一種地圖匹配與正反向投影的寬幅遙感影像分割及樣本自動(dòng)生成方法，包括以下步驟：步驟1.以原始影像、元數(shù)據(jù)及海岸線矢量數(shù)據(jù)為輸入三元組；經(jīng)過(guò)影像預(yù)處理模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗與歸一化；進(jìn)入幾何校正與配準(zhǔn)模塊，生成帶有Alpha通道的校正后影像；步驟...

一種基于啁啾擴(kuò)頻的無(wú)人機(jī)集群網(wǎng)絡(luò)高精度無(wú)線時(shí)鐘同步系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)由無(wú)人機(jī)根節(jié)點(diǎn)與多個(gè)無(wú)人機(jī)從節(jié)點(diǎn)構(gòu)成，全網(wǎng)節(jié)點(diǎn)間基于啁啾擴(kuò)頻CSS通信鏈路進(jìn)行同步數(shù)據(jù)交互；無(wú)人機(jī)根節(jié)點(diǎn)通過(guò)構(gòu)建包含廣播階段、分組交互階段與隨機(jī)接入階段的動(dòng)態(tài)超幀結(jié)構(gòu)來(lái)組...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于線激光的水下視覺(jué)測(cè)量方法及裝置，該方法包括：根據(jù)第一激光、第二激光條紋的斜率，確定第一、第二激光條紋在目標(biāo)檢測(cè)圖像上的像素距離，其中，目標(biāo)檢測(cè)圖像是通過(guò)相機(jī)拍攝被第一、第二激光照射的目標(biāo)得到的光學(xué)圖案，第一、第二激光...

本發(fā)明公開(kāi)了一種集成恒流與抖頻功能的ACOT架構(gòu)BUCK型DC?DC芯片，屬于集成電路技術(shù)領(lǐng)域。該芯片的BUCK電路包含開(kāi)關(guān)模塊、驅(qū)動(dòng)模塊、恒定導(dǎo)通時(shí)間模塊、軟啟動(dòng)模塊、抖頻模塊、恒流模塊及多重保護(hù)模塊；使能信號(hào)啟動(dòng)后，軟啟動(dòng)模塊實(shí)現(xiàn)輸...

本發(fā)明公開(kāi)一種基于物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的TSV電熱多物理場(chǎng)耦合建模方法，包括：獲取TSV的多個(gè)材料子區(qū)域的仿真數(shù)據(jù)集；構(gòu)建集成TSV設(shè)計(jì)參數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，該網(wǎng)絡(luò)包括電勢(shì)場(chǎng)和溫度場(chǎng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，電勢(shì)場(chǎng)和溫度場(chǎng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別包括多個(gè)電勢(shì)場(chǎng)子網(wǎng)絡(luò)和溫度場(chǎng)...

本發(fā)明公開(kāi)了一種加權(quán)優(yōu)先級(jí)的多因素誘餌閃爍干擾決策方法，其步驟包括：構(gòu)建對(duì)方制導(dǎo)雷達(dá)與我方雷達(dá)“一對(duì)一”的對(duì)抗場(chǎng)景；構(gòu)建影響誘餌閃爍干擾的三個(gè)干擾參數(shù)；定義不同距離的誘餌閃爍干擾參數(shù)權(quán)重及約束范圍；設(shè)計(jì)干擾決策目標(biāo)函數(shù)；利用遺傳算法求解...

本發(fā)明涉及一種隱私保護(hù)的區(qū)塊鏈多方鏈下擴(kuò)展方法，包括：各參與者基于盲環(huán)適配器簽名對(duì)承諾交易進(jìn)行預(yù)簽名并相互驗(yàn)證，當(dāng)驗(yàn)證通過(guò)后，各參與者對(duì)資金交易進(jìn)行最終簽名并發(fā)布到區(qū)塊鏈上，完成鏈上初始化；參與者驗(yàn)證證明后，通過(guò)盲環(huán)適配器簽名生成預(yù)簽名...

本發(fā)明涉及窗口化低秩稀疏分解目標(biāo)檢測(cè)的GPU全流程并行化實(shí)現(xiàn)方法，在GPU設(shè)備端中執(zhí)行以下步驟：S1：熱啟動(dòng)后，預(yù)分配可復(fù)用內(nèi)存緩沖區(qū)；S2：利用滑動(dòng)窗口將輸入的圖像數(shù)據(jù)滑動(dòng)分割為多個(gè)重疊的圖像塊，以列主序構(gòu)建設(shè)備端輸入矩陣；S3：并行...

本發(fā)明具體涉及一種用于多片AD9361接口校準(zhǔn)及數(shù)據(jù)同步方法，包括：獲取主芯片與從芯片之間的數(shù)字接口傳播延時(shí)差，并量化為整數(shù)延時(shí)差值；在接收鏈路驗(yàn)證狀態(tài)下，結(jié)合延時(shí)差值進(jìn)行多芯片協(xié)同選取第一接收接口延時(shí)參數(shù)并寫入芯片；在該參數(shù)保持不變的...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于層級(jí)擴(kuò)展處理單元的脈動(dòng)陣列及其張量處理器，脈動(dòng)陣列中在OS模式時(shí)，激活分塊矩陣權(quán)重分塊矩陣沿水平、垂直方向輸入第一行第一列的8×8PE模塊進(jìn)行運(yùn)算；之后使能位于1行1列、1行2列及1行3列的三個(gè)模塊接收之前的運(yùn)算結(jié)果...

本發(fā)明公開(kāi)一種多源四邊形區(qū)域地理定位方法及系統(tǒng)。先對(duì)多源底圖庫(kù)統(tǒng)一地理參考，采用ViT?適配器提取并存儲(chǔ)域自適應(yīng)全局特征；對(duì)查詢圖像粗檢索獲得候選區(qū)域并裁剪為候選四邊形切片；局部特征匹配并將點(diǎn)對(duì)映射為四元組(x,y,X,Y)，經(jīng)3×3網(wǎng)...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于特征子空間引導(dǎo)的字典自適應(yīng)處理方法及裝置，包括：從待檢測(cè)距離單元的鄰近距離單元中選取空時(shí)快拍數(shù)據(jù)，對(duì)構(gòu)建的樣本集進(jìn)行雜波子空間估計(jì)，得到雜波子空間；并根據(jù)雜波子空間生成的自適應(yīng)字典矩陣，重構(gòu)得到雜波協(xié)方差矩陣；根據(jù)雜...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于SAMNet神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的干擾識(shí)別和抑制方法，該方法包括：將回波信號(hào)歸一化后分別輸入至訓(xùn)練好的SAMNet識(shí)別網(wǎng)絡(luò)和SAMNet抑制網(wǎng)絡(luò)，得到回波信號(hào)的干擾類型和干擾抑制信號(hào)；其中，SAMNet識(shí)別網(wǎng)絡(luò)和SAMNet抑制...

本發(fā)明涉及兼容握手型總線的單粒子瞬態(tài)通信防護(hù)裝置及方法，該裝置設(shè)置在主設(shè)備和從設(shè)備之間的總線路徑上，包括：接收來(lái)自主設(shè)備的valid信號(hào)和有效負(fù)載信號(hào)的主設(shè)備側(cè)接口；對(duì)有效負(fù)載信號(hào)進(jìn)行采樣的數(shù)據(jù)采樣單元；檢測(cè)是否存在由單粒子瞬態(tài)導(dǎo)致的瞬...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于時(shí)空潛在擴(kuò)散Transformer的雷達(dá)短臨降水預(yù)測(cè)方法，主要解決現(xiàn)有技術(shù)中高維時(shí)空數(shù)據(jù)建模效率低、訓(xùn)練不穩(wěn)定及預(yù)測(cè)精度受限的問(wèn)題。包括：1）對(duì)雷達(dá)回波數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理并構(gòu)建序列對(duì)；2）構(gòu)建三維因果變分自編碼器，將...

一種基于多模態(tài)融合的外骨骼裝備自適應(yīng)控制方法及系統(tǒng)，該方法通過(guò)構(gòu)建邊緣計(jì)算平臺(tái)支撐的輕量化實(shí)時(shí)處理架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)環(huán)境地形、用戶生理狀態(tài)多模態(tài)數(shù)據(jù)本地化融合決策，在無(wú)網(wǎng)絡(luò)或弱網(wǎng)絡(luò)條件下為復(fù)雜地形環(huán)境中的外骨骼使用者提供自適應(yīng)助力與智能交互。本...

本發(fā)明具體涉及一種基于流特征分組的時(shí)間觸發(fā)業(yè)務(wù)調(diào)度方法及系統(tǒng)，該方法首先構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)調(diào)度模型并獲取所有待調(diào)度TT業(yè)務(wù)的周期與幀長(zhǎng)參數(shù)；隨后采用多目標(biāo)沖突感知路由算法規(guī)劃業(yè)務(wù)路由；接著提取業(yè)務(wù)的周期、幀長(zhǎng)和路由特征構(gòu)建綜合距離矩陣，并利用K?...

本發(fā)明涉及一種降低數(shù)字電路信號(hào)相關(guān)性誤差的信號(hào)概率計(jì)算方法，包括：獲取電路網(wǎng)表文件，解析并提取電路拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)信息；根據(jù)電路拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)信息構(gòu)建電路結(jié)構(gòu)的有向無(wú)環(huán)圖，并進(jìn)行電路結(jié)構(gòu)層級(jí)劃分，尋找扇出節(jié)點(diǎn)；利用有向無(wú)環(huán)圖，結(jié)合信號(hào)概率計(jì)算基本公式...

本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N擴(kuò)展目標(biāo)相位抵消的相參波形設(shè)計(jì)與高效積累方法包括：獲取目標(biāo)接收到JFPA波形的脈沖信號(hào)，返回的多個(gè)擴(kuò)展目標(biāo)的回波信號(hào)，并利用最小包絡(luò)熵尋找目標(biāo)粗速度，構(gòu)建匹配函數(shù)對(duì)回波信號(hào)進(jìn)行運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償?shù)玫蕉S時(shí)域信號(hào)；將參考波形對(duì)應(yīng)的回...

本申請(qǐng)涉及井下探測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種物理機(jī)理與數(shù)據(jù)融合驅(qū)動(dòng)的套管被動(dòng)式磁探測(cè)方法，包括：采集套管周圍空間的磁感應(yīng)強(qiáng)度分布數(shù)據(jù)，形成源域訓(xùn)練樣本集；構(gòu)建套管剩磁物理模型，再構(gòu)建深度全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為推理核心，得到端到端的推理模型；基于...