
        • 本發(fā)明公開一種提升靜壓導軌綜合性能的多目標優(yōu)化方法,步驟為:步驟1、基于靜壓支承理論,對靜壓導軌的性能指標進行理論分析計算得到各性能指標的數(shù)學模型,并確定影響靜壓導軌工作性能的設計參數(shù);步驟2、基于Sobol靈敏度分析法,獲得各個設計參...
        • 本發(fā)明公開了一種基于深度學習的RGB?D人像分割方法,包括:構建多模態(tài)特征提取模塊:將彩色圖像與深度圖像分別輸入相應的特征提取模塊以獲得彩色圖像與深度圖像特征;構建重要性權重引導的跨模態(tài)自適應特征融合模塊:構建注意力機制學習不同模態(tài)圖像...
        • 本申請涉及一種抗震型壓電振動片,屬于壓電振動片的技術領域,其一包括基部,所述基部的一側設置有兩個平行且對稱的振動梁,所述基部的兩端均設置有連接部,所述連接部上均設置有安裝部,所述安裝部與基部之間設置有抗震件,抗震件的厚度與壓電振動片的厚...
        • 本發(fā)明涉及模斑轉換器技術領域,公開了非對稱三叉結構的鈮酸鋰薄膜模斑轉換器及制備方法,包括襯底,絕緣層,位于襯底上;鈮酸鋰薄膜波導層,位于絕緣層上;二氧化硅層,包覆于鈮酸鋰薄膜波導層上;氮化硅波導層,位于二氧化硅層上;氮化硅波導層沿著鈮酸...
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