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        武漢大學(xué)專利技術(shù)

        武漢大學(xué)共有27288項(xiàng)專利

        • 本發(fā)明公開了一種基于多維度一致性約束的多模態(tài)心理數(shù)據(jù)分析方法及系統(tǒng),首先針對(duì)待測(cè)者的心理問診視頻,提取問診視頻中的模態(tài)數(shù)據(jù),包括文本數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)和音頻數(shù)據(jù);然后使用特征提取器提取三種模態(tài)的初始特征;接著應(yīng)用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理三種模態(tài)初始...
        • 本發(fā)明公開了一種基于多方矩陣乘法的縱向聯(lián)邦邏輯回歸方法、裝置及系統(tǒng),其中的方法包括如下步驟:各參與方對(duì)自己的第一模型權(quán)重分片和相鄰的上一參與方的第二模型權(quán)重分片進(jìn)行初始化;各參與方根據(jù)第一模型權(quán)重分片和各自擁有的數(shù)據(jù)集在本地計(jì)算前向激活...
        • 本發(fā)明公開了一種基于街景影像的道路病害特征提取與空間分析方法及系統(tǒng),包括使用道路病害數(shù)據(jù)集訓(xùn)練道路病害對(duì)象級(jí)提取模型;利用訓(xùn)練好的道路病害對(duì)象級(jí)提取模型提取研究區(qū)街景影像的道路病害特征;基于提取的道路病害特征計(jì)算路面損壞狀況指數(shù),綜合利...
        • 本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種低照度下融合圖像和事件生成清晰增強(qiáng)圖像的方法及裝置,其中,方法包括:在低照度條件下獲取圖像數(shù)據(jù)和事件數(shù)據(jù);提取圖像數(shù)據(jù)中多分辨率的圖像特征和事件數(shù)據(jù)中多分辨率的事件特征,對(duì)于多分辨率的...
        • 本發(fā)明涉及納米科學(xué)和納米技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于收縮表面氣泡沉積原理的雙光束拉曼增強(qiáng)的痕量檢測(cè)方法及應(yīng)用,包括以下步驟:將含有待測(cè)物顆粒和貴金屬納米顆粒的溶液滴在襯底表面采用激光照射溶液,使溶液的表面生光熱氣泡,待氣泡增大到一定直徑時(shí)...
        • 本發(fā)明涉及一種面向數(shù)據(jù)缺失的電力系統(tǒng)智能緊急控制方法及系統(tǒng),包括:設(shè)定數(shù)據(jù)缺失情況及故障場(chǎng)景,并設(shè)定電力系統(tǒng)緊急控制策略的約束條件、控制目標(biāo)函數(shù)和低壓減載獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù);初始化電力系統(tǒng)狀態(tài),實(shí)時(shí)采集動(dòng)態(tài)多時(shí)序觀測(cè)樣本集,并填補(bǔ)缺失數(shù)據(jù),生成節(jié)...
        • 本發(fā)明提供一種多模態(tài)水下生物入侵檢測(cè)方法及裝置,其方法包括:在目標(biāo)水域的每個(gè)采樣網(wǎng)格分別通過聲學(xué)設(shè)備和圖像設(shè)備采樣,得到每個(gè)采樣網(wǎng)格的聲學(xué)數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù);基于每個(gè)采樣網(wǎng)格的聲學(xué)數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù)分別提取并融合得到每個(gè)采樣網(wǎng)格的多模態(tài)特征,并...
        • 本發(fā)明公開了一種在模糊描述下基于視覺大模型的監(jiān)控視頻檢索方法和系統(tǒng)。所述方法包括:步驟1、創(chuàng)建模糊行為描述與特征數(shù)據(jù)集,訓(xùn)練文本到文本的大模型;步驟2、設(shè)置文本編碼器,對(duì)文本進(jìn)行編碼,生成文本特征向量;步驟3、預(yù)處理視頻,將提出的特征聚...
        • 本發(fā)明公開了一種集成原位實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)MPCVD系統(tǒng)及其使用方法,所述系統(tǒng)包括諧振腔,以及分別設(shè)置在所述諧振腔側(cè)邊和頂端的監(jiān)測(cè)裝置和微波饋入裝置;所述諧振腔內(nèi)部設(shè)置有放置樣品的樣品臺(tái);所述監(jiān)測(cè)裝置根據(jù)激光實(shí)時(shí)獲取樣品表面半導(dǎo)體薄膜生長過程的測(cè)...
        • 本發(fā)明公開一種雙星基實(shí)時(shí)精密單點(diǎn)定位系統(tǒng)聯(lián)合定位方法,該方法同步接收并解碼PPP?B2b與HAS的實(shí)時(shí)衛(wèi)星軌道、鐘差以及碼偏差改正數(shù),通過軌道組合和鐘差改正數(shù)優(yōu)化與切換等策略,實(shí)現(xiàn)了用戶端聯(lián)合GPS+BDS?3+Galileo三系統(tǒng)的實(shí)...
        • 本發(fā)明公開一種基于幾何紋理和光譜信息的文物數(shù)字指紋鑒別方法,包括:獲取多源數(shù)據(jù)并進(jìn)行紋理映射,形成具有紋理數(shù)據(jù)的三維網(wǎng)格模型;計(jì)算三維網(wǎng)格模型各個(gè)頂點(diǎn)的曲率值和拓?fù)涮卣鳎诰植匡@著性調(diào)整特征權(quán)重進(jìn)行特征融合,完成指紋點(diǎn)位的篩選;基于篩...
        • 本發(fā)明公開了一種基于潛空間對(duì)抗凈化的高魯棒深度偽造檢測(cè)方法及裝置,該方法構(gòu)建了一個(gè)融合對(duì)抗攻擊與動(dòng)態(tài)擾動(dòng)機(jī)制的魯棒自編碼器訓(xùn)練框架,以增強(qiáng)潛空間與圖像空間映射的魯棒性,從而確保自編碼器重構(gòu)的圖像能夠準(zhǔn)確保留原始真實(shí)語義。針對(duì)不同類型的對(duì)...
        • 本發(fā)明提供一種南北半球極區(qū)電離層TEC異常值修正方法及設(shè)備,基于接收機(jī)DCB與電離層TEC耦合性特征實(shí)現(xiàn)南北半球極區(qū)電離層TEC異常值修正,修正過程包括根據(jù)極區(qū)所有監(jiān)測(cè)站雙頻觀測(cè)數(shù)據(jù)提取電離層延遲量,精確標(biāo)定所有接收機(jī)DCB,最后根據(jù)精...
        • 本發(fā)明公開了一種實(shí)現(xiàn)雙通道像全息納米印刷圖像復(fù)用的超表面器件及其構(gòu)建方法。本發(fā)明分別選擇零級(jí)衍射出射光和一級(jí)衍射出射光作為編碼通道,將二值化灰度圖像編碼到零級(jí)衍射通道中和連續(xù)化灰度圖像編碼到一級(jí)衍射通道中;根據(jù)貝塞爾展開的不同衍射級(jí)次特...
        • 本發(fā)明提供了一種具有液位監(jiān)測(cè)功能的銥金坩堝裝置,所述具有液位監(jiān)測(cè)功能的銥金坩堝裝置包括:銥金坩堝,其內(nèi)具備熔融狀態(tài)的液態(tài)原料;液位檢測(cè)裝置,包括壓力檢測(cè)單元和壓力?液位轉(zhuǎn)換單元,所述壓力檢測(cè)單元用于檢測(cè)銥金坩堝及銥金坩堝內(nèi)部液體的重量,...
        • 本發(fā)明提供一種河道內(nèi)外用水主體沖突的博弈方法、裝置及電子設(shè)備,其中,該方法包括:確定目標(biāo)區(qū)域枯水期河道內(nèi)以防控水華為目標(biāo)生態(tài)流量的需水量,以及確定所述目標(biāo)區(qū)域河道外用水經(jīng)濟(jì)效益系數(shù)與河道內(nèi)單位水量生態(tài)流量價(jià)值系數(shù);建立所述目標(biāo)區(qū)域河道內(nèi)...
        • 本申請(qǐng)涉及衛(wèi)星導(dǎo)航技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種低軌導(dǎo)航增強(qiáng)載波觀測(cè)值的周跳探測(cè)方法、裝置及設(shè)備,包括:基于低軌衛(wèi)星載波相位觀測(cè)值構(gòu)建第一和第二目標(biāo)周跳檢測(cè)量,根據(jù)低軌衛(wèi)星高角度確定周跳探測(cè)閾值,并根據(jù)第一目標(biāo)周跳檢測(cè)量、第二目標(biāo)周跳檢測(cè)量和周...
        • 本發(fā)明提供了一種熱門查詢的索引方法及裝置,包括獲取目標(biāo)用戶輸入的查詢信息、當(dāng)前位置以及用戶偏好數(shù)據(jù);基于當(dāng)前位置與存儲(chǔ)的位置簇的距離找到目標(biāo)用戶所在地的ID;基于用戶偏好數(shù)據(jù)與用戶偏好簇的相似度計(jì)算結(jié)果,獲取與用戶偏好數(shù)據(jù)相似度最高的用...
        • 本申請(qǐng)實(shí)施例公開了一種電動(dòng)汽車充電站靈活資源集群的調(diào)度方法,涉及電動(dòng)汽車V2G調(diào)度控制技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:獲取每輛電動(dòng)汽車的并網(wǎng)狀態(tài)和能夠提供的調(diào)度功率范圍,計(jì)算得到每個(gè)充電站在各個(gè)歷史時(shí)段內(nèi)能夠提供的調(diào)度功率范圍;將歷史數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練...
        • 本發(fā)明公開了一種基于記錄重放的多變體恢復(fù)方法及裝置,在多變體執(zhí)行系統(tǒng)中引入線程,并對(duì)變體的系統(tǒng)調(diào)用進(jìn)行監(jiān)控;監(jiān)控器對(duì)變體執(zhí)行的系統(tǒng)調(diào)用進(jìn)行攔截和裁決,并記錄該系統(tǒng)調(diào)用的關(guān)鍵信息;當(dāng)系統(tǒng)調(diào)用裁決異常時(shí),對(duì)變體進(jìn)行清洗和恢復(fù);重新上線的變體...
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