本發(fā)明公開(kāi)了一種跨模態(tài)的具身嗅覺(jué)?視覺(jué)?語(yǔ)言?動(dòng)作決策方法及系統(tǒng)，通過(guò)當(dāng)前目標(biāo)任務(wù)指令以及環(huán)境圖像數(shù)據(jù)，確認(rèn)是否需要啟動(dòng)嗅覺(jué)處理，將指令特征向量、圖像特征向量和嗅覺(jué)特征向量進(jìn)行對(duì)齊融合，通過(guò)預(yù)訓(xùn)練模型，生成機(jī)器人的動(dòng)作決策的特征向量；通...

本發(fā)明公開(kāi)了一種綠色建筑模型合規(guī)性驗(yàn)證方法及系統(tǒng)，包括：分別構(gòu)建領(lǐng)域知識(shí)本體和傳感器本體，并形成統(tǒng)一的綠色建筑本體；對(duì)綠色建筑標(biāo)準(zhǔn)文件的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，分別進(jìn)行實(shí)體識(shí)別和關(guān)系抽取，得到實(shí)體?關(guān)系?屬性三元組結(jié)構(gòu)，構(gòu)建可視化的綠色建筑知識(shí)圖...

本發(fā)明屬于關(guān)聯(lián)成像技術(shù)領(lǐng)域，提出一種基于塔爾博特自成像效應(yīng)的非等距鬼成像方法及系統(tǒng)，包括：構(gòu)建光路，激光器出射光通過(guò)空間光調(diào)制器加載包含特定隨機(jī)分布的貝塞爾模式的全息圖，產(chǎn)生具有周期性自成像特性的部分相干光束；通過(guò)分束器將部分相干光束分...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于非相干拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)光的信息加密方法及系統(tǒng)。該方法包括：確定作為加密密鑰的目標(biāo)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)及表征待加密信息的統(tǒng)計(jì)相干性參數(shù)；基于二者構(gòu)建光源面的交叉譜密度函數(shù)，在復(fù)相干度中編碼對(duì)應(yīng)目標(biāo)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的相干奇點(diǎn)分布；根據(jù)該函數(shù)生成復(fù)振...

本發(fā)明提供核桃病蟲(chóng)害綠色防控體系構(gòu)建方法，涉及核桃病蟲(chóng)害防治技術(shù)領(lǐng)域。其包括以下步驟：建立特征數(shù)據(jù)庫(kù)；所述建立特征數(shù)據(jù)庫(kù)包括收集核桃病蟲(chóng)害的土壤特征、葉面特征、樹(shù)干特征、果實(shí)特征并形成特征數(shù)據(jù)庫(kù)；根據(jù)所述特征數(shù)據(jù)庫(kù)確定高發(fā)病蟲(chóng)害類型，總...

本發(fā)明提出了一種基于可移動(dòng)天線的輔助隱蔽通信方法及系統(tǒng)，屬于隱蔽通信技術(shù)領(lǐng)域，包括配備線性可移動(dòng)天線陣列的發(fā)送端、接收端和監(jiān)測(cè)者；所述線性可移動(dòng)天線陣列中各陣元能夠在一定長(zhǎng)度的一維可行域內(nèi)獨(dú)立調(diào)整位置；構(gòu)建接收端的接收信號(hào)模型和信噪比表...

本發(fā)明屬于植物基因工程技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及PROSiCAPE14基因及其編碼蛋白在提高植物耐鹽性中的應(yīng)用。本發(fā)明首次發(fā)現(xiàn)，鹽脅迫會(huì)導(dǎo)致谷子PROSiCAPE14基因表達(dá)下調(diào)。在鹽處理?xiàng)l件下，對(duì)谷子外施PROSiCAPE14基因編碼的小肽以...

本發(fā)明涉及焦慮障礙干預(yù)訓(xùn)練技術(shù)領(lǐng)域，且公開(kāi)了基于眼睛視向注意機(jī)制的社交焦慮障礙干預(yù)訓(xùn)練方法，能夠基于社交對(duì)話環(huán)境標(biāo)簽，生成多場(chǎng)景社交對(duì)話環(huán)境，使得患者能夠在醫(yī)生囑咐下，獨(dú)自在多種社交環(huán)境下與虛擬人物進(jìn)行對(duì)話訓(xùn)練，自我進(jìn)行重復(fù)性的社交對(duì)話...

本發(fā)明提出了融合多語(yǔ)義超圖注意力的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)優(yōu)化方法及系統(tǒng)，涉及智能信息處理與復(fù)雜系統(tǒng)建模技術(shù)領(lǐng)域，針對(duì)的問(wèn)題是：現(xiàn)有技術(shù)難以同時(shí)實(shí)現(xiàn)多語(yǔ)義高階關(guān)聯(lián)建模與動(dòng)態(tài)自適應(yīng)特征更新。該方法獲取目標(biāo)系統(tǒng)中實(shí)體的多維數(shù)據(jù)，構(gòu)建的節(jié)點(diǎn)特征矩陣、包...

本發(fā)明公開(kāi)了基于零信任架構(gòu)的自適應(yīng)上下文感知訪問(wèn)控制方法及系統(tǒng)，包括構(gòu)造標(biāo)準(zhǔn)化的訪問(wèn)請(qǐng)求對(duì)象；進(jìn)行身份認(rèn)證和信任評(píng)估，生成信任評(píng)估結(jié)果；構(gòu)建上下文信息合集，并形成上下文數(shù)據(jù)對(duì)象；基于訪問(wèn)請(qǐng)求對(duì)象、信任評(píng)估結(jié)果以及上下文數(shù)據(jù)對(duì)象，匹配預(yù)設(shè)...

本發(fā)明屬于微電子機(jī)械系統(tǒng)與傳感器技術(shù)領(lǐng)域，提出一種SAW角速度傳感器混合優(yōu)化逆向設(shè)計(jì)方法及系統(tǒng)，包括：確定優(yōu)化對(duì)象；確定叉指換能器的結(jié)構(gòu)參數(shù)并為每個(gè)結(jié)構(gòu)參數(shù)定義設(shè)計(jì)空間；確定與結(jié)構(gòu)參數(shù)對(duì)應(yīng)的性能指標(biāo)，包括靈敏度和插入損耗；構(gòu)建包括結(jié)構(gòu)參...

本發(fā)明屬于智能仿真與群體行為建模領(lǐng)域，提供了一種基于多源感知時(shí)變超圖的分組方法及系統(tǒng)，獲取各個(gè)個(gè)體的位置、速度、加速度、社會(huì)關(guān)系以及心理狀態(tài)并進(jìn)行預(yù)處理，得到節(jié)點(diǎn)特征矩陣；以個(gè)體作為節(jié)點(diǎn)建模為超圖頂點(diǎn)集合，根據(jù)節(jié)點(diǎn)間的關(guān)系構(gòu)建多類型超邊...

本技術(shù)公開(kāi)了一種多層級(jí)介質(zhì)過(guò)濾組件及生活污水處理裝置，屬于污水處理技術(shù)領(lǐng)域，多層級(jí)介質(zhì)過(guò)濾組件包括多個(gè)上下交錯(cuò)分布的隔板、多個(gè)固定螺桿及多個(gè)限位螺母，隔板由支撐平板和支撐斜板組成并圍合形成六邊形腔體，固定螺桿貫穿隔板的導(dǎo)向孔，配合限位螺...

本發(fā)明屬于有機(jī)合成及納米材料制備技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種含苯并咪唑結(jié)構(gòu)的金配合物及其納米粒子的制備方法。將含苯并咪唑結(jié)構(gòu)的金配合物與堿加入水中混合，加入NaBH4進(jìn)行反應(yīng)即得金?卡賓納米粒子。本發(fā)明的工藝簡(jiǎn)單、反應(yīng)條件溫和、產(chǎn)率較高的含苯...

本發(fā)明公開(kāi)了一種手性分離復(fù)合膜及其制備方法和應(yīng)用，屬于膜分離技術(shù)領(lǐng)域。為解決現(xiàn)有手性膜對(duì)映選擇性低、穩(wěn)定性差的技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明提供一種通過(guò)表面活性劑輔助界面聚合技術(shù)制備的復(fù)合膜。該膜包括多孔支撐基底及設(shè)置其上的手性聚酰胺分離層。其制備方...

本發(fā)明屬于多模態(tài)信息檢索技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于鄰域增強(qiáng)與置信引導(dǎo)的噪聲魯棒跨模態(tài)檢索方法及系統(tǒng)，包括：獲取圖像樣本與文本樣本之間的原始跨模態(tài)特征；根據(jù)所獲取的原始跨模態(tài)特征，計(jì)算樣本之間的原始相似度矩陣和同模態(tài)相似度矩陣；基于注意力機(jī)...

本發(fā)明公開(kāi)了基于抗干擾脈沖的全向移動(dòng)機(jī)器人的領(lǐng)導(dǎo)跟隨方法及系統(tǒng)，涉及全向移動(dòng)機(jī)器人的領(lǐng)導(dǎo)跟隨技術(shù)領(lǐng)域，包括構(gòu)建包含混雜擾動(dòng)的系統(tǒng)模型，并設(shè)計(jì)觀測(cè)器對(duì)其進(jìn)行估計(jì)，據(jù)此設(shè)計(jì)補(bǔ)償器，基于伯努利分布建立脈沖控制丟包模型，設(shè)計(jì)含丟包信息的脈沖控制...

本發(fā)明公開(kāi)了一種瞬態(tài)吸收光譜掃描數(shù)據(jù)有效性控制與樣品狀態(tài)判定的方法及系統(tǒng)，通過(guò)獲取多次掃描的二維數(shù)據(jù)矩陣，經(jīng)時(shí)間零點(diǎn)對(duì)齊和強(qiáng)度歸一化預(yù)處理后，在關(guān)鍵延遲時(shí)間點(diǎn)提取光譜向量計(jì)算譜形相似度以判定譜形一致性，在哨兵波段構(gòu)建動(dòng)力學(xué)比例參數(shù)判定動(dòng)...

本發(fā)明提供一種多源信息驅(qū)動(dòng)的流行病協(xié)同演化建模方法及系統(tǒng)，屬于流行病傳播動(dòng)力學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取認(rèn)知信息與官方信息；構(gòu)建虛擬社交層與物理接觸層一一對(duì)應(yīng)的雙層自適應(yīng)時(shí)序網(wǎng)絡(luò)；在框架中集成由認(rèn)知信息驅(qū)動(dòng)的自適應(yīng)重連機(jī)制與由官方信息驅(qū)...

本發(fā)明提出了基于大模型和圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文件系統(tǒng)參數(shù)優(yōu)化方法及系統(tǒng)，涉及計(jì)算機(jī)系統(tǒng)性能調(diào)優(yōu)與智能運(yùn)維技術(shù)領(lǐng)域，針對(duì)的問(wèn)題是：現(xiàn)有技術(shù)存在知識(shí)利用不足、結(jié)構(gòu)表達(dá)缺失、安全機(jī)制薄弱及可遷移性差等問(wèn)題。該方法采集系統(tǒng)上下文信息及運(yùn)行性能指標(biāo)，構(gòu)建...