本發(fā)明公開了一種跨模態(tài)的具身嗅覺?視覺?語言?動作決策方法及系統(tǒng)，通過當前目標任務指令以及環(huán)境圖像數(shù)據(jù)，確認是否需要啟動嗅覺處理，將指令特征向量、圖像特征向量和嗅覺特征向量進行對齊融合，通過預訓練模型，生成機器人的動作決策的特征向量；通...

本發(fā)明公開了一種綠色建筑模型合規(guī)性驗證方法及系統(tǒng)，包括：分別構建領域知識本體和傳感器本體，并形成統(tǒng)一的綠色建筑本體；對綠色建筑標準文件的非結構化數(shù)據(jù)，分別進行實體識別和關系抽取，得到實體?關系?屬性三元組結構，構建可視化的綠色建筑知識圖...

本發(fā)明屬于關聯(lián)成像技術領域，提出一種基于塔爾博特自成像效應的非等距鬼成像方法及系統(tǒng)，包括：構建光路，激光器出射光通過空間光調(diào)制器加載包含特定隨機分布的貝塞爾模式的全息圖，產(chǎn)生具有周期性自成像特性的部分相干光束；通過分束器將部分相干光束分...

本發(fā)明公開了一種基于非相干拓撲結構光的信息加密方法及系統(tǒng)。該方法包括：確定作為加密密鑰的目標拓撲結構及表征待加密信息的統(tǒng)計相干性參數(shù)；基于二者構建光源面的交叉譜密度函數(shù)，在復相干度中編碼對應目標拓撲結構的相干奇點分布；根據(jù)該函數(shù)生成復振...

本發(fā)明提供核桃病蟲害綠色防控體系構建方法，涉及核桃病蟲害防治技術領域。其包括以下步驟：建立特征數(shù)據(jù)庫；所述建立特征數(shù)據(jù)庫包括收集核桃病蟲害的土壤特征、葉面特征、樹干特征、果實特征并形成特征數(shù)據(jù)庫；根據(jù)所述特征數(shù)據(jù)庫確定高發(fā)病蟲害類型，總...

本發(fā)明提出了一種基于可移動天線的輔助隱蔽通信方法及系統(tǒng)，屬于隱蔽通信技術領域，包括配備線性可移動天線陣列的發(fā)送端、接收端和監(jiān)測者；所述線性可移動天線陣列中各陣元能夠在一定長度的一維可行域內(nèi)獨立調(diào)整位置；構建接收端的接收信號模型和信噪比表...

本發(fā)明屬于植物基因工程技術領域，具體涉及PROSiCAPE14基因及其編碼蛋白在提高植物耐鹽性中的應用。本發(fā)明首次發(fā)現(xiàn)，鹽脅迫會導致谷子PROSiCAPE14基因表達下調(diào)。在鹽處理條件下，對谷子外施PROSiCAPE14基因編碼的小肽以...

本發(fā)明涉及焦慮障礙干預訓練技術領域，且公開了基于眼睛視向注意機制的社交焦慮障礙干預訓練方法，能夠基于社交對話環(huán)境標簽，生成多場景社交對話環(huán)境，使得患者能夠在醫(yī)生囑咐下，獨自在多種社交環(huán)境下與虛擬人物進行對話訓練，自我進行重復性的社交對話...

本發(fā)明提出了融合多語義超圖注意力的圖神經(jīng)網(wǎng)絡動態(tài)優(yōu)化方法及系統(tǒng)，涉及智能信息處理與復雜系統(tǒng)建模技術領域，針對的問題是：現(xiàn)有技術難以同時實現(xiàn)多語義高階關聯(lián)建模與動態(tài)自適應特征更新。該方法獲取目標系統(tǒng)中實體的多維數(shù)據(jù)，構建的節(jié)點特征矩陣、包...

本發(fā)明公開了基于零信任架構的自適應上下文感知訪問控制方法及系統(tǒng)，包括構造標準化的訪問請求對象；進行身份認證和信任評估，生成信任評估結果；構建上下文信息合集，并形成上下文數(shù)據(jù)對象；基于訪問請求對象、信任評估結果以及上下文數(shù)據(jù)對象，匹配預設...

本發(fā)明屬于微電子機械系統(tǒng)與傳感器技術領域，提出一種SAW角速度傳感器混合優(yōu)化逆向設計方法及系統(tǒng)，包括：確定優(yōu)化對象；確定叉指換能器的結構參數(shù)并為每個結構參數(shù)定義設計空間；確定與結構參數(shù)對應的性能指標，包括靈敏度和插入損耗；構建包括結構參...

本發(fā)明屬于智能仿真與群體行為建模領域，提供了一種基于多源感知時變超圖的分組方法及系統(tǒng)，獲取各個個體的位置、速度、加速度、社會關系以及心理狀態(tài)并進行預處理，得到節(jié)點特征矩陣；以個體作為節(jié)點建模為超圖頂點集合，根據(jù)節(jié)點間的關系構建多類型超邊...

本技術公開了一種多層級介質(zhì)過濾組件及生活污水處理裝置，屬于污水處理技術領域，多層級介質(zhì)過濾組件包括多個上下交錯分布的隔板、多個固定螺桿及多個限位螺母，隔板由支撐平板和支撐斜板組成并圍合形成六邊形腔體，固定螺桿貫穿隔板的導向孔，配合限位螺...

本發(fā)明屬于有機合成及納米材料制備技術領域，具體涉及一種含苯并咪唑結構的金配合物及其納米粒子的制備方法。將含苯并咪唑結構的金配合物與堿加入水中混合，加入NaBH4進行反應即得金?卡賓納米粒子。本發(fā)明的工藝簡單、反應條件溫和、產(chǎn)率較高的含苯...

本發(fā)明公開了一種手性分離復合膜及其制備方法和應用，屬于膜分離技術領域。為解決現(xiàn)有手性膜對映選擇性低、穩(wěn)定性差的技術問題，本發(fā)明提供一種通過表面活性劑輔助界面聚合技術制備的復合膜。該膜包括多孔支撐基底及設置其上的手性聚酰胺分離層。其制備方...

本發(fā)明屬于多模態(tài)信息檢索技術領域，提供了一種基于鄰域增強與置信引導的噪聲魯棒跨模態(tài)檢索方法及系統(tǒng)，包括：獲取圖像樣本與文本樣本之間的原始跨模態(tài)特征；根據(jù)所獲取的原始跨模態(tài)特征，計算樣本之間的原始相似度矩陣和同模態(tài)相似度矩陣；基于注意力機...

本發(fā)明公開了基于抗干擾脈沖的全向移動機器人的領導跟隨方法及系統(tǒng)，涉及全向移動機器人的領導跟隨技術領域，包括構建包含混雜擾動的系統(tǒng)模型，并設計觀測器對其進行估計，據(jù)此設計補償器，基于伯努利分布建立脈沖控制丟包模型，設計含丟包信息的脈沖控制...

本發(fā)明公開了一種瞬態(tài)吸收光譜掃描數(shù)據(jù)有效性控制與樣品狀態(tài)判定的方法及系統(tǒng)，通過獲取多次掃描的二維數(shù)據(jù)矩陣，經(jīng)時間零點對齊和強度歸一化預處理后，在關鍵延遲時間點提取光譜向量計算譜形相似度以判定譜形一致性，在哨兵波段構建動力學比例參數(shù)判定動...

本發(fā)明提供一種多源信息驅動的流行病協(xié)同演化建模方法及系統(tǒng)，屬于流行病傳播動力學技術領域，該方法包括：獲取認知信息與官方信息；構建虛擬社交層與物理接觸層一一對應的雙層自適應時序網(wǎng)絡；在框架中集成由認知信息驅動的自適應重連機制與由官方信息驅...

本發(fā)明提出了基于大模型和圖神經(jīng)網(wǎng)絡的文件系統(tǒng)參數(shù)優(yōu)化方法及系統(tǒng)，涉及計算機系統(tǒng)性能調(diào)優(yōu)與智能運維技術領域，針對的問題是：現(xiàn)有技術存在知識利用不足、結構表達缺失、安全機制薄弱及可遷移性差等問題。該方法采集系統(tǒng)上下文信息及運行性能指標，構建...