本發(fā)明涉及生物信息學(xué)與深度學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域,且公開了一種用來預(yù)測非編碼區(qū)變異效應(yīng)的深度學(xué)習(xí)方法,該方法以多物種表觀修飾測序數(shù)據(jù)為訓(xùn)練基礎(chǔ),通過特定的數(shù)據(jù)預(yù)處理流程篩選高質(zhì)量數(shù)據(jù)并構(gòu)建平衡數(shù)據(jù)集,采用2048bp的最優(yōu)輸入序列長度,結(jié)合創(chuàng)新的...