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        武漢大學(xué)專利技術(shù)

        武漢大學(xué)共有27288項(xiàng)專利

        • 本發(fā)明提出了一種災(zāi)區(qū)無人機(jī)集群動(dòng)態(tài)任務(wù)分配與協(xié)同控制方法及系統(tǒng),包括:步驟S1:通過地面IoT設(shè)備實(shí)時(shí)采集災(zāi)區(qū)場(chǎng)景的原始數(shù)據(jù);步驟S2:對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)任務(wù)優(yōu)先級(jí)標(biāo)記,并整合無人機(jī)的多維度信息;步驟S3:基于混合分配策略為無人機(jī)分配任...
        • 本發(fā)明提供一種基于波束分裂的三維全空間低開銷波束訓(xùn)練方法及系統(tǒng),包括:針對(duì)發(fā)射端的混合預(yù)編碼架構(gòu),在射頻鏈與移相器網(wǎng)絡(luò)之間添加一個(gè)時(shí)延網(wǎng)絡(luò),其中時(shí)延器通過電時(shí)延或者光時(shí)延器實(shí)現(xiàn)并通過部分連接方式連接到移相器網(wǎng)絡(luò)。通過額外增加的時(shí)延網(wǎng)絡(luò)實(shí)...
        • 本發(fā)明公開了一種基于多頻數(shù)據(jù)的GNSS衛(wèi)星彈性功率實(shí)時(shí)探測(cè)方法及系統(tǒng),屬于全球?qū)Ш叫l(wèi)星技術(shù)領(lǐng)域。其方法包括:獲取衛(wèi)星信號(hào)載噪比數(shù)據(jù)、衛(wèi)星多頻觀測(cè)數(shù)據(jù)和衛(wèi)星星歷;根據(jù)所述衛(wèi)星信號(hào)載噪比數(shù)據(jù)計(jì)算衛(wèi)星功率調(diào)整監(jiān)測(cè)指標(biāo),根據(jù)所述衛(wèi)星功率調(diào)整監(jiān)測(cè)...
        • 本技術(shù)公開了一種載玻片,涉及實(shí)驗(yàn)器材技術(shù)領(lǐng)域,所述載玻片包括:載玻片本體,沿所述載玻片本體的厚度方向,所述載玻片本體具有相對(duì)的第一表面和第二表面,所述第一表面用于放置實(shí)驗(yàn)樣品,沿第一方向,所述第二表面的至少一個(gè)邊緣處形成有第一斜面,從所...
        • 本發(fā)明提供一種文本分類模型優(yōu)化方法、文本分類方法及裝置,其方法包括:對(duì)原始數(shù)據(jù)集中的每條文本進(jìn)行劃分,得到文本在不同層級(jí)的語義單元;分別對(duì)各層級(jí)的語義單元采用不同的數(shù)據(jù)增強(qiáng)方式進(jìn)行增強(qiáng),對(duì)每條文本得到預(yù)設(shè)數(shù)量的補(bǔ)充文本,并將補(bǔ)充文本整理...
        • 本發(fā)明公開了一種發(fā)/變電站架空金屬水管分段絕緣配置方法,能夠?qū)㈦娬疽饨饘偎苌系慕佑|電流控制在人身安全允許值以內(nèi)。所述方法包括:根據(jù)等效電路模型計(jì)算水管沿線各點(diǎn)的接觸電流,并確定最大接觸電流;基于最小化所述最大接觸電流的目標(biāo),優(yōu)化絕緣...
        • 本發(fā)明涉及北斗高精度變形監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種適用小樣本數(shù)據(jù)的北斗變形預(yù)測(cè)方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),其中,方法包括:對(duì)目標(biāo)小樣本數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理,以得到預(yù)處理后的訓(xùn)練集和預(yù)處理后的測(cè)試集,其中,目標(biāo)小樣本數(shù)據(jù)集包括前m個(gè)時(shí)刻的原始北斗...
        • 本發(fā)明提供了一種靶向RBD的高中和活性抗SARS?CoV和SARS?CoV?2全人源單克隆抗體1E4及其應(yīng)用,所述單克隆抗體1E4包括重鏈可變區(qū)和輕鏈可變區(qū),所述重鏈可變區(qū)具有的三個(gè)互補(bǔ)決定區(qū)的氨基酸序列分別為:GYSFVDYW、IYP...
        • 本發(fā)明公開抑制Al?Mg?Li合金搭接接頭強(qiáng)化相損失的焊接裝置及焊接方法,方法包括:一、對(duì)Al?Mg?Li合金母材進(jìn)行機(jī)械打磨、清洗及真空干燥;二、在Al?Mg?Li合金母材搭接面出加工鋸齒表面陣列;三、采用脈沖激光在Al?Mg?Li合...
        • 本發(fā)明提供了一種germacradienol生物合成酶OsGMS及其在病原真菌和雜草防治中的應(yīng)用,屬于生物合成技術(shù)領(lǐng)域。所述水稻germacradienol合酶OsGMS的氨基酸序列包括SEQ?ID?NO:1所示的氨基酸序列,或與SEQ...
        • 本發(fā)明公開一種基于自注意力機(jī)制和LSTM的GAN模型的事件?案例關(guān)聯(lián)構(gòu)建方法及系統(tǒng),屬于流程挖掘領(lǐng)域,包括:S1、獲取事件日志數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理;S2、基于預(yù)處理后的事件日志數(shù)據(jù)構(gòu)建未標(biāo)識(shí)案例的事件序列,結(jié)合起始事件出現(xiàn)頻率的鍵值對(duì),共同...
        • 本發(fā)明公開一種血漿基質(zhì)膜增寬角化齦的方法及血漿基質(zhì)膜制備方法,方法包括:基于患者術(shù)前CBCT和口內(nèi)掃描數(shù)據(jù),確定角化齦預(yù)期增寬位置;在所述待增寬區(qū)域進(jìn)行根向復(fù)位瓣,并保留局部原有1?2?mm寬度角化齦;采用水平離心方式制備固態(tài)血漿基質(zhì)和...
        • 本發(fā)明涉及太陽能電池的技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種微米級(jí)鈣鈦礦厚膜、其制備方法和應(yīng)用,在本發(fā)明的制備方法包括:配制具有特定組分的鈣鈦礦前驅(qū)體溶液,通過旋涂制備鈣鈦礦濕膜,在5?50?kPa的惰性氣氛下退火濕膜5?15分鐘。本發(fā)明通過氣壓輔助鈣...
        • 本發(fā)明提出了一種基于隱式神經(jīng)表達(dá)的任意倍氣候降尺度方法和系統(tǒng),屬于氣象降尺度與深度學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過設(shè)計(jì)一種自適應(yīng)特征編碼驅(qū)動(dòng)的隱式神經(jīng)表達(dá)降尺度網(wǎng)絡(luò),該網(wǎng)絡(luò)可分為淺層特征提取、自適應(yīng)骨干網(wǎng)絡(luò)特征編碼和基于隱式神經(jīng)表示的特征解碼三...
        • 本發(fā)明提供了一種包載訶子林鞣酸的植物囊泡及其在抗紫外中的應(yīng)用,屬于功能性植物囊泡技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過將訶子林鞣酸裝載到植物囊泡中,得到包載訶子林鞣酸的植物囊泡。本發(fā)明的包載訶子林鞣酸的植物囊泡能夠抵抗UVB照射帶來的損傷,具備優(yōu)異的抗紫...
        • 本發(fā)明公開了一種基于自注意力對(duì)齊的竊取模型及隱私數(shù)據(jù)的獲取方法、裝置,該方法利用后半部分模型知識(shí)來重構(gòu)整個(gè)模型。通過知識(shí)遷移的方式實(shí)現(xiàn)模型架構(gòu)的補(bǔ)全,并提取出原模型的隱藏知識(shí)。隨后使用基于自注意力蒸餾的方法,使補(bǔ)全模型與原模型的知識(shí)進(jìn)行...
        • 本申請(qǐng)涉及一種多智能體協(xié)同方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),包括:根據(jù)當(dāng)前任務(wù)目標(biāo)對(duì)多個(gè)智能體進(jìn)行知識(shí)化建模;將當(dāng)前任務(wù)目標(biāo)轉(zhuǎn)化為多個(gè)子目標(biāo),并為每個(gè)子目標(biāo)分配智能體,并根據(jù)智能體分配結(jié)果生成智能體組,且對(duì)智能體組進(jìn)行知識(shí)化建模;根據(jù)當(dāng)前...
        • 本發(fā)明提供了一種高效生產(chǎn)假尿苷的基因工程菌及其應(yīng)用,該工程菌基于高產(chǎn)尿苷酸菌株E.?coli?MB219(專利申請(qǐng)?zhí)枺?02410153359.6)通過系統(tǒng)性基因改造構(gòu)建高效假尿苷工程菌:(1)基因敲除:敲除pbs1、psuK等10個(gè)基...
        • 本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)庫索引以及移動(dòng)機(jī)器人技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了一種面向移動(dòng)機(jī)器人的數(shù)據(jù)庫索引構(gòu)建、查詢方法及系統(tǒng)。本發(fā)明所提出的部署在移動(dòng)機(jī)器人端多模數(shù)據(jù)庫中的統(tǒng)一索引技術(shù),用于提升移動(dòng)機(jī)器人的數(shù)據(jù)搜索效率和準(zhǔn)確性,從而提高機(jī)器人小車的運(yùn)行效率...
        • 本發(fā)明公開一種基于頻域卷積與局部特征增強(qiáng)的遙感圖像半監(jiān)督變化檢測(cè)方法,主要包括頻域卷積分支和局部特征增強(qiáng)模塊。在使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取深層特征和淺層特征的基礎(chǔ)上,利用頻域卷積分支來提取并交互深層頻域特征與深層空間域特征,以捕捉全局依賴關(guān)系...
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