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        山東師范大學(xué)專利技術(shù)

        山東師范大學(xué)共有3991項(xiàng)專利

        • 本發(fā)明涉及高分子材料技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種甲氧基聚乙二醇的制備方法。具體的過程包括:起始劑乙二醇單甲醚在引發(fā)劑的作用下,其端羥基會形成醇鹽負(fù)離子,醇鹽負(fù)離子攻擊環(huán)氧乙烷的三元環(huán),使其開環(huán)并連接到起始劑上,同時末端再生出一個新的醇鹽負(fù)離子...
        • 本發(fā)明屬于醫(yī)藥技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及Compound?8在制備緩解或治療藍(lán)光損傷誘導(dǎo)的視網(wǎng)膜變性的產(chǎn)品中的應(yīng)用。本發(fā)明首次發(fā)現(xiàn),Compound?8對藍(lán)光損傷誘導(dǎo)的視網(wǎng)膜視桿細(xì)胞和視錐細(xì)胞均具有保護(hù)作用,能增加視錐細(xì)胞和視桿細(xì)胞的纖毛長度、...
        • 本發(fā)明公開了一種具有對指功能的運(yùn)動相容式拇指外骨骼及其使用方法,屬于生物機(jī)械工程技術(shù)領(lǐng)域,包括設(shè)置在手背上的手掌固定件,手掌固定件上設(shè)有腕掌關(guān)節(jié)運(yùn)動模塊,腕掌關(guān)節(jié)運(yùn)動模塊的輸出端安裝有腕掌關(guān)節(jié)指骨連接件,腕掌關(guān)節(jié)指骨連接件設(shè)置在拇指掌骨...
        • 本技術(shù)公開了一種物流托運(yùn)底盤,屬于物流托盤技術(shù)領(lǐng)域,包括底盤;所述底盤的四周分別開設(shè)有叉槽;叉槽內(nèi)的左右兩側(cè)壁上均拆卸式固定有導(dǎo)向座,兩處導(dǎo)向座分別傾斜設(shè)置并向叉槽的中間處向上靠攏;導(dǎo)向座的上方轉(zhuǎn)動安裝有由定位座和翻轉(zhuǎn)座垂直相接而成的翻...
        • 本發(fā)明提出一種基于多模態(tài)信息融合的地理空間數(shù)據(jù)報表生成方法及系統(tǒng),屬于數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域。從原始多源異構(gòu)的地理空間相關(guān)數(shù)據(jù)中,提取嵌入特征,融合為多模態(tài)輸入向量;嵌入特征包括圖表結(jié)構(gòu)元數(shù)據(jù)特征、空間圖層摘要特征、時序統(tǒng)計摘要特征、表格統(tǒng)計特征...
        • 本發(fā)明提供一種基于多模態(tài)融合的云邊端校園防霸凌方法及系統(tǒng),涉及信息通信技術(shù)領(lǐng)域,包括:獲取端側(cè)采集的多模態(tài)數(shù)據(jù);將多模態(tài)數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)回傳至邊緣計算節(jié)點(diǎn);基于多模態(tài)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量、邊緣計算節(jié)點(diǎn)的算力資源和云節(jié)點(diǎn)的算力資源,生成用于最小化多模...
        • 本申請涉及物流夾具的技術(shù)領(lǐng)域,尤其是涉及一種快速裝卸的物流貨物固定夾具,其本技術(shù)通過設(shè)置第一手桿、第一圓盤、第一螺紋桿等部件,通過轉(zhuǎn)動第一手桿,帶動第一圓盤進(jìn)行轉(zhuǎn)動,聯(lián)動第一螺紋桿進(jìn)行轉(zhuǎn)動,第一螺紋桿通過與第一圓形鋼管相互作用使得第二直...
        • 本發(fā)明公開一種基于細(xì)粒度拓?fù)溥壿嫿5娜梭w行為識別方法和裝置,包括:對視頻逐幀的進(jìn)行人體關(guān)節(jié)點(diǎn)位置估計,并在該關(guān)節(jié)位置數(shù)據(jù)上在每一幀內(nèi)部,按照人體的天然關(guān)節(jié)連通關(guān)系,連續(xù)幀之間連接相同的關(guān)節(jié)來構(gòu)建時空圖;將時空圖把每一幀中關(guān)節(jié)點(diǎn)的位置歸...
        • 本發(fā)明屬于醫(yī)藥技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及Arylquin?1在制備抗病毒藥物中的應(yīng)用。本發(fā)明首次發(fā)現(xiàn)并驗(yàn)證Arylquin?1能夠有效抑制水皰性口炎病毒、牛流行熱病毒、牛皰疹病毒I型在內(nèi)的多種病毒的復(fù)制,且對細(xì)胞的毒性相對較小,表明其具有開發(fā)為...
        • 本發(fā)明涉及物流管理技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種基于AI的物流需求預(yù)測方法及系統(tǒng),包括以下步驟:基于周期差值與高頻波動識別節(jié)點(diǎn),構(gòu)建圖譜鏈接并預(yù)測物流需求趨勢。本發(fā)明中,通過引入節(jié)點(diǎn)間差值累計絕對差與局部高頻波動累加機(jī)制,融合周期性變化與高頻特征...
        • 本發(fā)明公開一種基于全局?局部協(xié)同圖卷積網(wǎng)絡(luò)的人體行為識別方法、裝置及介質(zhì),涉及計算機(jī)視覺領(lǐng)域的人體行為識別技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取骨架數(shù)據(jù),并對所述骨架數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,得到四種模態(tài)的輸入數(shù)據(jù);將所述四種模態(tài)的輸入數(shù)據(jù)分別輸入至四個信息...
        • 本發(fā)明公開了一種新型靜水采樣器,尤其適用于一次性大跨度的靜水采樣工作。該采水器以近似長方體的主箱體為核心載體,通過純機(jī)械結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)不同深度水樣的同步收集與隔離存儲。主箱體正面進(jìn)水口處的滑板通過彈簧與內(nèi)部連接,可根據(jù)水流壓力調(diào)節(jié)開合;側(cè)面設(shè)...
        • 本發(fā)明涉及計算機(jī)輔助藥物設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域,提供了用于藥物發(fā)現(xiàn)的分子生成方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及設(shè)備,包括:獲取配體的SMILES字符串和靶點(diǎn)蛋白質(zhì)的氨基酸序列,分別提取配體特征向量和蛋白質(zhì)特征向量,拼接融合后,通過多層感知機(jī)預(yù)測結(jié)合親和力值;以蛋...
        • 本公開涉及圖像配準(zhǔn)技術(shù)領(lǐng)域,提出了一種基于擴(kuò)散模型與密度引導(dǎo)機(jī)制的醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)方法及系統(tǒng),包括:獲取固定圖像與移動圖像作為輸入,送入訓(xùn)練好的編碼器?解碼器結(jié)構(gòu)的配準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò),進(jìn)行多尺度特征提取與融合,得到初步配準(zhǔn)特征;由解碼器生成初步變形場...
        • 本發(fā)明涉及鋼結(jié)構(gòu)施工領(lǐng)域,具體涉及一種大跨度鋼結(jié)構(gòu)滑移施工裝置及方法,包括鋼結(jié)構(gòu)移動組件、移動臺、龍門架、橫向移動器和縱向提升組件;縱向提升組件包括收卷電機(jī)、收卷繩和鋼結(jié)構(gòu)放置架,收卷電機(jī)固定在橫向移動器上,收卷繩與收卷電機(jī)的輸出端連接...
        • 本發(fā)明涉及人工智能與計算化學(xué)的交叉技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種基于核電荷排序與KAN融合的分子屬性預(yù)測方法及系統(tǒng)。基于核電荷排序與KAN融合的分子屬性預(yù)測方法包括,使用消息傳遞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對分子圖進(jìn)行局部特征編碼,生成局部節(jié)點(diǎn)嵌入和邊嵌入;引入基于...
        • 本發(fā)明公開了一種便攜式智能票據(jù)分類整理裝置,包括:盒體、識別裝置和分類裝置。盒體包括容納腔、分類盒、進(jìn)紙口和進(jìn)紙平臺,分類盒設(shè)有多個,多個分類盒設(shè)于容納腔內(nèi);識別裝置包括第一傳送帶和攝像頭,第一傳送帶的輸入端靠近進(jìn)紙平臺遠(yuǎn)離進(jìn)紙口的一端...
        • 本發(fā)明公開一種基于集成注意力校正的協(xié)同訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)的半監(jiān)督醫(yī)學(xué)圖像分割方法、裝置及介質(zhì),涉及計算機(jī)視覺方面醫(yī)學(xué)圖像分割技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)集,并對所述醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理;構(gòu)建分割網(wǎng)絡(luò),將預(yù)處理圖像數(shù)據(jù)輸入至所述分割網(wǎng)...
        • 本發(fā)明屬于納米材料和生物技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及非ROS依賴型光能酶在光催化和Nrf2激活中的應(yīng)用。非ROS依賴型光能酶制備方法如下:將氯金酸加入6?氮雜?2?硫代胸腺嘧啶與氫氧化鈉的混合溶液中,在25℃?30℃下攪拌反應(yīng),制得納米光能酶;6...
        • 本發(fā)明提供了一種多模態(tài)MRI分類方法及系統(tǒng),涉及醫(yī)學(xué)圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,包括:獲取被試者的結(jié)構(gòu)磁共振成像sMRI圖像和功能磁共振成像fMRI圖像;將兩幅圖像輸入到注意力引導(dǎo)動態(tài)分類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,預(yù)測被試者的標(biāo)簽,得到分類結(jié)果;注意力引導(dǎo)動態(tài)...
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