本發(fā)明公開了一種基于預(yù)測增強(qiáng)型深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的無人機(jī)數(shù)據(jù)采集方法。本發(fā)明在MATD3框架中引入狀態(tài)預(yù)測網(wǎng)絡(luò),結(jié)合自適應(yīng)內(nèi)在獎(jiǎng)勵(lì)結(jié)構(gòu),能夠?qū)崿F(xiàn)無人機(jī)群在未知、動(dòng)態(tài)環(huán)境中的協(xié)同軌跡規(guī)劃。本發(fā)明提高了空間探索效率和區(qū)域分工能力,減少了無人機(jī)...