本申請(qǐng)公開了基于流域產(chǎn)匯流機(jī)理的可解釋性人工智能洪水預(yù)報(bào)方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備。該方法包括：獲取目標(biāo)流域的原始?xì)庀笏臄?shù)據(jù)，對(duì)原始?xì)庀笏臄?shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，并計(jì)算流域面平均降雨數(shù)據(jù)和流域面平均蒸發(fā)數(shù)據(jù)；基于新安江模型水文原理和循環(huán)...

本發(fā)明公開基于自適應(yīng)動(dòng)態(tài)剪枝的超廣角交通標(biāo)志檢測(cè)方法及系統(tǒng)，屬于計(jì)算機(jī)視覺與目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域，包括：獲取待測(cè)的超廣角交通標(biāo)志數(shù)據(jù)，進(jìn)行拼接融合；將拼接融合后的數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練后的交通標(biāo)志檢測(cè)模型，得到交通標(biāo)志檢測(cè)結(jié)果；其中，所述交通標(biāo)志檢測(cè)模型...

本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于數(shù)字隨鉆技術(shù)的錨固件錨固端確定方法，其包括：采集錨固件鉆機(jī)歷史鉆孔過程中的隨鉆參數(shù)及其對(duì)應(yīng)地層穩(wěn)定性類別，建立樣本數(shù)據(jù)集；基于樣本數(shù)據(jù)集，將隨鉆參數(shù)作為輸入?yún)?shù)，地層穩(wěn)定性類別作為輸出參數(shù)，建立地層穩(wěn)定性判別模型，對(duì)穩(wěn)...

本發(fā)明提供一種3D點(diǎn)云大模型對(duì)話交互呈現(xiàn)方法、裝置及電子設(shè)備，其中，該3D點(diǎn)云大模型對(duì)話交互呈現(xiàn)方法包括：獲取目標(biāo)場(chǎng)景的點(diǎn)云數(shù)據(jù)，并對(duì)所述點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和數(shù)據(jù)增強(qiáng)；對(duì)所述點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行多模態(tài)特征提取，生成所述點(diǎn)云數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景語義關(guān)聯(lián)...

本發(fā)明提供一種基于組合導(dǎo)航的雙天線定姿定向方法及系統(tǒng)，包括：將INS與雙天線GNSS系統(tǒng)組合在一起，并利用所提的雙天線GNSS/INS組合導(dǎo)航方法使系統(tǒng)可以在GNSS信號(hào)受到干擾時(shí)輸出連續(xù)穩(wěn)定的高精度載體姿態(tài)信息。在該方法中，提出了一種...

本發(fā)明屬于微納光學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種超表面加密器件及其設(shè)計(jì)方法。本發(fā)明首先構(gòu)建超表面加密器件的基本結(jié)構(gòu)，然后選取加密圖像，利用置亂算法對(duì)加密圖像進(jìn)行置亂，將得到的置亂后的圖像作為第一目標(biāo)圖像；將置亂算法中的變換參數(shù)和迭代次數(shù)作為第一密...

本申請(qǐng)涉及空氣動(dòng)力學(xué)試驗(yàn)技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種模擬大跨度屋蓋結(jié)構(gòu)多種振動(dòng)模態(tài)的強(qiáng)迫振動(dòng)裝置，其包括支撐框架和振動(dòng)機(jī)構(gòu)；其中，支撐框架包括底座和沿豎直方向升降設(shè)置于底座上的升降臺(tái)，屋蓋蒙皮的兩端固定于升降臺(tái)上部；振動(dòng)機(jī)構(gòu)沿水平方向滑移設(shè)...

本發(fā)明提供一種電力需求響應(yīng)用戶在線推薦方法和系統(tǒng)，涉及電力行業(yè)需求響應(yīng)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)在缺乏用戶需求響應(yīng)行為數(shù)據(jù)的情況下，在線學(xué)習(xí)用戶需求響應(yīng)行為模式，準(zhǔn)確推斷用戶需求響應(yīng)行為，能有效提高電力需求響應(yīng)用戶在線推薦的準(zhǔn)確性，快速地為售...

本技術(shù)公開了一種顳下頜關(guān)節(jié)上下腔注射的教學(xué)模型，涉及醫(yī)用教學(xué)模具領(lǐng)域，該顳下頜關(guān)節(jié)上下腔注射的教學(xué)模型包括頭部組件，頭部組件包括顳頜關(guān)節(jié)部、位于顳頜關(guān)節(jié)部外周的結(jié)構(gòu)區(qū)，以及形成于顳頜關(guān)節(jié)部?jī)?nèi)的關(guān)節(jié)上腔和關(guān)節(jié)下腔，關(guān)節(jié)上腔和關(guān)節(jié)下腔內(nèi)均設(shè)...

本發(fā)明提供一種基于大語言模型的LOD渲染效果自適應(yīng)場(chǎng)景呈現(xiàn)方法及裝置，其中，該基于大語言模型的LOD渲染效果自適應(yīng)場(chǎng)景呈現(xiàn)方法包括：獲取目標(biāo)場(chǎng)景的多模態(tài)數(shù)據(jù)，并對(duì)所述目標(biāo)場(chǎng)景進(jìn)行標(biāo)注；獲取語言指令，調(diào)用訓(xùn)練后的大語言模型，對(duì)所述語言指令...

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)視覺和遙感圖像技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于狀態(tài)空間模型的高光譜圖像超分辨率重建方法，包括：獲取并預(yù)處理目標(biāo)場(chǎng)景的高光譜遙感數(shù)據(jù)集，以得到高分辨率?低分頻率高光譜圖像對(duì)；利用高分辨率?低分頻率高光譜圖像對(duì)預(yù)先構(gòu)建的基于雙向交...

本發(fā)明公開一種基于不確定性的遙感影像分割修復(fù)方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于遙感影像處理技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：對(duì)獲取到的遙感影像進(jìn)行預(yù)處理，生成遙感圖像和初始分割掩膜后，輸入至訓(xùn)練好的遙感影像分割修復(fù)模型中；首先通過特征提取與編碼模塊，對(duì)遙...

本發(fā)明公開一種面向虛擬手術(shù)機(jī)器人培訓(xùn)的電磁觸覺反饋系統(tǒng)，包括：虛擬手術(shù)仿真部分和電磁觸覺反饋部分，虛擬手術(shù)仿真部分模擬電磁驅(qū)動(dòng)手術(shù)機(jī)器人在人體組織器官中作業(yè)情況下的控制與反饋；電磁觸覺反饋部分包括電磁線圈模塊、硬件驅(qū)動(dòng)模塊、視覺單元模塊...

本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N電子直線加速器螺線管安裝方法，其包括以下步驟：設(shè)置一前置臺(tái)架；設(shè)置一中部臺(tái)架，用于安裝前置部件中位于后段的至少一個(gè)組件以及螺線管聚束組件，螺線管聚束組件可滑動(dòng)設(shè)置于中部臺(tái)架上；設(shè)置一后段臺(tái)架，用于安裝加速管組件；更換螺線管...

本發(fā)明提供一種基于場(chǎng)景識(shí)別的自適應(yīng)融合定位方法及系統(tǒng)，包括：采集并提取城市不同復(fù)雜場(chǎng)景下的GNSS數(shù)據(jù)特征以構(gòu)建場(chǎng)景識(shí)別數(shù)據(jù)集。根據(jù)場(chǎng)景識(shí)別數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練Transformer?LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到場(chǎng)景識(shí)別模型。獲取并提取待識(shí)別GNSS...

本發(fā)明公開了一種工程巖體無本構(gòu)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)計(jì)算方法，包括：基于現(xiàn)場(chǎng)地質(zhì)調(diào)查獲取各類巖體中結(jié)構(gòu)面的幾何特征參數(shù)及其空間分布規(guī)律；采用分層分區(qū)建模方法構(gòu)建離散裂隙網(wǎng)絡(luò)模型；分別建立表層和深部裂隙巖體的數(shù)據(jù)庫(kù)；對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的各數(shù)據(jù)點(diǎn)構(gòu)造超靜定方程，...

本發(fā)明公開了一種高效電解水陽(yáng)極材料的制備方法，具體地，公開了一種三元催化劑的制備方法，該方法包括S1：去除商用泡沫鎳表面的有機(jī)雜質(zhì)及氧化層，得到處理后泡沫鎳；S2：將所述處理后泡沫鎳在反應(yīng)液中進(jìn)行水熱反應(yīng)，得到所述三元催化劑；所述反應(yīng)液...

本發(fā)明公開一種基于地表遙感技術(shù)的植被指數(shù)影像重建方法，屬于遙感技術(shù)領(lǐng)域，包括根據(jù)獲取的遙感數(shù)據(jù)，提取地表反射率數(shù)據(jù)進(jìn)行波段計(jì)算，得到全時(shí)間序列Landsat?NDVI和全時(shí)間序列MODIS?NDVI，分別作為重建數(shù)據(jù)和參考數(shù)據(jù)；提取PI...

本發(fā)明公開了一種端到端波束成形器的設(shè)計(jì)方法及系統(tǒng)，屬于波束成形技術(shù)領(lǐng)域。其方法包括：獲取節(jié)點(diǎn)的導(dǎo)頻信號(hào)；提取所述導(dǎo)頻信號(hào)的隱式信道特征，根據(jù)所述隱式信道特征計(jì)算下一時(shí)間幀的感知向量；對(duì)節(jié)點(diǎn)依次進(jìn)行特征聚合和特征合并，得到節(jié)點(diǎn)的隱藏狀態(tài)，...

本發(fā)明提供了一種基于GNSS精密星歷的厘米級(jí)廣播星歷方法及設(shè)備，包括：針對(duì)中地球軌道衛(wèi)星近零偏心率，將經(jīng)典開普勒軌道元素轉(zhuǎn)換為非奇異軌道元素；對(duì)衛(wèi)星軌道進(jìn)行快速傅里葉變換，根據(jù)傅里葉變換的頻譜分析結(jié)果，從可選附加參數(shù)集中選擇一定數(shù)量附加...