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        西安電子科技大學專利技術

        西安電子科技大學共有27626項專利

        • 本發明涉及一種基于最小熵的粗細結合快速搜索的高速目標速度估計方法,包括:對線性調頻步進回波信號的基帶信號進行帶寬合成;對每個子脈沖進行粗速度搜索,在每個候選粗速度下對每個子脈沖進行相位補償并進行相干積累;計算每個候選粗速度的波形熵,將波...
        • 本發明公開了一種弱相干窄帶FSK解調方法及設備,通過將窄帶FSK信號分別與兩路正交參考信號相乘,得到兩路混頻信號,擺脫了傳統相干解調對載波相位同步的嚴苛要求,顯著降低系統復雜度;創新性地將微分處理引入鎖相架構,把微小載波頻差(可低至50...
        • 本發明公開了一種基于多尺度信號表示的多模態射頻認證方法,首先對接收到的目標設備的原始IQ信號進行預處理,得到瞬時包絡信號;對瞬時包絡信號進行多尺度分解和去噪處理,得到去噪包絡信號;根據原始IQ信號和去噪包絡信號,構建多模態數據集;通過預...
        • 本發明提供了一種面向固態硬盤壽命優化的自適應多階段磨損均衡方法,包括統計任一待均衡固態硬盤包含的存儲塊的最大擦除次數和平均擦除次數,從而判定待均衡固態硬盤的生命周期所處階段;針對任一存儲塊,若該存儲塊的擦除次數不小于與待均衡固態硬盤的生...
        • 本發明公開了一種基于V摻雜NiO敏感材料的二甲苯傳感器及其制備方法、應用。該制備方法包括:S1、獲取六水氯化鎳、尿素、氟化銨、二水合檸檬酸鈉、十六烷基三甲基溴化銨和偏釩酸銨,加去離子水攪拌,獲得澄清的前驅體溶液;S2、將基底置于反應釜中...
        • 本發明實施例公開了一種定量分析鋰沉積過程與固體?電解質界面膜生長過程競爭反應的方法。方法包括:獲取待測電池的總電極電流密度;獲取待測電池在經歷至少一次充放電循環后,待測電池的固體?電解質界面膜反應電流密度;根據總電極電流密度與固體?電解...
        • 基于類一致性篩選與生成式補全的低照度目標檢測方法,包括以下步驟;步驟1:對低照度的輸入圖像進行特征提取并輸出分類、定位及中心度結果;步驟2:依據實例級基礎特征執行類一致性篩選,得到高質量的代表性實例樣本;步驟3:利用實例樣本與視覺–語言...
        • 本發明公開了一種實時性保障的鏈路仿真方法及系統,主要解決現有鏈路仿真系統接口定義不統一導致復用困難及實時性不足的問題。其實現方案核心包括三部分:一是構建含標準化通用輸入/輸出虛擬端口的鏈路仿真引擎,通過統一接口實現不同類型仿真節點的便捷...
        • 本申請公開了一種基于拉曼光譜和神經網絡的丹參提取液有效成分的檢測方法,屬于分析檢測領域。檢測方法包括:提供丹參提取液樣品;獲取提取液樣品的拉曼光譜特征數據;將拉曼光譜特征數據輸入丹參有效成分的定量檢測模型,確定待測樣品中丹參酮Ⅰ、丹參酮...
        • 本發明公開了一種具有可變時常數虛擬紋波補償的高精度BUCK轉換器,涉及電路技術領域,控制邏輯和驅動模塊根據控制電壓驅動高低邊開關組以將輸入電壓轉換為開關節點的方波電壓,并轉發控制電壓;LC濾波器對方波電壓進行濾波,輸出穩態的輸出電壓;可...
        • 本發明公開了一種應用于ACOT架構的BUCK型DC?DC電路,包括驅動模塊、開關模塊、恒定導通時間模塊、使能信號模塊和輸出電路;使能信號模塊的輸出端連接有軟啟動模塊和電流檢測模塊,軟啟動模塊的輸出端連接有誤差放大器模塊,電流檢測模塊的輸...
        • 本發明公開了一種低剖面雙極化全向吸頂天線,主要解決現有技術天線剖面高,不利于多天線集成的問題。其包括垂直極化元件(1)及其外圍排列的戒指型金屬圓環(2)、弧形金屬薄片(3)、介質支撐結構(4)和下方的水平極化元件(5),該垂直極化元件為...
        • 本發明公開了一種基于同步參考干涉儀的雙邊帶FSI測距系統及方法,主要解決現有雙邊帶FSI測距技術缺乏掃頻參考基準、較大掃頻非線性誤差的問題。方案包括:1)通過MZM產生雙邊帶掃頻光信號;2)建立測量干涉儀和參考干涉儀波分復用光路;3)復...
        • 本發明公開了一種可修調的帶隙基準電壓源電路、帶隙基準電壓源,涉及模擬電路中帶隙基準電路技術領域,通過將雙極晶體管的基極?發射極電壓中非線性溫度漂移項產生的非線性電流抵消,以得到溫度二次不相關的電流,并利用電阻將其轉換成溫度二次不相關的基...
        • 本發明公開了基于擴展目標散射特性的雷達波形設計方法,涉及雷達目標檢測技術領域,通過接收回波、檢測散射中心、定向設計波形的步驟,先利用匹配濾波、峰值搜索等非迭代方式,從實測回波中精準提取擴展目標各散射中心的時延差與散射強度,無需預設頻域先...
        • 本發明公開了一種基于對抗學習的多層異構網絡結構挖掘譜聚類方法,包括:構建多層異構網絡;獲取多層異構網絡中各層網絡的相似度矩陣、拉普拉斯矩陣、對角懲罰項矩陣和指示矩陣,并根據各層網絡的拉普拉斯矩陣和對角懲罰項矩陣,獲取各層網絡的譜信息;將...
        • 本發明公開了一種基于多子空間表征學習的雷達干擾信號類增量學習方法,包括:將待測雷達干擾信號輸入主干網絡進行特征提取,將得到的待測語義特征向量輸入訓練完成的任務適配器,得到待測雷達干擾信號在每個子空間中的特征表示;其中,任務適配器為輕量化...
        • 一種基于電流采樣反饋的高頻高PSRR的LDO電路,屬于集成電路技術領域。其包括第一跨導運放、第二跨導運放、I?V轉換電路、功率管、鏡像功率管、采樣電阻RS、電阻反饋網絡、負載端。第一跨導運放將基準參考電壓與反饋電壓的差值放大并輸出電流;...
        • 本發明公開了一種基于數值氣象模型和無人機的對流層延遲模型構建方法,針對目標區域,獲取數值氣象模型中的氣象參數值,并獲取目標無人機在目標區域內沿預設路徑運動過程中通過機載GNSS接收機與機載多源氣象設備獲取的對流層觀測值;根據氣象參數值和...
        • 本發明公開了一種用于不規則缺陷檢測的層級特征差異化提取方法及裝置,方法包括獲取缺陷圖像的原始特征;生成多個不同方向的直線采樣路徑;通過斜率矩陣進行路徑選擇,并沿著選擇的直線采樣路徑進行特征采樣,形成線卷積特征后,將線卷積特征和原始特征進...
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