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        山東師范大學專利技術

        山東師范大學共有3991項專利

        • 本發明提供了一種用于飽和粉末活性炭的再生系統,包括預處理系統、電化學再生系統和后處理系統,所述預處理系統包括篩分與洗滌裝置和超聲波分散單元,所述篩分與洗滌裝置內設置有振動篩和多級逆流洗滌槽,所述振動篩用于將飽和粉末活性炭篩分,去除其中混...
        • 本發明提供了一種用于飽和活性炭再生中的能量回收系統,包括能量收集系統、能量轉化系統和能量存儲與再分配系統,所述能量收集系統包括余熱收集組件和吸附質脫附能量捕捉裝置,所述余熱收集組件用于收集熱再生爐廢氣中的余熱,所述吸附質脫附能量捕捉裝置...
        • 本發明公開了一種基于聲音處理的柳琴戲唱腔特征教學方法,包括以下步驟:構建唱腔音頻庫,并由專家進行時間軸特征標注,形成第一正樣本;對樣本進行人聲分離、帶通濾波和基于節奏類型的差異化分幀處理,生成時間?頻譜圖作為第三正樣本;通過特征提取網絡...
        • 本發明提出了一種基于數據包絡分析的數控裝備故障評估方法及系統,屬于數控裝備故障評估技術領域,包括:獲取數控裝備的故障統計相關數據;根據故障統計相關數據,構建故障相關模型并確定故障影響度;基于故障相關模型,確定故障概率;基于故障相關模型及...
        • 本發明公開了一種手性L?精氨酸修飾的MOFs材料及其制備方法和應用,屬于材料合成和分析化學技術領域。本發明利用MOF?808和L?精氨酸鹽酸鹽反應制備了一種手性L?精氨酸修飾的MOFs材料(MOF?808?L?Arg),其可以作為色譜柱...
        • 本發明提出了一種人工智能醫療主題流行度預測方法及系統,涉及自然語言處理和時間序列預測技術領域,針對的問題是:現有技術聚類離散性、劃分主題區分度低、主題詞描述代表性差;預測模型單一、缺乏動態權重調整,預測精度低。該方法獲取醫療平臺用戶評價...
        • 本發明提供了一種用于飽和活性炭再生的尾氣超低排放系統,包括預處理模塊、深度凈化模塊和智能控制系統,所述預處理模塊包括旋風分離器和冷凝裝置,所述旋風分離器和冷凝裝置安裝于尾氣排放管道的起始端,所述旋風分離器用于將尾氣中的大顆粒粉塵和雜質分...
        • 本發明屬于生物技術領域,具體涉及LbSNAP331在植物抗鹽性中的應用。具體的,本發明從二色補血草的LbSNARE基因家族中,篩選到一種對鹽脅迫高度響應的基因,將其命名為LbSNAP331。經研究表明,該基因定位在鹽腺上,且該基因調控鹽...
        • 本發明公開了一種基于分子擁擠效應的大腸桿菌檢測系統及其制備方法與應用,屬于試劑檢測技術領域。本發明將分子擁擠劑整合到試紙條檢測體系中,在大腸桿菌檢測過程中,分子擁擠劑與金納米顆粒標記的適配體探針(檢測探針)共同作用,捕獲探針、檢測探針和...
        • 本發明提出了基于殘差感知和小波編碼的胚胎發育階段分類方法及系統,屬于胚胎發育階段分類領域。方法包括:獲取胚胎圖像并進行預處理;對預處理后的胚胎圖像進行分塊操作,將分塊后的圖像數據輸入至殘差感知注意力模塊中,提取胚胎圖像的第一特征圖;將第...
        • 本發明公開了一種氟硅水性聚氨酯乳液及其制備方法和應用,屬于聚氨酯乳液合成技術領域。本發明先以氟化二醇、磺酸基二醇和炔基二醇為原料,經過量二異氰酸酯縮合反應和有機叔胺中和成鹽制備側鏈含磺酸基和炔基的聚氨酯預聚物,再通過“炔?疊氮”點擊反應...
        • 本發明公開了一種基于雙曲空間注意力的AI醫療評論層次分類方法及系統,涉及自然語言處理技術領域,包括:獲取待分類的原始AI醫療評論文本,將預處理后的AI醫療評論文本輸入至BERT模型,經多層Transformer自注意力機制的編碼與建模,...
        • 本發明公開了一種財務數據批量處理方法,涉及數據批量處理技術,用于改善批量處理高泛用財務數據誤刪帶來的風險問題,包括獲取待批量處理數據集中各數據的處理請求時間,設置回訪時間,采集相同用戶對待批量處理數據集中各數據的回訪次數并計算各數據的回...
        • 本發明提供一種基于大數據的財務數據智能管理系統,屬于數據管理領域;解決了財務數據管理效率低的問題;具體如下:獲取財務數據,并存入區塊鏈中;構建每位客戶的訪問行為方程,管理每位客戶的訪問權限;提取每位客戶的特征向量,構建概率分布模型,根據...
        • 本發明公開了面向無線金屬移動終端的信道指紋接入認證方法及系統,屬于無線物理層安全技術領域,該方法包括:接收認證請求信號并估計信道指紋數據;通過分離歸一化方法矯正信道指紋數據的誤差,并將信道指紋數據圖像化,得到信道圖像;將信道圖像輸入至預...
        • 本申請屬于醫學圖像處理技術領域,具體涉及小波變換增強的混合融合多模態MR合成CT系統及方法,系統包括:圖像預處理模塊、混合融合網絡訓練模塊、圖像合成模塊;混合融合網絡訓練模塊包括混合融合網絡,混合融合網絡包括T1編碼器、T2編碼器、混合...
        • 本發明公開了基于CRISPR?Cas12a與分裂DNAzyme偶聯的miRNA檢測系統及檢測方法,屬于生物檢測技術領域。本發明提供的組合物包括:修飾有識別單元的磁珠、crRNA、Cas12a核酸酶和熒光報告器;識別單元由DNAzyme?...
        • 本發明屬于基因工程和耐鹽植物培育技術領域,具體涉及一種紫花苜蓿基因MsELIP1及其在耐鹽中的應用。本發明分析紫花苜蓿早期光誘導蛋白家族的結構與進化關系,并對家族基因進行初步的表達分析,克隆代表性成員MsELIP1基因,明確了MsELI...
        • 本發明提供了一種便攜式比率型火焰光度分析裝置及檢測方法,本發明的檢測單元中,反射鏡對火焰激發單元激發形成的待檢測火焰發射光譜進行成像,形成待檢測火焰發射光譜的鏡像光譜;雙通道濾光片分離待檢測火焰發射光譜以及待檢測火焰發射光譜的鏡像光譜,...
        • 本申請涉及數據處理應用技術領域,具體涉及一種基于行為模式的學習風格識別方法、裝置。本申請提出一種能夠基于學習者的學習行為進行學習風格識別的框架該框架充分利用大數據的廣泛性,將學習者學習過程中的行為進行收集,給出學習者傾向的學習風格,有助...
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