本發(fā)明公開(kāi)了一種產(chǎn)氣產(chǎn)肥料裝置，涉及污水資源化技術(shù)領(lǐng)域，產(chǎn)氣產(chǎn)肥料裝置包括：進(jìn)料容器、膜生物反應(yīng)器、液體肥料容器、堿液存儲(chǔ)器、多孔疏水膜、電解器、電解正極和電解負(fù)極，膜生物反應(yīng)器內(nèi)形成有反應(yīng)池，反應(yīng)池與進(jìn)料容器連接以使進(jìn)料容器內(nèi)的污水流...

本發(fā)明涉及大氣污染控制技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種超微孔碳材料及其制備方法和應(yīng)用。所述制備方法包括：將多孔碳材料和酚類化合物接觸，進(jìn)行熱裂解處理，得到所述超微孔碳材料。該制備方法通過(guò)將酚類化合物吸附到多孔碳材料上，再加熱裂解，使碳原子沉積于多...

本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N智能擔(dān)架輪椅扶起多功能裝置，其包括：座板，其內(nèi)轉(zhuǎn)動(dòng)設(shè)置有兩個(gè)齒輪桿，所述齒輪桿的兩端分別凸出于所述座板兩側(cè)；上肢架，設(shè)有兩個(gè)且固接于一個(gè)所述齒輪桿兩端；下肢架，設(shè)有兩個(gè)且固接于另一齒輪桿兩端；滾輪，安裝于所述上肢架和所述下...

本發(fā)明公開(kāi)了一種全鏈路安全的電子護(hù)照認(rèn)證系統(tǒng)及方法，在安卓端電子護(hù)照和護(hù)照閱讀機(jī)部署后量子密碼協(xié)議和經(jīng)典密碼協(xié)議，用于確保系統(tǒng)與現(xiàn)有電子護(hù)照系統(tǒng)的無(wú)縫兼容；通過(guò)安卓端電子讀取電子護(hù)照信息，向護(hù)照閱讀機(jī)發(fā)送電子護(hù)照信息以及連接請(qǐng)求；護(hù)照閱...

本發(fā)明提供一種雙激光液滴操控測(cè)量方法及裝置，其中，該雙激光液滴操控測(cè)量方法包括：制備納米顆粒液滴，并將所述納米顆粒液滴置于預(yù)先配置的液滴操作臺(tái)的玻璃基底上；通過(guò)所述液滴操作臺(tái)發(fā)出激光，并調(diào)整激光參數(shù)，使激光聚焦在所述納米顆粒液滴的內(nèi)部，...

本發(fā)明提供一種淤泥固結(jié)變形監(jiān)測(cè)裝置，屬于巖土工程監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，包括：液壓支撐膜帶、液壓支撐固定管帶、分布式應(yīng)變光纖傳感器以及液壓控制單元；液壓支撐膜帶內(nèi)部充滿水溶液，加壓后形成環(huán)形固定支撐；液壓支撐膜帶與液壓支撐固定管帶連通，液壓支撐固...

本發(fā)明提供一種針對(duì)組合導(dǎo)航在中斷期間的導(dǎo)航增強(qiáng)方法及系統(tǒng)，包括：將時(shí)間注意力機(jī)制引入LSTM網(wǎng)絡(luò)來(lái)構(gòu)建TA?LSTM預(yù)測(cè)模型，并對(duì)偽GNSS位置增量進(jìn)行預(yù)測(cè)來(lái)輔助INS導(dǎo)航。該模型能夠自主提取歷史時(shí)序信息的關(guān)鍵時(shí)序特征，并動(dòng)態(tài)調(diào)整其關(guān)注...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于CEDAs的堆石壩變形分析模型參數(shù)更新方法，核心在于通過(guò)多組堆石料的三軸實(shí)驗(yàn)參數(shù)，提取模型參數(shù)的多元聯(lián)合分布關(guān)系，并采用機(jī)器學(xué)習(xí)代理模型與元啟發(fā)式優(yōu)化算法相結(jié)合的方式，智能動(dòng)態(tài)地搜索更為合理可靠的變形分析模型參數(shù)，以...

本發(fā)明涉及一種端側(cè)設(shè)備深度學(xué)習(xí)模型的抗逆向混淆方法及系統(tǒng)，其核心流程包括：首先將模型訓(xùn)練框架訓(xùn)練得到的原始模型輸入深度學(xué)習(xí)編譯框架，通過(guò)編譯器特性提取模型算子、拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、參數(shù)和維度三類關(guān)鍵信息；隨后構(gòu)建特征分析模塊評(píng)估模型特性，從策略庫(kù)...

本發(fā)明公開(kāi)一種針對(duì)弱結(jié)構(gòu)長(zhǎng)隧道環(huán)境的激光慣性里程計(jì)算方法，包括：建立激光慣性里程計(jì)系統(tǒng)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的預(yù)測(cè)方程、誤差狀態(tài)的協(xié)方差傳播方程；建立反射強(qiáng)度殘差和幾何觀測(cè)殘差的觀測(cè)方程；將狀態(tài)變量的先驗(yàn)分布、幾何觀測(cè)殘差和強(qiáng)度觀測(cè)殘差融合，形成最大...

本發(fā)明涉及電力電子變換技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種分裂母線結(jié)構(gòu)隔離三端口變換器，包括：原邊開(kāi)關(guān)管模塊、副邊開(kāi)關(guān)管模塊和變壓器模塊，原邊開(kāi)關(guān)管模塊包括第一原邊開(kāi)關(guān)管組件、第二原邊開(kāi)關(guān)管組件、輔助開(kāi)關(guān)管組件，副邊開(kāi)關(guān)管模塊包括副邊開(kāi)關(guān)管組件和電容...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于頻?空交互的SAR與光學(xué)圖像融合方法及系統(tǒng)，屬于計(jì)算機(jī)視覺(jué)與深度學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取成對(duì)匹配的SAR和光學(xué)遙感圖像數(shù)據(jù)；將獲取的SAR圖像數(shù)據(jù)輸入預(yù)訓(xùn)練的SAR到光學(xué)圖像轉(zhuǎn)換網(wǎng)絡(luò)，得到偽光學(xué)圖像數(shù)據(jù)；將成對(duì)匹配的...

本發(fā)明公開(kāi)了一種模態(tài)缺失條件下進(jìn)行對(duì)話情緒識(shí)別方法、系統(tǒng)及產(chǎn)品，首先構(gòu)建包含缺失模態(tài)的上下文情境圖，并根據(jù)時(shí)序類型定義邊；每個(gè)語(yǔ)句定義為一個(gè)節(jié)點(diǎn)；定義一個(gè)“上下文影響權(quán)重”指標(biāo)，包括全局和本地上下文影響權(quán)重；然后構(gòu)建時(shí)序關(guān)系圖卷積網(wǎng)絡(luò)，...

本發(fā)明公開(kāi)了一種高致密度LiNbO<subgt;3</subgt;靶材、制備方法、壓電涂層及其應(yīng)用，所述LiNbO<subgt;3</subgt;靶材的制備方法包括，將Li<subgt;2</subg...

本發(fā)明提供一種基于液晶的實(shí)時(shí)二模圖像顯示方法及液晶器件，其中，該基于液晶的實(shí)時(shí)二模圖像顯示方法包括：構(gòu)建液晶器件，并根據(jù)所述液晶器件的工作面建立平面直角坐標(biāo)系；所述液晶器件在不同位置具有不同的指向矢；將所述液晶器件放置于4f系統(tǒng)的頻譜面...

本發(fā)明公開(kāi)了一種可長(zhǎng)時(shí)間維持流動(dòng)性的噴射地聚合物及其施工應(yīng)用方法，屬于混凝土技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的可長(zhǎng)時(shí)間維持流動(dòng)性的噴射地聚合物，包括拌合物及激發(fā)劑；以重量份計(jì)，拌合物包括如下原料：礦渣粉760~880份、硅灰40~80份、水泥80~16...

本申請(qǐng)涉及三維重建測(cè)繪和機(jī)器人控制技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于模型與結(jié)構(gòu)約束的自動(dòng)掃描方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，方法包括：在掃描結(jié)構(gòu)執(zhí)行預(yù)設(shè)采集軌跡時(shí)，獲取點(diǎn)云掃描設(shè)備采集的待測(cè)物體的當(dāng)前點(diǎn)云幀，基于當(dāng)前點(diǎn)云幀和點(diǎn)云掃描設(shè)備的目標(biāo)視場(chǎng)區(qū)間，...

本發(fā)明公開(kāi)了特高拱壩谷幅變形的三維離心模型試驗(yàn)方法，其特征在于，包括以下步驟：(1)制備特高拱壩谷幅變形的三維離心模型；(2)制備模型箱；(3)將模型箱安裝于離心機(jī)轉(zhuǎn)臂吊籃中并固定，連接各信號(hào)線路與端口；(4)離心機(jī)達(dá)到預(yù)定轉(zhuǎn)速后進(jìn)入正...

為了提高復(fù)雜語(yǔ)義環(huán)境下地名地址搜索的效率及其準(zhǔn)確性，本發(fā)明公開(kāi)了一種基于空間關(guān)系知識(shí)圖譜增強(qiáng)LLM的地址搜索方法。該方法可將復(fù)雜語(yǔ)義（嵌套空間關(guān)系語(yǔ)義）下，中文自然語(yǔ)言中所包含的地名地址及相關(guān)信息，轉(zhuǎn)換為地址的空間位置或位置相關(guān)的地理實(shí)...

本申請(qǐng)實(shí)施例公開(kāi)了一種融合運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的多任務(wù)里程計(jì)網(wǎng)絡(luò)輔助慣導(dǎo)定位方法，涉及導(dǎo)航定位技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取載具的慣性測(cè)量單元輸出的量測(cè)信息；在GNSS信號(hào)不可用的情況下，將量測(cè)信息輸入訓(xùn)練好的多任務(wù)里程計(jì)網(wǎng)絡(luò)中，處理得到載具的估計(jì)前向...